kubernetes--数据存储

news2024/10/5 17:25:19

目录

一、数据存储引言:

二、基础存储卷:

 1. emptyDir存储卷:

 2. hostPath存储卷:

 3. nfs共享存储卷:

  3.1 配置nfs:

  3.2 master节点编写yaml文件:

 4. 总结:

三、PVC和PV:

 1. PV 的状态有以下 4 种:

 2. PV从创建到销毁的具体流程如下:

 3. pv定义的规格:

 4. PVC定义的规格:

 5. NFS使用静态PV和PVC:

  5.1. 配置nfs存储:

  5.2 定义PV:

  5.3 定义PVC:

​编辑

  5.4 测试访问:

 6. 动态 PV 创建:

 1. 动态pv的请求过程:

 2. 创建动态PV的过程:

 7. 实现 NFS 的动态 PV 创建:

  1. 在nfs节点上安装nfs,并配置nfs服务:

 2. 创建 Service Account:

 3. 使用 Deployment 来创建 NFS Provisioner:

 4. 创建 StorageClass:

 5. 创建PVC和Pod:

 6. 测试:


一、数据存储引言:

容器磁盘上的文件的生命周期是短暂的,这就使得在容器中运行重要应用时会出现一些问题。首先,当容器崩溃时,kubelet 会重启它,但是容器中的文件将丢失——容器以干净的状态(镜像最初的状态)重新启动。其次,在Pod中同时运行多个容器时,这些容器之间通常需要共享文件。Kubernetes 中的Volume抽象就很好的解决了这些问题。Pod中的容器通过Pause容器共享Volume。

二、基础存储卷:

 1. emptyDir存储卷:

当Pod被分配给节点时,首先创建emptyDir卷,并且只要该Pod在该节点上运行,该卷就会存在。正如卷的名字所述,它最初是空的。Pod 中的容器可以读取和写入emptyDir卷中的相同文件,尽管该卷可以挂载到每个容器中的相同或不同路径上。当出于任何原因从节点中删除 Pod 时,emptyDir中的数据将被永久删除。

mkdir /opt/volumes
cd /opt/volumes

vim pod-emptydir.yaml 
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-emptydir
  namespace: default
  labels:
    app: myapp
    tier: frontend
spec:
  containers:
  - name: myapp
    image: ikubernetes/myapp:v1
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    ports:
    - name: http
      containerPort: 80
	#定义容器挂载内容
    volumeMounts:
	#使用的存储卷名称,如果跟下面volume字段name值相同,则表示使用volume的这个存储卷
    - name: html
	  #挂载至容器中哪个目录
      mountPath: /usr/share/nginx/html/
  - name: busybox
    image: busybox:latest
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    volumeMounts:
    - name: html
	  #在容器内定义挂载存储名称和挂载路径
      mountPath: /data/
    command: ['/bin/sh','-c','while true;do echo $(date) >> /data/index.html;sleep 2;done']
  #定义存储卷
  volumes:
  #定义存储卷名称  
  - name: html
    #定义存储卷类型
    emptyDir: {}

##定义存储卷名为html,两个容器同时挂载存储卷,共享存储空间
	
kubectl apply -f pod-emptydir.yaml

kubectl get pods -o wide

 2. hostPath存储卷:

hostPath卷将 node 节点的文件系统中的文件或目录挂载到集群中。
hostPath可以实现持久存储,但是在node节点故障时,也会导致数据的丢失。

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-hostpath
  namespace: default
spec:
  containers:
  - name: nginx
    image: nginx
    volumeMounts:
    - name: html
      mountPath: /usr/share/nginx/html
      readOnly: false
  volumes:
  - name: html
    hostPath:
      path: /data/pod/volume1
      type: Directory

 3. nfs共享存储卷:

  3.1 配置nfs:

//在新机器节点上安装nfs,并配置nfs服务
mkdir /data/volumes -p
chmod 777 /data/volumes

vim /etc/exports
/data/volumes 192.168.88.0/24(rw,no_root_squash)

systemctl start rpcbind
systemctl start nfs

showmount -e

  3.2 master节点编写yaml文件:

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-vol-nfs
  namespace: default
spec:
  containers:
  - name: nginx01
    image: soscscs/myapp:v1
    volumeMounts:
    - name: html
      mountPath: /usr/share/nginx/html
  volumes:
    - name: html
      nfs:
        path: /data/volumes
        server: 192.168.88.105

 4. 总结:

  • emptydir:可实现Pod中的容器之间共享目录数据,但没有持久化数据的能力,存储卷会随着Pod生命周期结束而一起删除
  • hostPath:将node节点上的目录/文件挂载到Pod容器的指定目录/文件上,有持久化数据的能力,但只能在单个node节点上持久化数据,不能实现跨node节点的Pod共享数据
  • nfs:使用nfs服务将存储卷挂载到Pod容器的指定目录上,有持久化数据的能力,且也能实现跨node节点的Pod共享数据

三、PVC和PV:

  • 上面介绍的PV和PVC模式是需要运维人员先创建好PV,然后开发人员定义好PVC进行一对一的Bond,但是如果PVC请求成千上万,那么就需要创建成千上万的PV,对于运维人员来说维护成本很高,Kubernetes提供一种自动创建PV的机制,叫StorageClass,它的作用就是创建PV的模板。
  • 创建 StorageClass 需要定义 PV 的属性,比如存储类型、大小等;另外创建这种 PV 需要用到的存储插件,比如 Ceph 等。 有了这两部分信息,Kubernetes 就能够根据用户提交的 PVC,找到对应的 StorageClass,然后 Kubernetes 就会调用 StorageClass 声明的存储插件,自动创建需要的 PV 并进行绑定。

 1. PV 的状态有以下 4 种:

  • Available(可用):表示可用状态,还未被任何 PVC 绑定
  • Bound(已绑定):表示 PV 已经绑定到 PVC
  • Released(已释放):表示 PVC 被删掉,但是资源尚未被集群回收
  • Failed(失败):表示该 PV 的自动回收失败

 2. PV从创建到销毁的具体流程如下:

  1. 一个PV创建完后状态会变成Available,等待被PVC绑定。
  2. 一旦被PVC邦定,PV的状态会变成Bound,就可以被定义了相应PVC的Pod使用。
  3. Pod使用完后会释放PV,PV的状态变成Released。
  4. 变成Released的PV会根据定义的回收策略做相应的回收工作。有三种回收策略,Retain、Delete和Recycle。Retain就是保留现场,K8S集群什么也不做,等待用户手动去处理PV里的数据,处理完后,再手动删除PV。Delete策略,K8S会自动删除该PV及里面的数据。Recycle方式,K8S会将PV里的数据删除,然后把PV的状态变成Available,又可以被新的PVC绑定使用。

 3. pv定义的规格:

spec:
  nfs:(定义存储类型)
    path:(定义挂载卷路径)
    server:(定义服务器名称)
  accessModes:(定义访问模型,有以下三种访问模型,以列表的方式存在,也就是说可以定义多个访问模式)
    - ReadWriteOnce          #(RWO)卷可以被一个节点以读写方式挂载。 ReadWriteOnce 访问模式也允许运行在同一节点上的多个 Pod 访问卷。
	- ReadOnlyMany           #(ROX)卷可以被多个节点以只读方式挂载。
	- ReadWriteMany          #(RWX)卷可以被多个节点以读写方式挂载。
#nfs 支持全部三种;iSCSI 不支持 ReadWriteMany(iSCSI 就是在 IP 网络上运行 SCSI 协议的一种网络存储技术);HostPath 不支持 ReadOnlyMany 和 ReadWriteMany。
  capacity:(定义存储能力,一般用于设置存储空间)
    storage: 2Gi (指定大小)
  storageClassName: (自定义存储类名称,此配置用于绑定具有相同类别的PVC和PV)
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain    #回收策略(Retain/Delete/Recycle)

Retain(保留):当用户删除与之绑定的PVC时候,这个PV被标记为released(PVC与PV解绑但还没有执行回收策略)且之前的数据依然保存在该PV上,但是该PV不可用,需要手动来处理这些数据并删除该PV。
Delete(删除):删除与PV相连的后端存储资源。对于动态配置的PV来说,默认回收策略为Delete。表示当用户删除对应的PVC时,动态配置的volume将被自动删除。(只有 AWS EBS, GCE PD, Azure Disk 和 Cinder 支持)
Recycle(回收):如果用户删除PVC,则删除卷上的数据,卷不会删除。(只有 NFS 和 HostPath 支持)

 4. PVC定义的规格:

PV和PVC中的spec关键字段要匹配,比如存储(storage)大小、访问模式(accessModes)、存储类名称(storageClassName)

kubectl explain pvc.spec
spec:
  accessModes: (定义访问模式,必须是PV的访问模式的子集)
  resources:
    requests:
      storage: (定义申请资源的大小)
  storageClassName: (定义存储类名称,此配置用于绑定具有相同类别的PVC和PV)

 5. NFS使用静态PV和PVC:

  1. 准备好存储设备和共享目录

  2. 准备yaml配置文件创建PV资源,设置 存储类型 访问模式(RWO RWX ROX RWOP) 空间大小 回收策略(Retain Delete Recycle) storageClassName等

  3. 准备yaml配置文件创建PVC资源,设置 访问模式(必要条件,必须是PV能支持的访问模式) 空间大小(默认就近选择大于等于指定大小的PV) storageClassName等来绑定PV

  4. 创建Pod资源挂载PVC存储卷,设置存储卷类型为 persistentVolumeClaim ,并在容器配置中定义存储卷挂载点目录

  5.1. 配置nfs存储:

mkdir v{1,2,3,4,5}

vim /etc/exports
/data/volumes/v1 192.168.88.0/24(rw,no_root_squash)
/data/volumes/v2 192.168.88.0/24(rw,no_root_squash)
/data/volumes/v3 192.168.88.0/24(rw,no_root_squash)
/data/volumes/v4 192.168.88.0/24(rw,no_root_squash)
/data/volumes/v5 192.168.88.0/24(rw,no_root_squash)

showmount -e

  5.2 定义PV:

//这里定义5个PV,并且定义挂载的路径以及访问模式,还有PV划分的大小。
vim pv-demo.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv001
  labels:
    name: pv001
spec:
  nfs:
    path: /data/volumes/v1
    server: 192.168.88.105
  accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]
  capacity:
    storage: 1Gi
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv002
  labels:
    name: pv002
spec:
  nfs:
    path: /data/volumes/v2
    server: 192.168.88.105
  accessModes: ["ReadWriteOnce"]
  capacity:
    storage: 2Gi
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv003
  labels:
    name: pv003
spec:
  nfs:
    path: /data/volumes/v3
    server: 192.168.88.105
  accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]
  capacity:
    storage: 2Gi
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv004
  labels:
    name: pv004
spec:
  nfs:
    path: /data/volumes/v4
    server: 192.168.88.105
  accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]
  capacity:
    storage: 4Gi
---
apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: pv005
  labels:
    name: pv005
spec:
  nfs:
    path: /data/volumes/v5
    server: 192.168.88.105
  accessModes: ["ReadWriteMany","ReadWriteOnce"]
  capacity:
    storage: 5Gi
kubectl apply -f pv-demo.yaml


kubectl get pv

  5.3 定义PVC:

这里定义了pvc的访问模式为多路读写,该访问模式必须在前面pv定义的访问模式之中。定义PVC申请的大小为2Gi,此时PVC会自动去匹配多路读写且大小为2Gi的PV,匹配成功获取PVC的状态即为Bound

vim pod-vol-pvc.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: mypvc
  namespace: default
spec:
  accessModes: ["ReadWriteMany"]
  resources:
    requests:
      storage: 2Gi
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: pod-vol-pvc
  namespace: default
spec:
  containers:
  - name: myapp
    image: ikubernetes/myapp:v1
    volumeMounts:
    - name: html
      mountPath: /usr/share/nginx/html
  volumes:
    - name: html
      persistentVolumeClaim:
        claimName: mypvc
kubectl apply -f pod-vol-pvc.yaml

kubectl get pv,pvc

  5.4 测试访问:

在存储服务器上创建index.html,并写入数据,通过访问Pod进行查看,可以获取到相应的页面。

cd /data/volumes/v5/
echo "welcome to use pv5" > index.html

kubectl get pods -o wide

curl  ip

 6. 动态 PV 创建:

Kubernetes 本身支持的动态 PV 创建不包括 NFS,所以需要使用外部存储卷插件分配PV。详见:

https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/storage/storage-classes/

卷 插件称为 Provisioner(存储分配器),NFS 使用的是 nfs-client,这个外部卷插件会使用已经配置好的 NFS 服务器自动创建 PV。
Provisioner:用于指定 Volume 插件的类型,包括内置插件(如 kubernetes.io/aws-ebs)和外部插件(如 external-storage 提供的 ceph.com/cephfs)。

 1. 动态pv的请求过程:

Pod挂载pvc请求模板,pvc引用StorageClass资源,StorageClass通过不同的存储卷插件(Provisioner)动态分配不同存储类型的 pv 资源

 2. 创建动态PV的过程:

  1. 准备好存储设备和共享目录
  2. 如果是外置存储卷插件,需要先创建serviceaccount账户(Pod使用的账户)和做RBAC授权(创建角色授予相关资源对象的操作权限,再将账户与角色进行绑定),是的sa账户具有对PV PVC StorageClass等资源的操作权限
  3. 准备yaml配置文件创建外置存储卷插件的Pod,设置sa账户作为Pod的用户,并设置相关的环境变量(比如存储卷插件名称)
  4. 创建StorageClass(简称SC)资源,provisioner手动设置为存储卷插件名称 


 以上操作是一劳永逸的,之后只需要创建PVC资源时引用StorageClass就可以自动调用存储卷插件动态创建PV资源了 

  1. 准备yaml配置文件创建PVC资源,设置 访问模式 空间大小 storageClassName指定SC资源名称等来动态创建PV资源并绑定PV
  2. 创建Pod资源挂载PVC存储卷,设置存储卷类型为 persistentVolumeClaim ,并在容器配置中定义存储卷挂载点目录

 7. 实现 NFS 的动态 PV 创建:

  1. 在nfs节点上安装nfs,并配置nfs服务:

mkdir /opt/k8s
chmod 777 /opt/k8s/

vim /etc/exports
/opt/k8s 192.168.88.0/24(rw,no_root_squash,sync)

systemctl restart nfs

 2. 创建 Service Account:

创建 Service Account,用来管理 NFS Provisioner 在 k8s 集群中运行的权限,设置 nfs-client 对 PV,PVC,StorageClass 等的规则

#创建 Service Account 账户,用来管理 NFS Provisioner 在 k8s 集群中运行的权限
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: nfs-client-provisioner
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: nfs-client-provisioner-clusterrole
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["persistentvolumes"]
    verbs: ["get", "list", "watch", "create", "delete"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["persistentvolumeclaims"]
    verbs: ["get", "list", "watch", "update"]
  - apiGroups: ["storage.k8s.io"]
    resources: ["storageclasses"]
    verbs: ["get", "list", "watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["events"]
    verbs: ["list", "watch", "create", "update", "patch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["endpoints"]
    verbs: ["create", "delete", "get", "list", "watch", "patch", "update"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: nfs-client-provisioner-clusterrolebinding
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: nfs-client-provisioner
  namespace: default
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: nfs-client-provisioner-clusterrole
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io

 3. 使用 Deployment 来创建 NFS Provisioner:

NFS Provisioner(即 nfs-client),有两个功能:一个是在 NFS 共享目录下创建挂载点(volume),另一个则是将 PV 与 NFS 的挂载点建立关联。

 存储卷插件是以pod的方式部署在k8s集群中的,使用 Deployment 来创建 NFS Provisioner

  • 由于 1.20 版本启用了 selfLink,所以 k8s 1.20+ 版本通过 nfs provisioner 动态生成pv会报错,解决方法如下:

  如果是多master需要在每个节点配置,否则 provisioner Pod 会报错

I1116 15:51:04.572876 1 controller.go:987] provision "default/mypvc-nfs" class "nfs-client-storageclass": started E1116 15:51:04.579547 1 controller.go:1004] provision "default/mypvc-nfs" class "nfs-client-storageclass": unexpected error getting claim reference: selfLink was empty, can't make reference

vim /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml
spec:
  containers:
  - command:
    - kube-apiserver
    - --feature-gates=RemoveSelfLink=false       #添加这一行
    - --advertise-address=192.168.80.20
......

kubectl apply -f /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml
kubectl delete pods kube-apiserver -n kube-system 
kubectl get pods -n kube-system | grep apiserver

或者直接移动kube-apiserver.yaml到上层目录,过一段时间在移动回来
  •    创建 NFS Provisioner
vim nfs-client-provisioner.yaml
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
  name: nfs-client-provisioner
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: nfs-client-provisioner
  strategy:
    type: Recreate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nfs-client-provisioner
    spec:
      serviceAccountName: nfs-client-provisioner   	  #指定Service Account账户
      containers:
        - name: nfs-client-provisioner
          image: quay.io/external_storage/nfs-client-provisioner:latest
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          volumeMounts:
            - name: nfs-client-root
              mountPath: /persistentvolumes
          env:
            - name: PROVISIONER_NAME
              value: nfs-storage       #配置provisioner的Name,确保该名称与StorageClass资源中的provisioner名称保持一致
            - name: NFS_SERVER
              value: stor01           #配置绑定的nfs服务器
            - name: NFS_PATH
              value: /opt/k8s          #配置绑定的nfs服务器目录
      volumes:              #申明nfs数据卷
        - name: nfs-client-root
          nfs:
            server: stor01
            path: /opt/k8s

 4. 创建 StorageClass:

负责建立 PVC 并调用 NFS provisioner 进行预定的工作,并让 PV 与 PVC 建立关联

vim nfs-client-storageclass.yaml
apiVersion: storage.k8s.io/v1
kind: StorageClass
metadata:
  name: nfs-client-storageclass
provisioner: nfs-storage     #这里的名称要和provisioner配置文件中的环境变量PROVISIONER_NAME保持一致
parameters:
  archiveOnDelete: "false"   #false表示在删除PVC时不会对数据目录进行打包存档,即删除数据;为ture时就会自动对数据目录进行打包存档,存档文件以archived开头
  
  
kubectl apply -f nfs-client-storageclass.yaml

 5. 创建PVC和Pod:

vim test-pvc-pod.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: test-nfs-pvc
  #annotations: volume.beta.kubernetes.io/storage-class: "nfs-client-storageclass"     #另一种SC配置方式
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  storageClassName: nfs-client-storageclass    #关联StorageClass对象
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: test-storageclass-pod
spec:
  containers:
  - name: busybox
    image: busybox:latest
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    command:
    - "/bin/sh"
    - "-c"
    args:
    - "sleep 3600"
    volumeMounts:
    - name: nfs-pvc
      mountPath: /mnt
  restartPolicy: Never
  volumes:
  - name: nfs-pvc
    persistentVolumeClaim:
      claimName: test-nfs-pvc      #与PVC名称保持一致
	  
	  
kubectl apply -f test-pvc-pod.yaml

 6. 测试:

PVC 通过 StorageClass 自动申请到空间
kubectl get pvc


//进入 Pod 在挂载目录 /mnt 下写一个文件,然后查看 NFS 服务器上是否存在该文件
kubectl exec -it test-storageclass-pod sh
/ # cd /mnt/
/mnt # echo 'this is test file' > test.txt

//发现 NFS 服务器上存在,说明验证成功
cat /opt/k8s/test.txt

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1217833.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

vivado产生报告阅读分析6-时序报告2

1、复查时序路径详情 单击“ OK ”运行报告命令后 , 将打开一个新窗口。这样您即可复查其中内容。在其中可查看执行选定的每种类型 (min/max/min_max ) 的分析之后所报告的 N 条最差路径。 下图显示的“Report Timing ” ( 时序报告 ) 窗口…

【无标题】chapter6卷积

此例以说明全连接层处理图片的时候会遇到参数过多 模型过大的问题 参数比要研究的物体总数还多 卷积,特殊的全联接层 平移不变形,局部性 原本权重为二维(输入和输出全联接,想想下表组合,就是个二维的矩阵)…

pytorch 安装 2023年

pytorch网址:https://pytorch.org/get-started/locally/ conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda11.8 -c pytorch -c nvidia我在自己电脑上用这个pip命令完全安装不了,只能用conda安装。复制上面提供的命令,在cmd中直接运…

腾讯云服务器新用户优惠政策,腾讯云新人服务器购买入口

腾讯云服务器新用户优惠政策是腾讯云为新用户提供的一种优惠,它可以帮助新用户以更低的价格购买腾讯云服务器,并且还提供一些额外的优惠。腾讯云服务器对于新用户有着非常优惠的政策。无论你是个人用户还是企业用户,只要你是第一次购买腾讯云…

flutter TabBar指示器

第一层tabView import package:jade/configs/PathConfig.dart; import package:jade/customWidget/MyCustomIndicator.dart; importpackage:jade/homePage/promotion/promotionPost/MyPromotionListMainDesc.dart; import package:jade/homePage/promotion/promotionPost/MyPr…

ProtocolBuffers(protobuf)详解

目录 前言特点语法定义关键字JSON与Protocol Buffers互相转换gRPC与Protocol Buffers的关系 前言 Protocol Buffers(通常简称为protobuf)是Google公司开发的一种数据描述语言,它能够将结构化数据序列化,可用于数据存储、通信协议…

交换排序详讲:冒泡排序+快速排序(多方法+思路+图解+代码)

文章目录 交换排序一.冒泡排序二.快速排序1.挖坑法2.Hoare法 交换排序 根据序列中两个记录键值的比较结果来对换这两个记录在序列中的位置将键值较大的记录向序列的尾部移动,键值较小的记录向序列的前部移动。 一.冒泡排序 /*** 冒泡排序* 时间复杂度 n^2* 空间复杂…

用Postman发送xml数据

启动Postman: 点击左上角的“New”,在弹出窗中选择HTTP: 选择POST方法: 点击Body: 选择raw: 在右侧的下拉列表中选择XML: 在下面的输入框中输入或者从其它地方拷贝XML文本:…

cookie机制

目录 为什么会有cookie?? cookie从哪里来的?? cookie到哪里去?? cookie有啥用?? session HttpServletRequest类中的相关方法 简单的实现cookie登录功能 实现登录页面 实现servlet逻辑 实现生成主…

uni-app 蓝牙打印, CPCL指令集使用

先上代码: GitHub - byc233518/uniapp-bluetooth-printer-demo: 使用uniApp 连接蓝牙打印机 Demo, CPCL 指令简单实用示例 (内含 芝珂,佳博,精臣 多个厂家指令集使用文档) 文件结构: ├── App.vue ├── CPCL 指令手册.pdf // 指令集参考手册 ├── LICENSE ├── R…

【JAVA-排列组合】一个套路速解排列组合题

说明 在初遇排列组合题目时,总让人摸不着头脑,但是做多了题目后,发现几乎能用同一个模板做完所有这种类型的题目,大大提高了解题效率。本文简要介绍这种方法。 题目列表 所有题目均从leetcode查找,便于在线验证 46.…

Mindomo Desktop for Mac(免费思维导图软件)下载

Mindomo Desktop for Mac是一款免费的思维导图软件,适用于Mac电脑用户。它可以帮助你轻松创建、编辑和共享思维导图,让你的思维更加清晰、有条理。 首先,Mindomo Desktop for Mac具有直观易用的界面。它采用了Mac独特的用户界面设计&#xf…

2023年首届天府杯数学建模国际大赛问题A思路详解与参考代码:大地测量数据中异常现象的特征和识别

地球变形观测是固体潮汐曲线分析和地震前体研究的重要手段,也是地球观测技术的重要组成部分。基于各种精密科学仪器的变形观测点主要集中在洞穴、地下井等易的自然灾害(雷暴、强降雨、降雪等),人工维护、人工爆破等外部条件&#…

浅谈安科瑞无线测温产品在巴西某工厂的应用

摘 要:高压开关设备是变电站和配电站中保证电力系统安全运行的重要设备之一,因此,开关柜的稳定运行对于整个电力系统有非常重要的意义。设备老化、长期高负荷运行都可能使设备局部温度过高而发生火灾,因此,对变电站内的敏感设备进行温度检测变得尤为重要…

chrome 浏览器个别字体模糊不清

特别是在虚拟机里,有些字体看不清,但是有些就可以,设置办法: chrome://settings/fonts 这里明显可以看到有些字体就是模糊的状态: 把这种模糊的字体换掉即可解决一部分问题。 另外,经过观察,…

Unity开发之C#基础-集合(字典)(Dictionary)

前言 Hello 兄弟们 一转眼俩月又过去了(失踪人口回归) 不出意外的是出意外了 失踪了两个月 有点对不起我这为数不多的粉丝们 实不相瞒忙的焦头烂额 也没心情写博客 实在对不住各位 好了长话短说 今天这篇文章是讲解c#当中的新的一种集合的表现&#xff…

​软考-高级-系统架构设计师教程(清华第2版)【第10章 软件架构的演化和维护(P345~382)-思维导图】​

软考-高级-系统架构设计师教程(清华第2版)【第10章 软件架构的演化和维护(P345~382)-思维导图】 课本里章节里所有蓝色字体的思维导图

idea运行项目之后一直卡在Writing classes… 解决方案

最近遇到idea里直接运行一个Spring boot项目后,idea一直慢悠悠的parsing java,然后就writing classes,然后就一直卡着不动了,运气好10几分钟能把项目启动起来。 多年的摸鱼经验告诉我,事出反常必有妖,赶紧…

python趣味编程-5分钟实现一个测验应用程序(含源码、步骤讲解)

Python测验是用 Python 编程语言编写的,这个关于 Python 编程的简单测验是一个简单的项目,用于测试一个人在给定主题考试中的知识能力。 Python 中的 Quiz项目仅包含用户端。用户必须先登录或注册才能开始Python 测验。 此外,还规定了解决问题的时间。用户应在时间结束前解…

Python---列表 集合 字典 推导式(本文以 字典 为主)

推导式: 推导式comprehensions(又称解析式),是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列(一个有规律的列表或控制一个有规律列表)的结构体。 共有三种推导:列表…