多表查询（跨表查询）
子查询：分步查询
链表查询：把多个有关系的表拼接成一个大表(虚拟表)
inner join
left join 展示左表所有数据数据，右表展示符合查询条件的数据，查询不到的用null填充
right join
多表查询前期表准备
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=32)
price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)
# 一对多
publish = models.ForeignKey(to='Publish')
# 多对多
authors = models.ManyToManyField(to='Author')
class Publish(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
addr = models.CharField(max_length=64)
# varchar(254) 该字段类型不是给models看的 而是给后面我们会学到的校验性组件看的
def __str__(self):
return self.name
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=32)
age = models.IntegerField()
# 一对一
author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDetail')
class AuthorDetail(models.Model):
phone = models.BigIntegerField() # 电话号码用BigIntegerField或者直接用CharField
addr = models.CharField(max_length=64)一对多外键增删改查
多对多外键增删改查
add set remove clear
正反向的概念
外键字段所在 的表查询就是正向
外键字段不在的表查询就是反向
正向查询按外键字段
反向查询按表名小写 _set
多表查询
子查询（基于对象的跨表查询）
联表查询 （基于双下划线的跨表查询）
聚合查询
# 聚合查询 aggregate
"""
聚合查询通常情况下都是配合分组一起使用的
只要是跟数据库相关的模块
基本上都在django.db.models里面
如果上述没有那么应该在django.db里面
"""
models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Sum('price'),Count('pk'),Avg('price'))
print(res)
from app01 import models
from django.db.models import Max,Min,Sum,Count,Avg
# 1 所有书的平均价格
# res = models.Book.objects.aggregate(Avg('price'))
# print(res)
# 2.上述方法一次性使用
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Sum('price'),Count('pk'),Avg('price'))
print(res)分组查询
annotate
select age from t group by age;
# 分组查询 annotate
"""
MySQL分组查询都有哪些特点
分组之后默认只能获取到分组的依据 组内其他字段都无法直接获取了
严格模式
ONLY_FULL_GROUP_BY
set global sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY'
"""
from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg
# 1.统计每一本书的作者个数
# res = models.Book.objects.annotate() # models后面点什么 就是按什么分组
# res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).values('title','author_num')
"""
author_num是我们自己定义的字段 用来存储统计出来的每本书对应的作者个数
"""
# res1 = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__id')).values('title','author_num')
# print(res,res1)
"""
代码没有补全 不要怕 正常写
补全给你是pycharm给你的 到后面在服务器上直接书写代码 什么补全都没有 颜色提示也没有
"""
# 2.统计每个出版社卖的最便宜的书的价格(作业:复习原生SQL语句 写出来)
# res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
# print(res)
# 3.统计不止一个作者的图书
# 1.先按照图书分组 求每一本书对应的作者个数
# 2.过滤出不止一个作者的图书
# res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')
# """
# 只要你的orm语句得出的结果还是一个queryset对象
# 那么它就可以继续无限制的点queryset对象封装的方法
#
# """
# print(res)
# 4.查询每个作者出的书的总价格
# res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')
# print(res)
"""
如果我想按照指定的字段分组该如何处理呢？
models.Book.objects.values('price').annotate()
后续BBS作业会使用
你们的机器上如果出现分组查询报错的情况
你需要修改数据库严格模式
"""F与Q查询
# F查询
# 1.查询卖出数大于库存数的书籍
# F查询
"""
能够帮助你直接获取到表中某个字段对应的数据
"""
from django.db.models import F
# res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=F('kucun'))
# print(res)
# 2.将所有书籍的价格提升500块
# models.Book.objects.update(price=F('price') + 500)
# 3.将所有书的名称后面加上爆款两个字
"""
在操作字符类型的数据的时候 F不能够直接做到字符串的拼接
"""
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('爆款')))
# models.Book.objects.update(title=F('title') + '爆款') # 所有的名称会全部变成空白Q查询
# Q查询
# 1.查询卖出数大于100或者价格小于600的书籍
# res = models.Book.objects.filter(maichu__gt=100,price__lt=600)
"""filter括号内多个参数是and关系"""
from django.db.models import Q
# res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100),Q(price__lt=600)) # Q包裹逗号分割 还是and关系
# res = models.Book.objects.filter(Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600)) # | or关系
# res = models.Book.objects.filter(~Q(maichu__gt=100)|Q(price__lt=600)) # ~ not关系
# print(res) # <QuerySet []>
# Q的高阶用法 能够将查询条件的左边也变成字符串的形式
q = Q()
q.connector = 'or'
q.children.append(('maichu__gt',100))
q.children.append(('price__lt',600))
res = models.Book.objects.filter(q) # 默认还是and关系
print(res)
