【LeetCode】挑战100天 Day12(热题+面试经典150题)

news2024/11/16 13:00:35

【LeetCode】挑战100天 Day12(热题+面试经典150题)

  • 一、LeetCode介绍
  • 二、LeetCode 热题 HOT 100-14
    • 2.1 题目
    • 2.2 题解
  • 三、面试经典 150 题-14
    • 3.1 题目
    • 3.2 题解

一、LeetCode介绍

在这里插入图片描述
LeetCode是一个在线编程网站,提供各种算法和数据结构的题目,面向程序员、计算机科学专业学生和技术爱好者等人群,旨在帮助他们提高算法和编程技能。LeetCode上的问题通常来自各种技术公司的面试题目,因此它也是程序员面试准备的重要资源之一。

LeetCode上的问题涵盖了各种难度级别,从入门级到专家级都有不同难度的题目可供练习。用户可以选择使用不同的编程语言提交答案,LeetCode能够对结果进行评估并返回测试结果。

除了题目外,LeetCode还提供了讨论区、排行榜等社区功能,用户可以在这里交流学习心得、解决疑难问题,并与其他用户比较自己的做题成绩。

挑战100天 AI In LeetCode是基于LeetCode题库,借助AI的能力进行解题、并学习其解题过程。

二、LeetCode 热题 HOT 100-14

2.1 题目

最长公共前缀

编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。

如果不存在公共前缀,返回空字符串 ""。

 

示例 1:

输入:strs = ["flower","flow","flight"]
输出:"fl"
示例 2:

输入:strs = ["dog","racecar","car"]
输出:""
解释:输入不存在公共前缀。
 

提示:

1 <= strs.length <= 200
0 <= strs[i].length <= 200
strs[i] 仅由小写英文字母组成

2.2 题解

解题思路:

我们可以将字符串数组中的第一个字符串作为基准字符串,然后逐个比较每个字符串的前缀是否与基准字符串相同,如果不同则缩短基准字符串的长度,一直到找到公共前缀为止。

具体实现步骤如下:

  1. 判断输入的字符串数组是否为空或长度是否为0,若是则返回空字符串。
  2. 将字符串数组中的第一个字符串赋值给一个变量 prefix。
  3. 遍历字符串数组中的每个字符串,比较该字符串与 prefix 的公共前缀,如果不匹配,则将 prefix 的长度缩短,继续比较,直到找到公共前缀或 prefix 变为空字符串。
  4. 返回 prefix。
public class Solution {
    public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
        if (strs == null || strs.length == 0) {
            return "";
        }
        String prefix = strs[0];
        for (int i = 1; i < strs.length; i++) {
            while (strs[i].indexOf(prefix) != 0) {
                prefix = prefix.substring(0, prefix.length() - 1);
                if (prefix.isEmpty()) {
                    return "";
                }
            }
        }
        return prefix;
    }
}

在这里插入图片描述

三、面试经典 150 题-14

数组 / 字符串

3.1 题目

加油站

在一条环路上有 n 个加油站,其中第 i 个加油站有汽油 gas[i] 升。

你有一辆油箱容量无限的的汽车,从第 i 个加油站开往第 i+1 个加油站需要消耗汽油 cost[i] 升。你从其中的一个加油站出发,开始时油箱为空。

给定两个整数数组 gas 和 cost ,如果你可以按顺序绕环路行驶一周,则返回出发时加油站的编号,否则返回 -1 。如果存在解,则 保证 它是 唯一 的。

 

示例 1:

输入: gas = [1,2,3,4,5], cost = [3,4,5,1,2]
输出: 3
解释:3 号加油站(索引为 3)出发,可获得 4 升汽油。此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 4 号加油站,此时油箱有 4 - 1 + 5 = 8 升汽油
开往 0 号加油站,此时油箱有 8 - 2 + 1 = 7 升汽油
开往 1 号加油站,此时油箱有 7 - 3 + 2 = 6 升汽油
开往 2 号加油站,此时油箱有 6 - 4 + 3 = 5 升汽油
开往 3 号加油站,你需要消耗 5 升汽油,正好足够你返回到 3 号加油站。
因此,3 可为起始索引。
示例 2:

输入: gas = [2,3,4], cost = [3,4,3]
输出: -1
解释:
你不能从 0 号或 1 号加油站出发,因为没有足够的汽油可以让你行驶到下一个加油站。
我们从 2 号加油站出发,可以获得 4 升汽油。 此时油箱有 = 0 + 4 = 4 升汽油
开往 0 号加油站,此时油箱有 4 - 3 + 2 = 3 升汽油
开往 1 号加油站,此时油箱有 3 - 3 + 3 = 3 升汽油
你无法返回 2 号加油站,因为返程需要消耗 4 升汽油,但是你的油箱只有 3 升汽油。
因此,无论怎样,你都不可能绕环路行驶一周。
 

提示:

gas.length == n
cost.length == n
1 <= n <= 105
0 <= gas[i], cost[i] <= 104

3.2 题解

解题思路:

可以使用一个变量来跟踪当前剩余的油量,以及另一个变量来跟踪从起始加油站到当前加油站的总油量差值。具体步骤如下:

  1. 初始化两个变量:start 表示起始加油站的索引,total 表示累计的油量与消耗量之差。
  2. 初始化 currGas 和 totalGas 为 0。
  3. 遍历加油站数组 gas 和消耗数组 cost,对于每个加油站 i:
    • 将 currGas 加上 gas[i] - cost[i],表示到达该加油站后剩余的油量与消耗量之差。
    • 将 totalGas 加上 gas[i] - cost[i],表示从起始加油站到当前加油站的总油量差值。
    • 如果 currGas 小于 0,则将 start 设为下一个加油站的索引,并将 currGas 清零。
  4. 遍历结束后,判断 totalGas 的值是否小于 0,如果是则返回 -1,否则返回 start。
public class Solution {
    public int canCompleteCircuit(int[] gas, int[] cost) {
        int start = 0; // 起始加油站的索引
        int currGas = 0; // 当前剩余的油量
        int totalGas = 0; // 从起始加油站到当前加油站的总油量差值

        for (int i = 0; i < gas.length; i++) {
            currGas += gas[i] - cost[i];
            totalGas += gas[i] - cost[i];

            if (currGas < 0) {
                start = i + 1;
                currGas = 0;
            }
        }

        // 判断是否可以绕环路行驶一周
        if (totalGas < 0) {
            return -1;
        } else {
            return start;
        }
    }
}

在这里插入图片描述

至此,挑战100天 AI In LeetCode Day12(热题+面试经典150题)完成,后续会持续调整;查阅过程中若遇到问题欢迎留言或私信交流。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1243628.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

2023年度全国国土变更调查工作相关技术文档、质检软件

1.资料清单&#xff1a; (1)01技术文件 2023年度国土变更调查数据库建设技术要求.pdf 2023年度全国国土变更调查实施方案.doc 附件1.国土调查数据库更新数据规范&#xff08;2023年度&#xff09;.pdf 附件2.国土调查数据库更新变更规则&#xff08;2023年度&#xff09;.pdf…

unity3d人物由静止到跑,出现人物漂移一段距离后再跑

减少动画切换过程中第一个动画的时间&#xff0c;交叉部分适当调小&#xff0c;动作切换就顺畅了

大模型生态新篇章:以AI Agent为引,助企业创新应用落地

文 | 智能相对论 作者 | 沈浪 以聊天机器人、虚拟助手、智能客服等为代表的对话式人工智能 (Conversational AI Agents ) 在具体服务场景中的应用已经十分普遍。今年以来&#xff0c;随着大模型技术的爆发与加持&#xff0c;对话式AI被市场赋予了更高的期望。 “所有行业都值…

C语言——指针(一)

&#x1f4dd;前言 这篇文章主要带大家初步认识一下指针&#xff0c;供大家理解参考。 主要归纳与讲解&#xff1a; 1&#xff0c;指针与指针变量 2&#xff0c;指针的基本使用&#xff08;如何定义&#xff0c;初始化&#xff0c;引用&#xff09; &#x1f3ac;个人简介&…

线性回归中的函数求导

在线性回归中&#xff0c;函数求导是一个重要的数学工具&#xff0c;用于计算损失函数关于模型参数的导数。通过求导&#xff0c;我们可以找到最优的参数值&#xff0c;以实现更好的线性回归拟合。 本文将介绍线性回归的基本原理&#xff0c;以及如何通过函数求导来优化线性回…

【JavaEE】Spring小练习——存储和获取对象

一、题目&#xff1a; 在 Spring 项目中&#xff0c;通过 main 方法获取到 Controller 类&#xff0c;调用 Controller 里面通过注入的方式调用Service 类&#xff0c;Service 再通过注入的方式获取到 Repository 类&#xff0c;Repository 类里面有一个方法构建⼀个 User 对象…

掌动智能带您深入了解业务连续性演练

业务连续性演练是一种有目的的模拟活动&#xff0c;旨在测试和评估组织业务连续性计划的有效性。这涉及到模拟各种可能的业务中断情况&#xff0c;以便团队可以在真实事件发生时做出迅速、协调的响应。 一、业务连续性演练设计原则 全面性&#xff1a;涵盖所有关键业务流程&…

shell 条件语句 if case

目录 测试 test测试文件的表达式 是否成立 格式 选项 比较整数数值 格式 选项 字符串比较 常用的测试操作符 格式 逻辑测试 格式 且 &#xff08;全真才为真&#xff09; 或 &#xff08;一真即为真&#xff09; 常见条件 双中括号 [[ expression ]] 用法 &…

unity Terrain 性能问题

在实践过程中unity发生进入场景GPU爆显存的情况&#xff0c;经过调查发现是使用Terrain造成的问题&#xff0c;这个问题在使用一个Terrain的时候并不会发生&#xff0c;但是在使用多个时会发生。 似乎在使用过程中Terrain会直接把Terrain的整个地图加载&#xff0c;造成移动设…

前缀树及其实现解析

前缀树 前缀树&#xff1a;又称单词查找树或键树&#xff0c;是一种哈希树的变种。 典型应用是用于统计和排序大量的字符串&#xff08;但不仅限于字符串&#xff09; 利用字符串的公共前缀来减少查询时间&#xff0c;最大限度地减少无谓的字符串比较。 将一组字符串数组放入…

Web 自动化神器 TestCafe(三)—用例编写篇

一、用例编写基本规范 1、 fixture 测试夹具 使用 TestCafe 编写测试用例&#xff0c;必须要先使用 fixture 声明一个测试夹具&#xff0c;然后在这个测试夹具下编写测试用例&#xff0c;在一个编写测试用例的 js 或 ts 文件中&#xff0c;可以声明多个测试夹具 fixture(测试…

内容营销频频出圈,这些品牌号做对了什么?

小红书拥有大量的年轻用户&#xff0c;通过运营品牌号既能降低投放成本&#xff0c;又能更好地连接消费者和品牌&#xff0c;在平台完成一站式闭环营销。 今天就借助几个成功案例&#xff0c;来分析下他们是如何搭建官方账号&#xff0c;通过内容运营吸引更多用户&#xff0c;实…

基于qemu_v8+optee 3.17平台的ca/ta Demo

1、整体集成构建 基于官方构建&#xff0c;加入自定义ca/ta后一体构建到rootfs&#xff0c;在qemu上运行 $ mkdir -p <optee-project> $ cd <optee-project> $ repo init -u https://github.com/OP-TEE/manifest.git -m ${TARGET}.xml [-b ${BRANCH}] $ repo syn…

【带头学C++】----- 八、C++面向对象编程 ---- 8.1 面向对象编程概述

目录 8.1 面向对象编程概述 8.1.1 面向对象概念&#xff08;OOP&#xff09; 8.1.2 面向过程概念 8.1 面向对象编程概述 8.1.1 面向对象概念&#xff08;OOP&#xff09; 面向对象&#xff08;Object-Oriented&#xff09;是一种编程范式&#xff0c;它将程序设计中的数据和…

ROS1创建自定义服务并使用

1.首先在功能包创建一个srv文件夹 如上图所示&#xff0c;vehicle_control是我的功能包&#xff0c;创建一个srv文件夹 2.使用touch指令创建服务文件 touch Ranging.srv3.在文件内输入服务数据 横线代表分割符&#xff0c;上面的是客户端发送的数据&#xff0c;下面是服务器…

Linux设置静态IP

Linux设置静态IP 使用ip addr查看ip&#xff0c;如下所示就是动态IP 1、什么是静态IP&#xff1f; 静态ip就是固定的ip&#xff0c;需要手动设置。静态IP地址&#xff08;又称固定IP地址&#xff09;是长期分配给一台计算机或网络设备使用的 IP 地址。一般来说&#xff0c;一…

C++的new / delete 与 C语言的malloc/realloc/calloc / free 的讲解

在C语言中我们通常会使用malloc/realloc/calloc来动态开辟的空间&#xff0c;malloc是只会开辟你提供的空间大小&#xff0c;并不会初始化内容&#xff1b;calloc不但会开辟空间&#xff0c;还会初始化&#xff1b;realloc是专门来扩容的&#xff0c;当你第一次开辟的空间不够用…

意图交易:为用户思考,而不是让用户思考

意图叙事 在前不久&#xff0c;知名加密投资机构 Paradigm 的 CTO 、研究员 Georgios Konstantopoulos 曾在推特上对现有 ChainAsset 模式的糟糕且割裂的体验进行了吐槽&#xff0c;这也道出了很多链上用户的痛点。同时他也认为现有加密基建设施需要为用户思考&#xff0c;而不…

NSGA-II求解微电网多目标优化调度(MATLAB)

一、NSGA-II简介 NSGA-Ⅱ算法是Kalyanmoy Deb等人于 2002年在 NSGA 的基础上提出的&#xff0c;它比 NSGA算法更加优越&#xff1a;它采用了快速非支配排序算法&#xff0c;计算复杂度比 NSGA 大大的降低&#xff1b;采用了拥挤度和拥挤度比较算子&#xff0c;代替了需要指定的…