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前言

1、哪一刻，让你想起了自动化？

一名大厂测开，编写自动化脚本，已然成为一种必备的技能。

但是，什么情况下使用自动化，使用自动化的前提条件，却不是很多人都熟知。

这就好比，拿到驾照会开车的人很多，但车子何时需要做养护，每个阶段养护内容是什么，应该不是所有驾驶员都知道。

彻底搞懂自动化的来龙去脉，自动化的场景及成本维护等…尤为重要

1）执行回归测试

问：在日常测试工作中，由于新追加的需求(不允许怼产品经理)或者修复BUG，如何确定是否因其而引起新的BUG？

答：我们常用做法，就是 回归测试。

问：那么在每次修复bug或新增需求时，都需要手动去回归吗？在没有更多的成本、资源、时间时，依旧需要手动验证、执行，但其成效是否能达到要求呢?

答：我想我们应该大声喊出来，我需要自动化，这样我可以有更多的时间去做更重要的事情。

在日常测试工作中，有大量的回归测试需要我们把它们给自动化了。

2）压测场景执行并发

问：某日老板对你说：对我们的拼单功能进行压测下，看看结果啥样？
通常情况下，我们不能喊几百号人，一起拼个单。

这个也不太现实。
答：我要遵循我内心的指引，我需要自动化，这样让我非常省事。

3）UI稳定，接口不断升级

问：当前阶段UI已经不再大幅变更，而后端服务接口在不停的升级，你还需要手动的去验证吗？

项目前期，UI频繁变更，接口却稳定，你也需要对接口进行验证码？

答：你要勇敢的说出，我需要自动化，我需要WebUI自动化，我需要接口自动化。

在不同的技术层级，我们可以根据其更新频度等情况，将其自动化，以达到改进效率和提升质量的效果。

2、七问：是否了解自动化风险

俗话说，任何事情都有两面性，引入自动化的好处那么多，当然，成本及风险也会随之而来。

引起自动化测试的风险及成本有哪些~

1）团队成员的资历

想想你的团队，对于自动化测试是否有足够的编程开发知识和能力？
如果没有，他们是否具备一定的基础，可以快速的掌握相应的技术？

2）自动化成本投入产出比

不可否认的是，手工测试的成本也是很高的，尤其是对于高素质的手工测试人才，如果你认为自动化测试能解决手工测试的成本问题，那么，你要三思啊。

自动化测试的成本体现在以下几个方面：

自动化工具的采购
如果足够牛X，自己设计框架。
人才的引入或培训
薪资给到位，干啥都来劲！
自动化测试脚本的维护
没有设计框架的能力，还不做维护脚本的事情？
自动化测试的实施推广
能不能推得动，沟(yan)通(zhi)很重要.

3）慎重对待UI级自动化

在进行UI级自动化测试前要谨慎选择业务场景，尤其是要注意规避可能的大面积发生UI更新的场景，否则自动化脚本的维护成本会非常的高。

所以UI级自动化测试，通过做以下几点：

最核心的业务流程
或最典型用户业务场景
或重点关注的功能模块

4）自动化测试介入阶段

不需要等到系统足够稳定，才介入到自动化测试。

接口自动化：接口开发完成，联调测试前，可介入；
UI自动化：UI级不频繁变更，功能基本实现，可介入；
性能自动化：功能稳定，可介入。

前提是团队拥有足够强的技术功底，能从源码级或数据层级就开始规划、设计自动化测试解决方案。

5）自动化复归率

问：是否需要100% 的执行自动化测试？
答：理想很丰满，现实很残忍。

接口、UI级别：别想了，你要是都实现了，点点点的作用如何发挥？
性能、压力等领域：有机会实现100%。

6）系统使用期限

如果是一次性的系统，完全没必要；
如果是长期维护产品，完全有必要。

7）自动化框架成熟度

如果选择的自动化场景生命周期不够长，那么请放开它；

构建自动化的基本准则：让已经自动化的工作比手工执行成本要明显降低。

如果能将实现自动化测试工作做到日常化、版本化，那么其成本降低将是明显的、效率改进也是显著的、是可以获得良好的投资回报率的。

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

成功的路上不会一帆风顺，你可能会遇到很多挫折和困难。但是请相信，只要你不放弃，就一定能够迎来光明的未来。

每个人都有他的优点和特长，你也不例外。所以，请放下自卑感，充分发挥自己的优势，在这个世界上留下独特的足迹。

人生就像一条河，有时候会平静如镜，有时候又波涛汹涌。我们要学会适应各种环境，始终保持积极的心态，面对一切挑战。