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第5章 Kafka监控（Kafka Eagle）

5.2 修改kafka启动命令

修改kafka-server-start.sh命令中

if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then
    export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G"
fi

为

if [ "x$KAFKA_HEAP_OPTS" = "x" ]; then
    export KAFKA_HEAP_OPTS="-server -Xms2G -Xmx2G -XX:PermSize=128m -XX:+UseG1GC -XX:MaxGCPauseMillis=200 -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:ConcGCThreads=5 -XX:InitiatingHeapOccupancyPercent=70"
    export JMX_PORT="9999"
    #export KAFKA_HEAP_OPTS="-Xmx1G -Xms1G"
fi

注意：修改之后在启动Kafka之前要分发之其他节点

5.2 上传压缩包

上传压缩包kafka-eagle-bin-1.3.7.tar.gz到集群/opt/software目录

5.3 解压到本地

[atguigu@hadoop102 software]$ tar -zxvf kafka-eagle-bin-1.3.7.tar.gz

5.4 进入刚才解压的目录

[atguigu@hadoop102 kafka-eagle-bin-1.3.7]$ ll
总用量 82932
-rw-rw-r--. 1 atguigu atguigu 84920710 8月  13 23:00 kafka-eagle-web-1.3.7-bin.tar.gz

5.5 将kafka-eagle-web-1.3.7-bin.tar.gz解压至/opt/module

[atguigu@hadoop102 kafka-eagle-bin-1.3.7]$ tar -zxvf kafka-eagle-web-1.3.7-bin.tar.gz -C /opt/module/

5.6 修改名称

[atguigu@hadoop102 module]$ mv kafka-eagle-web-1.3.7/ eagle

5.7 给启动文件执行权限

[atguigu@hadoop102 eagle]$ cd bin/
[atguigu@hadoop102 bin]$ ll
总用量 12
-rw-r--r--. 1 atguigu atguigu 1848 8月  22 2017 ke.bat
-rw-r--r--. 1 atguigu atguigu 7190 7月  30 20:12 ke.sh
[atguigu@hadoop102 bin]$ chmod 777 ke.sh

5.8 修改配置文件

######################################
# multi zookeeper&kafka cluster list
######################################
kafka.eagle.zk.cluster.alias=cluster1
cluster1.zk.list=hadoop102:2181,hadoop103:2181,hadoop104:2181

######################################
# kafka offset storage
######################################
cluster1.kafka.eagle.offset.storage=kafka

######################################
# enable kafka metrics
######################################
kafka.eagle.metrics.charts=true
kafka.eagle.sql.fix.error=false

######################################
# kafka jdbc driver address
######################################
kafka.eagle.driver=com.mysql.jdbc.Driver
kafka.eagle.url=jdbc:mysql://hadoop102:3306/ke?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull
kafka.eagle.username=root

5.9 添加环境变量

export KE_HOME=/opt/module/eagle
export PATH=$PATH:$KE_HOME/bin

注意：source /etc/profile

5.10 启动

[atguigu@hadoop102 eagle]$ bin/ke.sh start
... ...
... ...
*******************************************************************
* Kafka Eagle Service has started success.
* Welcome, Now you can visit 'http://192.168.9.102:8048/ke'
* Account:admin ,Password:123456
*******************************************************************
* <Usage> ke.sh [start|status|stop|restart|stats] </Usage>
* <Usage> https://www.kafka-eagle.org/ </Usage>
*******************************************************************
[atguigu@hadoop102 eagle]$

注意：启动之前需要先启动ZK以及KAFKA

5.11 登录页面查看监控数据

http://192.168.9.102:8048/ke

第6章 Kafka面试题

6.1 面试问题

1. Kafka中的ISR、AR又代表什么？

   ISR：与leader保持同步的follower集合
   AR：分区的所有副本

2. Kafka中的HW、LEO等分别代表什么？

   LEO：没个副本的最后条消息的offset
   HW：一个分区中所有副本最小的offset

3. Kafka中是怎么体现消息顺序性的？

   每个分区内，每条消息都有一个offset，故只能保证分区内有序。

4. Kafka中的分区器、序列化器、拦截器是否了解？它们之间的处理顺序是什么？

   拦截器 -> 序列化器 -> 分区器

5. Kafka生产者客户端的整体结构是什么样子的？使用了几个线程来处理？分别是什么？
   KafkaProducer 发送消息流程
   

6. “消费组中的消费者个数如果超过topic的分区，那么就会有消费者消费不到数据”这句话是否正确？
   正确

7. 消费者提交消费位移时提交的是当前消费到的最新消息的offset还是offset+1？
   offset+1

8. 有哪些情形会造成重复消费？
   

9. 那些情景会造成消息漏消费？
   先提交offset，后消费，有可能造成数据的重复

10. 当你使用kafka-topics.sh创建（删除）了一个topic之后，Kafka背后会执行什么逻辑？

    • 会在zookeeper中的/brokers/topics节点下创建一个新的topic节点，如：/brokers/topics/first
    • 触发Controller的监听程序
    • kafka Controller 负责topic的创建工作，并更新metadata cache

11. topic的分区数可不可以增加？如果可以怎么增加？如果不可以，那又是为什么？
    可以增加
    bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181/kafka --alter --topic topic-config --partitions 3

12. topic的分区数可不可以减少？如果可以怎么减少？如果不可以，那又是为什么？
    不可以减少，被删除的分区数据难以处理。

13. Kafka有内部的topic吗？如果有是什么？有什么所用？
    __consumer_offsets,保存消费者offset

14. Kafka分区分配的概念？
    一个topic多个分区，一个消费者组多个消费者，故需要将分区分配个消费者(roundrobin、range)

15. 简述Kafka的日志目录结构？
    每个分区对应一个文件夹，文件夹的命名为topic-0，topic-1，内部为.log和.index文件

16. 如果我指定了一个offset，Kafka Controller怎么查找到对应的消息？
    

17. 聊一聊Kafka Controller的作用？
    负责管理集群broker的上下线，所有topic的分区副本分配和leader选举等工作。

18. Kafka中有那些地方需要选举？这些地方的选举策略又有哪些？
    partition leader（ISR），controller（先到先得）

19. 失效副本是指什么？有那些应对措施？
    不能及时与leader同步，暂时踢出ISR，等其追上leader之后再重新加入

20. Kafka的那些设计让它有如此高的性能？
    分区，顺序写磁盘，0-copy