机器人走迷宫问题

news2024/11/24 16:58:46

题目

1.房间有XY的方格组成,例如下图为64的大小。每一个方格以坐标(x,y) 描述。
2.机器人固定从方格(0, 0)出发,只能向东或者向北前进,出口固定为房间的最东北角,如下图的
方格(5,3)。用例保证机器人可以从入口走到出口。
3.房间有些方格是墙壁,如(4,1) ,机器人不能经过那儿。
4.有些地方是- -旦到达就无法走到出口的,如标记为B的方格,称之为陷阱方格。
5.有些地方是机器人无法达到的,如标记为A的方格,称之为不可达方格,不可达方格不包括墙壁
所在的位置
6.如下实例图中,陷阱方格有2个,不可达方格有3个。
7.请为该机器人实现路径规划功能:给定房间大小,墙壁位置,请计算出陷阱方格与不可达方格分别有多少个

在这里插入图片描述

输入
1.第一-行为房间的x和y(0 < x,y <= 1000 )
2.第二行为房间中墙壁的个数N (O <= N < x*Y)
3.接着下面会有N行墙壁的坐标

同一行中如果有多个数据以一个空格隔开,用例保证所有的输入数据均合法,(结尾不带回车换行

输出

1.陷阱方格与不可达方格数量,两个信息在一行中输出, 以一个空格隔开。(结尾不带回车换行)

在这里插入图片描述

Java代码

package day11;

import javax.print.attribute.standard.Chromaticity;
import java.util.HashSet;
import java.util.Objects;
import java.util.Scanner;
import java.util.Set;

public class MazeSolving {
    static int xLength;
    static int yLength;
    static class CheckModel{
        int x;
        int y;
        public CheckModel(int x,int y){
            this.x = x;
            this.y = y;
        }
        @Override
        public int hashCode(){
            return Objects.hash(x, y);
        }
        @Override
        public boolean equals(Object o){
            if(o==this){
                return true;
            }
            if(o==null||getClass()!=o.getClass()){
                return false;
            }
            CheckModel check = (CheckModel) o;
            return x == check.x && y==check.y;
        }
    }

    //wallSet代表墙壁坐标,checkSet用于存储在搜索路径过程中检查过的坐标,finishSet用于存储已经找到终点的坐标
    private static void findItOut(int x, int y, Set<CheckModel> wallSet, Set<CheckModel> checkSet, Set<CheckModel> finishSet) {
        if(yLength-1==y&&xLength-1==x){
            finishSet.add(new CheckModel(x,y));//检查当前坐标 (x, y) 是否是迷宫的终点
        }
        if(yLength<=y||x>=xLength){
            return;  //越界了
        }
        checkSet.add(new CheckModel(x,y));//否则添加到已检查坐标
        //北方向
        if(!wallSet.contains(new CheckModel(x,y+1))){
            findItOut(x,y+1,wallSet,checkSet,finishSet);
        }else{
            finishSet.add(new CheckModel(x,y));
        }
        //东方向
        if(!wallSet.contains(new CheckModel(x+1,y))){
            findItOut(x+1,y,wallSet,checkSet,finishSet);
        }else{
            finishSet.add(new CheckModel(x,y));
        }
    }
    public static void main(String[] args){
        try {
            Scanner sc = new Scanner(System.in);
            xLength = sc.nextInt();
            yLength = sc.nextInt();
            int size = sc.nextInt();
            int[][] values = new int[size][2];
            for(int i = 0; i < size; i++){
                values[i][0] = sc.nextInt();
                values[i][1] = sc.nextInt();
            }
            int trapCount = 0;
            int invalidCount = 0;
            Set<CheckModel> wallHashSet = new HashSet<>();
            for(int[] wall:values){
                wallHashSet.add(new CheckModel(wall[0],wall[1]));
            }
            Set<CheckModel> checksHashSet = new HashSet<>();
            Set<CheckModel> finshHashSet = new HashSet<>();
            findItOut(0,0,wallHashSet,checksHashSet,finshHashSet);
            invalidCount = xLength*yLength-checksHashSet.size()-wallHashSet.size();
            //整个迷宫中的格子数减去检查过的格子数和包含障碍物的格子数等于无法到达数量

            /*
            * 这里使用 finishHashSet 中的每个坐标作为起点,再次调用 findItOut 进行深度优先搜索。
            * 如果搜索得到的路径中不包含终点 (xLength - 1, yLength - 1),则说明这条路径是无效的,
            * trapCount 就会增加。这样,trapCount 表示的是无效的路径的数量。
            *
            * */
            for(CheckModel model:finshHashSet){
                Set<CheckModel> checksT = new HashSet<>();
                Set<CheckModel> finishT = new HashSet<>();
                findItOut(model.x, model.y, wallHashSet,checksT,finishT);
                if(!finishT.contains(new CheckModel(xLength-1,yLength-1))){
                    trapCount++;
                }
            }
            System.out.println(trapCount+" "+invalidCount);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            System.out.println("input error");
        }
    }

}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1224255.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

英伟达AI布局的新动向:H200 GPU开启生成式AI的新纪元

英伟达Nvidia是全球领先的AI计算平台和GPU制造商&#xff0c;近年来一直在不断推出创新的AI产品和解决方案&#xff0c;为各行各业的AI应用提供强大的支持。 最近&#xff0c;英伟达在GTC 2023大会上发布了一款专为训练和部署生成式AI模型的图形处理单元&#xff08;GPU&#…

如何实现用户未登录不可访问系统

在开发web系统时&#xff0c;如果用户不登录&#xff0c;发现用户也可以直接正常访问系统&#xff0c;这种设计本身并不合理&#xff0c;那么我们希望看到的效果是&#xff0c;只有用户登录成功之后才可以正常访问系统&#xff0c;如果没有登录则拒绝访问。那么我们可以使用过滤…

回溯算法(3)--n皇后问题及回溯法相关习题

一、n皇后问题 1、概述 n皇后要求在一个nn的棋盘上放置n个皇后&#xff0c;使得他们彼此不受攻击&#xff0c;皇后可以攻击同一行、同一列、同一斜线上的敌人&#xff0c;所以n皇后问题要求寻找在棋盘上放置这n个皇后的方案&#xff0c;使得任意两个皇后都不在同一行、同一列或…

口袋参谋:一键下载任意买家秀图片、视频,是怎么做到的!

​对于淘宝商家来说&#xff0c;淘宝买家秀是非常的重要的。买家秀特别好看的话&#xff0c;对于提升商品的销量来说&#xff0c;会有一定的帮助&#xff0c;如何下载别人的买家秀图片&#xff0c;然后用到自己的店铺中呢&#xff1f; 这里我可以教叫你们一个办法&#xff01;那…

ROS基础—关于参数服务器的操作

1、rosparam list 获取参数服务器的所有参数。 2、rosparam get /run_id 获取参数的值

【uniapp】使用扫码插件,解决uni.scanCode扫码效率低的问题

1. 背景 uniapp 中自带的二维码扫描的 API 是 uni.scanCode&#xff0c;但有如下问题&#xff1a; 二维码扫描的效率不高&#xff0c;有些需要扫2秒左右 较小或模糊的一些二维码无法识别出来&#xff0c;多次扫同样的一个码可能出现扫码失败的情况 受环境影响大&#xff0c…

腾讯云服务器怎么买便宜?腾讯云服务器新人专享限时特惠购买链接

腾讯云作为国内领先的云计算服务提供商之一&#xff0c;为个人用户和企业用户提供了多种优惠活动。这些活动不仅能帮助用户节省成本&#xff0c;还能提升企业的效益。本文将介绍腾讯云的多重优惠活动&#xff0c;让用户能够以更优惠的价格购买和续费云服务器。 腾讯云双十一领…

动手学深度学习——循环神经网络的简洁实现(代码详解)

文章目录 循环神经网络的简洁实现1. 定义模型2. 训练与预测 循环神经网络的简洁实现 # 使用深度学习框架的高级API提供的函数更有效地实现相同的语言模型 import torch from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2lbatch_size, …

解决docker运行elastic服务端启动不成功

现象&#xff1a; 然后查看docker日志&#xff0c;发现有vm.max_map_count报错 ERROR: [1] bootstrap checks failed [1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144] 解决办法&#xff1a; 1. 宿主机&#xff08;运行doc…

【springboot笔记】程序可用性检测ApplicationAvailability

1.背景 springboot-3.1.5 ApplicationAvailability LivenessState ReadinessState AvailabilityChangeEvent 我们可以通过ApplicationAvailability获取当前应用程序的可用性&#xff0c;这个可用性包括ApplicationContext和对外请求路由两种。 LivenessState 是表示Applicatio…

【C++】类与对象 II 【深入浅出 万字详解】

类与对象 II 一、类的6个默认成员函数二、构造函数前言&#xff1a;构造函数产生的由来 及引入C语言中关于初始化会出现的问题总结&#xff1a;&#xff08;一&#xff09;构造函数的 概念&#xff08;二&#xff09;构造函数的 特性★ 构造函数 和 函数声明 的区分 三、析构函…

数学建模 | 灰色预测原理及python实现

目录 一、灰色预测的原理 二、灰色预测的应用及python实现 一、灰色预测的原理 灰色预测是以灰色模型为基础&#xff0c;灰色模型GM(n,h)是微分方程模型&#xff0c;可用于描述对象做长期、连续、动态的反应。其中&#xff0c;n代表微分方程式的阶数&#xff0c;h代表微分方…

下一代搜索引擎会什么?

现在是北京时间2023年11月18日。聊一聊搜索。 说到搜索&#xff0c;大家首先想到的肯定是谷歌&#xff0c;百度。我把这些定义成上一个时代的搜索引擎。ChatGPT已经火热了有一年的时间了&#xff0c;大家都认为Ai搜索是下一代的搜索。但是AI搜索&#xff0c;需要的是很大算力&a…

【动态规划】求解编辑距离问题

目录 问题描述递推关系运行实例时空复杂度优化Hirschberg 算法 问题描述 编辑距离问题是求解将⼀个字符串转换为另⼀个字符串所需的插⼊、删除、替换的最小次数。 C O M M O M → s u b C O M M U M → s u b C O M M U N → i n s C O M M U N E \mathbb{COMMOM} \overset{sub…

迪杰斯特拉算法(C++)

目录 介绍&#xff1a; 代码&#xff1a; 结果&#xff1a; 介绍&#xff1a; 迪杰斯特拉算法&#xff08;Dijkstras algorithm&#xff09;是一种用于计算加权图的单点最短路径的算法。它是由荷兰计算机科学家Edsger W. Dijkstra在1956年发明的。 该算法的思路是&#xf…

Confluence 快速安装教程

安装jdk yum install -y java-1.8.0-openjdk.x86_64 java -version 安装MySQL mkdir -p /data/mysql/data chmod 777 /data/mysql/datadocker rm -f mysql docker run -d --name mysql \-p 3306:3306 \-e MYSQL_ROOT_PASSWORDfingard1 \-v /data/mysql/data:/var/lib/mysql …

使用Pandas进行时间重采样,充分挖掘数据价值

大家好&#xff0c;时间序列数据蕴含着很大价值&#xff0c;通过重采样技术可以提升原始数据的表现形式。本文将介绍数据重采样方法和工具&#xff0c;提升数据可视化技巧。 在进行时间数据可视化时&#xff0c;数据重采样是至关重要且非常有用的&#xff0c;它支持控制数据的…

SQL 文本函数

前言 SQL文本函数是SQL语言中非常有用的一类函数&#xff0c;它们用于处理和操作字符串数据。在实际应用中&#xff0c;我们经常需要对数据库中的文本数据进行各种操作&#xff0c;比如提取子串、替换子串、拼接字符串等等。而SQL文本函数可以帮助我们轻松地完成这些任务&#…

SQL SERVER 2008安装教程

SQL SERVER 2008安装教程 本篇文章介绍了安装SQL Server 2008企业版的软硬件配置要求&#xff0c;安装过程的详细步骤&#xff0c;以及需要注意的事项。 安装步骤 (1). 在安装文件setup.exe上&#xff0c;单击鼠标右键选择“以管理员的身份运行”&#xff0c;如下图所示&#…

一文搞懂设计模式之代理模式

大家好&#xff0c;我是晴天&#xff0c;本周我们又见面了。本周有点发烧感冒&#xff0c;更文有点慢了&#xff0c;请大家见谅。言归正传&#xff0c;本周我们继续一起学习一文搞懂设计模式系列文章之代理模式。 什么是代理模式 我们先来看看 GoF 对代理模式的定义&#xff1…