数据库基本操作--------高级MySQL语句

news2024/9/27 15:29:40

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一、高级SQL语句

1、SELECT ----显示表格中一个或数个栏位的所有资料

语法：SELECT “栏位” FROM “表名”;
SELECT Store_Name FROM Store_Info;
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2、DISTINCT ----不显示重复的资料

语法：SELECT DISTINCT “栏位” FROM “表名”;
SELECT DISTINCT Store_Name FROM Store_Info;
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3、WHERE ----有条件查询

语法：SELECT “栏位” FROM “表名” WHERE “条件”;
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000;
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4、AND OR ----且 或

语法：SELECT “栏位” FROM “表名” WHERE “条件1” {[AND|OR] “条件2”}+ ;
SELECT Store_Name FROM Store_Info WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 200);
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5、IN ----显示已知的值的资料

语法：SELECT “栏位” FROM “表名” WHERE “栏位” IN (‘值1’, ‘值2’, …);
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name IN (‘Los Angeles’, ‘Houston’);
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6、BETWEEN ----显示两个值范围内的资料

语法：SELECT “栏位” FROM “表名” WHERE “栏位” BETWEEN ‘值1’ AND ‘值2’;
SELECT * FROM Store_Info WHERE Date BETWEEN ‘2020-12-06’ AND ‘2020-12-10’;
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7、通配符 ----通常通配符都是跟 LIKE 一起使用的

% ：百分号表示零个、一个或多个字符
_ ：下划线表示单个字符

'A_Z'：所有以 'A' 起头，另一个任何值的字符，且以 'Z' 为结尾的字符串。例如，'ABZ' 和 'A2Z' 都符合这一个模式，
而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字符，而不是一个字符)。
'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字符串。例如，'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个模式。
'%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字符串。例如，'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个模式。
'%AN%': 所有含有 'AN'这个模式的字符串。例如，'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都符合这个模式。
'_AN%'：所有第二个字母为 'A' 和第三个字母为 'N' 的字符串。例如，'SAN FRANCISCO' 符合这个模式，
而 'LOS ANGELES' 则不符合这个模式。

8、LIKE ----匹配一个模式来找出我们要的资料

语法：SELECT “栏位” FROM “表名” WHERE “栏位” LIKE {模式};
SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like ‘%os%’;
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9、ORDER BY ----按关键字排序

语法：SELECT “栏位” FROM “表名” [WHERE “条件”] ORDER BY “栏位” [ASC, DESC];

#ASC 是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
#DESC 是按降序方式进行排序。
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM Store_Info ORDER BY Sales DESC;

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10、GROUP BY ----对GROUP BY后面的栏位的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的

语法：SELECT “栏位1”, SUM(“栏位2”) FROM “表名” GROUP BY “栏位1”;
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name ORDER BY sales desc;

11、HAVING ----用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集，通常与GROUP BY语句联合使用

语法：SELECT “栏位1”, SUM(“栏位2”) FROM “表格名” GROUP BY “栏位1” HAVING (函数条件);
SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM Store_Info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;

12、EXISTS----用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真

如果有的话，系统就会执行外查询中的SQL语句，若是没有，那整个SQL语句就不会产生任何结果。

语法：SELECT 字段1 FROM 表1 WHERE EXISTS (SELECT * FROM 表2 WHERE 条件);

二、函数

数学函数：

abs(x)返回 x 的绝对值
rand()返回 0 到 1 的随机数
mod(x,y)返回 x 除以 y 以后的余数
power(x,y)返回 x 的 y 次方
round(x)返回离 x 最近的整数
round(x,y)保留 x 的 y 位小数四舍五入后的值
sqrt(x)返回 x 的平方根
truncate(x,y)返回数字 x 截断为 y 位小数的值
ceil(x)返回大于或等于 x 的最小整数
floor(x)返回小于或等于 x 的最大整数
greatest(x1,x2…)返回集合中最大的值
least(x1,x2…)返回集合中最小的值
SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);

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聚合函数：

avg()返回指定列的平均值
count()返回指定列中非 NULL 值的个数
min()返回指定列的最小值
max()返回指定列的最大值
sum(x)返回指定列的所有值之和
SELECT avg(Sales) FROM Store_Info;

SELECT count(Store_Name) FROM Store_Info WHERE Store_Name IS NOT NULL;
SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM Store_Info;

SELECT max(Sales) FROM Store_Info;
SELECT min(Sales) FROM Store_Info;

SELECT sum(Sales) FROM Store_Info;

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字符串函数：

trim()返回去除指定格式的值
concat(x,y)将提供的参数 x 和 y 拼接成一个字符串
substr(x,y)获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始的字符串，跟substring()函数作用相同
substr(x,y,z)获取从字符串 x 中的第 y 个位置开始长度为 z 的字符串
length(x)返回字符串 x 的长度
replace(x,y,z)将字符串 z 替代字符串 x 中的字符串 y
upper(x)将字符串 x 的所有字母变成大写字母
lower(x)将字符串 x 的所有字母变成小写字母
left(x,y)返回字符串 x 的前 y 个字符
right(x,y)返回字符串 x 的后 y 个字符
repeat(x,y)将字符串 x 重复 y 次
space(x)返回 x 个空格
strcmp(x,y)比较 x 和 y，返回的值可以为-1,0,1
reverse(x)将字符串 x 反转
SELECT concat(Region, Store_Name) FROM Localtion WHERE Store_Name = 'Boston';

#如sql_mode开启开启了PIPES_AS_CONCAT，"||"视为字符串的连接操作符而非或运算符，和字符串的拼接函数Concat相类似，这和Oracle数据库使用方法一样的
SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM Localtion WHERE Store_Name = 'Boston';

SELECT substr(Store_Name,3) FROM Localtion WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM Localtion WHERE Store_Name = 'New York';

SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
#[位置]：的值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
#[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

SELECT TRIM(LEADING 'Ne' FROM 'New York');

SELECT Region,length(Store_Name) FROM Localtion;

SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM Localtion;

三、

1、别名 ----栏位別名 表格別名

语法：SELECT “表格別名”.“栏位1” [AS] “栏位別名” FROM “表格名” [AS] “表格別名”;
SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) “Total Sales” FROM Store_Info A GROUP BY A.Store_Name;

2、连接查询 ----inner join、left join、right join

inner join(等值相连)：只返回两个表中联结字段相等的行
left join(左联接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
right join(右联接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录

SELECT * FROM Localtion A INNER JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;
SELECT * FROM Localtion A LEFT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;
SELECT * FROM Localtion A RIGHT JOIN Store_Info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

SELECT * FROM Localtion A, Store_Info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name;
SELECT A.Region REGION, SUM(B.Sales) SALES FROM Localtion A, Store_Info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

3、CREATE VIEW----视图，可以被当作是虚拟表或存储查询

视图跟表格的不同是，表格中有实际储存资料，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存资料。临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。

视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写sgL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

语法:CREATE VIEW "视图表名” AS “SELECT语句” ;
CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A.Region REGION, SUM(B.Sales)SALES FROM Localtion A INNEER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.store_Name GROUP BY REGION;
 
SELECT *FROM V_REGION_SALES;
DROP VIEW V_REGION_SALES;

4、 UNION----联集，将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的栏位需要是同样的资料种类

UNION :生成结果的资料值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序

语法: [ SELECT 语句 1 ] UNION [SELECT 语句 2 ];
UNION ALL :将生成结果的资料值都列出来，无论有无重复语法:[SELECT语句1 ] UNION ALL[SELECT语句2];
SELECT Store_Name FROM Localtion UNION SELECT Store_Name FROM Store_Info;
SELECT Store_Name FROM Localtion UNION ALL SELECT Store_Name FROM Store_Info;

5、交集值

取两个SQL语句结果的交集

SELECT A.Store_Name FROM Localtion A INNER JOIN Store_Info B ON A.Store_Name = B.Store_Name;
SELECT A.Store_Name FROM Localtion A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);

#两表没用单独重复的行,并且确实有交集的时候用
SELECT A.Store_Name FROM(SELECT Store_Name FROM Localtion UNION ALL SELECT Store_Name FROM Store_Info) A GROUP BY A.store_Name HAVING COUNT(*) > 1;

取两个SQL语句结果的交集,且没有重复

SELECT A.Store_Name FROM(SELECT B.Store_Name FROM Localtion B INNER JOIN Store_Info C ON B.Store_Name = C.Store_Name) A GROUP BY A.Store_Name;

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM Localtion A INNER JOIN Store_Info B USING(Store_Name);

SELECT DISTINCT Store_Name FROM Localtion WHERE (Store_Mame) IN (SBLECT Store_Name FROM Store_Info);

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM Localtion A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NOT NULL;

6、无交集值

显示第一个SQL语句的结果，且与第二个SQL语句没有交集的结果，且没有重复

SELECT DISTINCT Store_Name FROM Localtion WHERE(Store_Name) NOT IN (SELECT Store_Name FROM Store_Info) ;

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM Localtion A LEFT JOIN Store_Info B USING(Store_Name) WHERE B.store_Name IS NULL;

7、 CASE ----是SQL用来做为IF一THEN一ELSE之类逻辑的关键字语法

SELECT CASE(“栏位名”)
WHEN “条件1” THEN “结果1” WHEN "条件2” THEN “结果2” “…
[ELSE “结果N”] END
FROM"表名”;

"条件”可以是一个数值或是公式。ELSE子句则并不是必须的。

SELECT Store_Name, CASE Store_Name
WHEN 'Los Angeles' THEN Sales * 2 
WHEN 'Boston' THEN Sales * 1.5
ELSE Sales
END
"New Sales",Date
FROM Store_Info;

#"New Sales”是用于CASE那个栏位的栏位名。

四、数学计算

准备

CREATE TABLE Total_Sales (Name char(10),Sales int(5));
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhangsan',10);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('lisi',15);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('wangwu',20);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhaoliu',40);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('sunqi',50);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('zhouba',20);
INSERT INTO Total_Sales VALUES ('wujiu',30);

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1、算排名

表格自我连结(Self Join)，然后将结果依序列出，算出每一行之前〈包含那一行本身)有多少行数

SELECT A1.Name,A1.Sales,COUNT(A2.Sales) Rank FROM Total_Sales A1,Total_Sales A2 WHERE A1.Sales<A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Name=A2.Name) GROUP BY A1.Name,A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;

#统计sales栏位的值是比自己本身的值小的以及Sales栏位和Name栏位都相同的数量，比如zhangsan为6+1=7

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2、算中位数

SELECT Sales Middle FROM (SELECT A1.Name, A1.Sales, COUNT(A2.Sales) Rank FROM Total_Sales A1,Total_Sales A2 WHERE A1.Sales < A2.sales OR (A1.sales=A2.sales AND A1.Name>=A2.Name) GROUP BY A1.Name,A1.sales ORDER BY A1.sales DESC) A3 WHERE A3.Rank = (SELECT (COUNT(*)+1) DIV 2 FROM Total_Sales));
#每个派生表必须有自己的别名，所以别名A3必须要有
#DIV是在MysQL中算出商的方式

3、算累积总计

表格自我连结(self Join)，然后将结果依序列出，算出每一行之前〈包含那一行本身)的总合
SELECT A1.Name,A1.Sales,SUM(A2.sales) Sum_Total FROM Total_Sales A1,Total_Sales A2 WHERE A1.sales < A2.sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Name = A2.Name) GROUP BY A1.Name,A1.Sales ORDER BY A1..Sales DESC;

4、算总合百分比

SELECT A1.Name,A1.Sales,round(A1.Sales/(SELECT SUM(Sales)FROM Total_Sales)*100,2) || '%' Per_Total _Total FROM Total_Sales A1,Total_Sales A2 WHERE A1.Sales < A2.Sales OR (A1.Sales=A2.Sales AND A1.Namme = A2.Name) GROUP BY A1.Name,A1.Sales ORDER BY A1.Sales DESC;
#SELECT SUM(sales)FROM Total_sales这一段子查询是用来算出总合
#总合算出后，我们就能够将每一行一一除以总合来求出每一行的总合百分比

五、

1、空值（null）和无值（’’）的区别

1、无值的长度为0，不占用空间；而空值null 的长度是null，是占用空间的
2、IS NULL或者IS NOT NULL，是用来判断字段是不是NULL或者不是NULL，是不能查出是不是无值的
3、无值的判断使用=’‘或者<>’'来处理。<>代表不等于
4、在通过count()指定字段统计又多少行数时，如果遇到NULL值会自动忽略掉，遇到空值会自动加入记录中进行计算

create table SITE(site varchar(20));
insert into SITE values('nanjing');
insert into SITE values('beijing');
insert into SITE values('');
insert into SITE values('taijin');
insert into SITE values();
insert into SITE values('');
select * from SITE;

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select length(site) from SITE;
select * from SITE where site is NULL;
select * from SITE where site is not NULL;
select * from SITE where site ='';
select * from SITE where site <> '';

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2、正则表达式(与Shell部分一样)

匹配模式			描述									实例
^ 				匹配文本的开始字符 						‘^bd’ 匹配以 bd 开头的字符串
$ 				匹配文本的结束字符 						‘qn$’ 匹配以 qn 结尾的字符串
. 				匹配任何单个字符							‘s.t’ 匹配任何 s 和 t 之间有一个字符的字符串
* 				匹配零个或多个在它前面的字符 				‘fo*t’ 匹配 t 前面有任意个 o
+ 				匹配前面的字符 1 次或多次					‘hom+’ 匹配以 ho 开头，后面至少一个m 的字符串
字符串 			匹配包含指定的字符串 						‘clo’ 匹配含有 clo 的字符串
p1|p2 			匹配 p1 或 p2 							‘bg|fg’ 匹配 bg 或者 fg
[...] 			匹配字符集合中的任意一个字符 				‘[abc]’ 匹配 a 或者 b 或者 c
[^...] 			匹配不在括号中的任何字符 					‘[^ab]’ 匹配不包含 a 或者 b 的字符串
{n} 			匹配前面的字符串 n 次 					‘g{2}’ 匹配含有 2 个 g 的字符串
{n,m}			匹配前面的字符串至少 n 次，至多m 次		‘f{1,3}’ 匹配 f 最少 1 次，最多 3 次

语法：SELECT 字段 FROM 表名 WHERE 字段 REGEXP 匹配模式

select * from FARE where site regexp '^[n]';
select * from FARE where site regexp '[n]';
select * from FARE where site regexp 'jin|jing';

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3、存储过程

=存储过程是一组为了完成特定功能的SQL语句集合

存储过程在使用过程中是将常用或者复杂的工作预先使用SQL语句写好并用一个指定的名称来进行储存，这个过程经编译和优化后存储在数据库服务器中，当需要使用该存储过程时，只需要调用它即可，存储过程在执行上比传统SQL速度更快，执行效率更高。
存储过程的优点
1、执行一次后，会将生成的二进制代码驻留缓冲区，提高执行效率
2、SQL语句加上控制语句的集合，灵活性高
3、在服务器端存储，客户端调用时，降低网络负载
4、可多次重复被调用，可随时修改，不影响客户端调用
5、可完成所有的数据库操作，也可控制数据库的信息访问权限

DELIMITER !!    				#将语句的结束符号从分号；临时修改，以防出问题，可以自定义
CREATE PROCEDURE XXX()  	#创建存储过程，过程名自定义,（）可带参数
 	BEGIN   		    	#过程体以关键字BEGIN开始
 	select * from xxx;  	#过程体语句
 	END!!    				#过程体以关键字END结尾
DELIMITER ; 			    	#将语句的结束符号恢复为分号

call XXX;	  				#调用存储过程

====查看存储过程====
show create procedure [数据库.]储存过程名; 	  #查看某个储存过程的具体信息
show create procedure XXX;
show procedure status [like '%XXX%'] \G

DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND1()
BEGIN
	select * from FARE;
END!!

DELIMITER ;
CALL KIND1;

show create procedure train_ticket.KIND1\G
show procedure status like '%KIND1%'\G

存储过程的参数
IN 输入参数，表示调用者向过程传入值（传入值可以是字面量或变量）
OUT 输出参数：表示过程向调用者传出值（可以返回多个值，传出值只能是变量）

DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND2(IN place char(20))
BEGIN
	select * from FARE where site=place;                                                    
END!!         

DELIMITER ;
CALL KIND2('beijing');

4、存储过程的语句

条件语句

DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND3(IN num int(10))
BEGIN
declare var int;
set var=num*2;
if var>=10 then
	update FARE set money=money+1;
else 
	update FARE set money=money-1;
end if;
END!!
DELIMITER ;


CALL KIND3(5);
CALL KIND3(4);

循环语句while

create table akg(id int);

DELIMITER !!
CREATE PROCEDURE KIND4()
BEGIN
declare var int;
set var=0;
while var<5 do
	insert into akg values(var);
	set var=var+1;
end while;
END!!

DELIMITER ;
CALL KIND4;
select * from akg;

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