C/C++高精度

news2024/9/23 9:31:40

个人主页:仍有未知等待探索_C语言疑难,数据结构,小项目-CSDN博客

专题分栏:算法_仍有未知等待探索的博客-CSDN博客

为什么需要高精度算法?

由于c++不能进行位数过高的数据运算,所以要通过模拟数组来进行运算,首先是加法。通过char或string型数据输入字符来模拟数字的输入,数组下表对应的元素应当是处于同一位置的数字,下标相同的两个元素相加表示的既是结果。

目录

一、高精度加法

1、思路

2、代码

二、高精度乘法 

1、思路

2、代码 


一、高精度加法

1、思路

其实高精度加法和普通的加法思路没有什么区别。就是个位数先相加,然后判断进位,在把进位进行相加。最后得到结果。

从个位开始进行相加,进位操作。(通过数组进行存储) 

2、代码

#include<iostream>
#include<string>
using namespace std;

const int N = 510;//数字最大可以存储509位的数字
int a[N];//要相加的数字
int b[N];//要相加的数字
int c[N];//得到的结果
int main()
{
    string str1;//要想加的数字
    string str2;//要相加的数字
    cin >> str1;
    cin >> str2;
    //将str1和str2进行逆置存放
    for (int i = 0; i < str1.size(); i++)
        a[str1.size() - 1 - i] = str1[i] - '0';
    for (int i = 0; i < str2.size(); i++)
        b[str2.size() - 1 - i] = str2[i] - '0';
    //得到最大的位数
    int ans = max(str1.size(), str2.size());
    for (int i = 0; i < ans; i++) {
        c[i] += a[i] + b[i];//相加
        c[i + 1] = c[i] / 10;//进位
        c[i] %= 10;//如果1位数大于10,对其进行取余
    }
    ans += 1;//避免最大位数相加完之后有进位:比如说500+500,5+5=10,要进位
    //去除前导0
    if (c[ans - 1] == 0 && ans > 1)
        ans -= 1;
    //输出
    for (int i = 0; i < ans; i++)
        cout << c[ans - 1 - i];
    return 0;
}

二、高精度乘法 

1、思路

  • 按照常规的高精度乘法的思路,分别先用两个数组逆序存储两数,方便计算。
  • 结果的长度必然不会超过两数的长度之和
  • 进行乘法运算时,我们可以先不用考虑进位,按照常规思路直接算。
  • 计算完成后,处理数组中结果大于或等于10的位置,即向前进位。
  • 最后,处理前导零,将结果逆序输出。

高精度乘法和竖式运算的乘法思路是一样的。如图所示:

根据上面的规律可以知道下图的公式。 

2、代码 

#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 2000;
int m[N];//要算的数
int n[N];//要算的数
int ans[2 * N];//所得的答案
int main() {
	string a, b;//字符串输入
	cin >> a >> b;
	int la = a.size();//a的字符串长,也就是乘数的位数
	int lb = b.size();//b的字符串长,也就是乘数的位数
	int i = 0, j = 0;
	//逆序存入数组中
	for (i = 0; i < la; i++) {
		m[i] = a[la - i - 1] - '0';
	}
	//逆序存入数组中
	for (j = 0; j < lb; j++) {
		n[j] = b[lb - j - 1] - '0';
	}
	//根据公式进行计算
	for (i = 0; i < la; i++) {
		for (j = 0; j < lb; j++) {
			ans[i + j] += m[i] * n[j];
		}
	}
	//上述仅进行了计算各个位的数,没有考虑进位
	//下面循环考虑进位
	//ns为答案的位数,由例子可知,答案的位数的最小值为la+lb-1
	int ns = la + lb - 1;
	for (i = 0; i < ns; i++) {
		//各位大于9时,才考虑进位的问题
		if (ans[i] > 9) {
			ans[i + 1] += ans[i] / 10;
			ans[i] %= 10;
		}
		//如果i+1进位大于ns,ns要进行更新
		if (i + 1 > ns) {
			ns++;
		}
	}
	//逆序打印
	//考虑先导0的问题
	if (ans[i] == 0 && ns > 1)
		ns--;
	for (i = ns; i >= 0; i--) {
		cout << ans[i];
	}
	return 0;
}

 谢谢大家的支持!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1228751.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

基于类电磁机制算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码

基于类电磁机制算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码 文章目录 基于类电磁机制算法优化概率神经网络PNN的分类预测 - 附代码1.PNN网络概述2.变压器故障诊街系统相关背景2.1 模型建立 3.基于类电磁机制优化的PNN网络5.测试结果6.参考文献7.Matlab代码 摘要&#xff1a;针…

使用ChatGPT进行数据分析案例——贷款数据分析

目录 数据数据 每一行是一个记录,代表着一笔贷款,每一列是一个特征,一共1万多条数据,最后一列非常重要save_loans是否成功收回

SpringBean的配置详解 --中

目录 Bean的初始化和销毁方法配置 Bean的初始化和销毁方法配置 扩展 Bean的实例化 Bean的初始化和销毁方法配置 当lazy-init设置为true时为延迟加载&#xff0c;也就是当Spring容器加载的时候&#xff0c;不会立即创建Bean实例&#xff0c;等待用到时再创建Bean实例并存储到单…

[AutoSar]CP autosar 面试题

目录 关键词前言面试官提问答案 关键词 嵌入式、C语言、autosar、面试题 前言 以前面试中的一些常提到的问题&#xff0c;在这里整理一下&#xff0c;希望对要去面试的道友有所帮助。 其中问题的答案后续有时间会再更新整理。 面试官提问 1.Autosar 概述&#xff1a; 解释 …

传输层协议-TCP协议

目录 TCP协议格式理解可靠性序号与确认序号16位窗口大小六个标志位连接管理机制三次握手四次挥手 确认应答机制&#xff08;ACK&#xff09;超时空重传机制流量控制滑动窗口拥塞控制延迟应答捎带应答面向字节流粘包问题TCP异常情况TCP小结基于TCP应用层协议TCP/UDP对比用UDP实现…

AD教程 (十九)PCB板框的评估和层叠设置

AD教程 &#xff08;十九&#xff09;PCB板框的评估和层叠设置 板子越小&#xff0c;层数越少&#xff0c;成本越低 PCB板框评估 器件摆放 CtrlA 选中全部器件点击工具&#xff0c;选择器件摆放&#xff0c;选择在矩形区域排列 框定矩形区域&#xff0c;器件就会摆放在框定的矩…

416. 分割等和子集问题(动态规划)

题目 题解 class Solution:def canPartition(self, nums: List[int]) -> bool:# badcaseif not nums:return True# 不能被2整除if sum(nums) % 2 ! 0:return False# 状态定义&#xff1a;dp[i][j]表示当背包容量为j&#xff0c;用前i个物品是否正好可以将背包填满&#xff…

[AutoSar]工程中的cpuload陷阱(三)测试

目录 关键词平台说明背景一、 测试结果对比1.1 不带cache1.2 带cache 二、小结 关键词 嵌入式、C语言、autosar 平台说明 项目ValueOSautosar OSautosar厂商vector芯片厂商TI编程语言C&#xff0c;C编译器HighTec (GCC) 背景 接着工程中的cpuload陷阱&#xff08;二)中的描述…

Android Spider App逆向 Frida - 夜神模拟器安装配置 基本使用

文章目录 前言一、Frida简单介绍&#xff1f;1.Frida是什么2.Frida原理(建议了解一下&#xff0c;否则后续的安装会有些懵懂) 二、Frida下载1.pip安装frida模块2.查看本地的frida版本&#xff0c;需要与模拟器端/手机端的版本对应&#xff0c;否则会出错3.frida下载 三、Frida安…

Figma 插件学习(一)

一.插件介绍 插件在文件中运行&#xff0c;执行一个或多个用户操作&#xff0c;并允许用户自定义其体验或创建更高效的工作流程。 插件通过专用插件API与Figma的编辑器交互。还可以利用外部Web API。 1.插件API 插件API支持读写功能&#xff0c;允许查看、创建和修改文件的…

读像火箭科学家一样思考笔记03_第一性原理(上)

1. 思维的两种障碍 1.1. 为什么知识会成为一种缺陷而非一种美德 1.1.1. 知识是一种美德 1.1.2. 知识同样的特质也会把它变成一种缺点 1.1.3. 知识确实是个好东西&#xff0c;但知识的作用应该是给人们提供信息&#xff0c;而不是起约束作用 1.1.4. 知识应该启发智慧&#…

2024年软件测试面试必看系列,看完去面试你会感谢我的!!

朋友圈点赞的测试用例 功能测试 1点赞后是否显示结果 2.点赞后是否可以取消; 3.点赞取消后是否可以重复点赞; 4.共同好友点赞后&#xff0c;是否有消息提醒; 5.非共同好友点赞后&#xff0c;是否有消息提醒; 6.点击点赞人昵称&#xff0c;是否可以跳转到他/她的主页; 7.自己能…

NLP学习:深入NLP

个人博客:Sekyoro的博客小屋 个人网站:Proanimer的个人网站 之前学过一段时间NLP,因为其中涉及到一些深度学习常用的知识或者框架,但苦于不系统以及没有任务focus不能长久.这里借助微软的教程写点东西. tokenization&&representation 将一句话中的单词分割就是分词(…

如何看待人工智能行业发展

随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;这个领域的就业前景也日益广阔。人工智能在各行各业都有广泛的应用&#xff0c;包括医疗、金融、制造业、教育等。因此&#xff0c;对于想要追求高薪、高技能职业的人来说&#xff0c;学习人工智能是一个非常有前景的选择。 首先&#x…

Redis--字符串

基础概念 字符串、数字&#xff0c;都会转化为字符串来进行存储 以二进制的方式存储在内存中 key的命名规范 key不宜过长&#xff0c;消耗内存&#xff0c;且在数据查找的这类键值的计算成本高&#xff08;通过hash计算来查找&#xff09;不宜过短&#xff0c;可读性查值一…

程序员带你入门人工智能

随着人工智能技术的飞速发展&#xff0c;越来越多的程序员开始关注并学习人工智能。作为程序员&#xff0c;我们可能会对如何开始了解人工智能感到困惑。今天&#xff0c;我将向大家介绍一些如何通过自学了解人工智能的经验和方法&#xff0c;帮助大家更好地入门这个充满挑战和…

在线ws/wss调试工具

具体前往&#xff1a;在线webSocket(ws)调试工具

程序员告诉你:人工智能是什么?

随着科技的快速发展&#xff0c;人工智能这个词汇已经逐渐融入了我们的日常生活。然而&#xff0c;对于大多数人来说&#xff0c;人工智能仍然是一个相对模糊的概念。 首先&#xff0c;让我们从人工智能的定义开始。人工智能是一种模拟人类智能的技术&#xff0c;它涵盖了多个领…

图像处理01 小波变换

一.为什么需要离散小波变换 连续小波分解&#xff0c;通过改变分析窗口大小&#xff0c;在时域上移动窗口和基信号相乘&#xff0c;最后在全时域上整合。通过离散化连续小波分解可以得到伪离散小波分解&#xff0c; 这种离散化带有大量冗余信息且计算成本较高。 小波变换的公…

C++二分查找算法:有序矩阵中的第 k 个最小数组和

本文涉及的基础知识点 二分查找算法合集 本题的简化 C二分查找算法&#xff1a;查找和最小的 K 对数字 十分接近m恒等于2 题目 给你一个 m * n 的矩阵 mat&#xff0c;以及一个整数 k &#xff0c;矩阵中的每一行都以非递减的顺序排列。 你可以从每一行中选出 1 个元素形成…