推导式：

推导式comprehensions（又称解析式），是Python的一种独有特性。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列（一个有规律的列表或控制一个有规律列表）的结构体。 共有三种推导：列表推导式、集合推导式、字典推导式。

[1, 2, 3] 推导式 [1, 4, 9]

白话：就是把原先分开写的，组合在一起，放一行写。省事。

字典  推导式

思考：有如下两个列表，如何快速合并为一个字典？

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list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'male']

person = {'name':'Tom', 'age':20, 'gender':'male'}

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使用字典推导式

基本语法：

① 字典推导式列表推导式思想的延续，语法差不多，只不过产生的是字典而已。

② 字典推导式格式：

变量 = {key:value for key,value in 序列}

字典推导式作用：快速合并列表为字典或提取字典中目标数据。

案例：创建一个字典：字典key是1-5数字，value是这个数字的2次方。

dict1 = {1:1, 2:4, 3:9, 4:16, 5:25}

代码：

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dict1 = {i:i**2 for i in range(1,6)}
print(dict1)

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随机案例：把两个列表合并为一个字典

随机代码：

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list1 = ['name', 'age', 'gender']
list2 = ['Tom', 20, 'male']
# 结果：person = {'name':'Tom', 'age':20, 'gender':'male'}

person = {list1[i]:list2[i] for i in range(len(list1))}
print(person)

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随机案例：提取字典中目标数据

随机代码：

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counts = {'MBP': 268, 'HP': 125, 'DELL': 201, 'Lenovo': 199, 'ACER': 99}

# 需求：提取上述电脑数量大于等于200的字典数据
counts = {key:value for key, value in counts.items() if value >= 200}
print(counts)

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