以下是一个为零基础学员制作Python速成学习计划。这个计划包括了一些基本的Python概念和技能，以及一些实用的学习技巧。
第1周：基础入门
Python简介：了解Python的历史、特点、应用领域。
安装Python：在你的电脑上安装Python，并设置一个合适的环境。
基础语法：学习变量、数据类型（数字、字符串、列表、元组、字典等）、运算符等基本概念。
控制流：学习条件语句（if-else）和循环（for、while）。
函数：学习如何定义函数、参数传递、局部变量与全局变量等。
第2周：进阶学习
列表和元组：深入了解列表（list）和元组（tuple）的使用。
字典：学习如何使用字典（dictionary），以及字典的常用操作。
集合：了解如何使用集合（set）以及集合的常用操作。
字符串操作：学习字符串的各种操作，如切片、拼接、替换等。
文件操作：学习如何打开、读取、写入文件，以及如何处理文件路径。
第3周：面向对象编程
类和对象：了解面向对象编程的基本概念，如类（class）和对象（object）。
类的属性与方法：学习如何在类中定义属性（attributes）和方法（methods）。
继承：了解如何使用继承（inheritance）来扩展类功能。
封装和多态：学习如何使用封装（encapsulation）和多态（polymorphism）来提高代码的可读性和可重用性。
第4周：错误处理与调试
异常处理：学习如何使用try-except语句来捕获和处理异常。
日志：了解如何使用logging模块记录程序运行日志。
debug工具：学习如何使用IDE的debug工具进行代码调试。
测试：学习如何编写测试用例，进行单元测试和集成测试。
第5周：常用模块与库
os和sys模块：学习如何使用os和sys模块来访问操作系统功能。
datetime模块：了解如何使用datetime模块来处理日期和时间。
re模块：学习如何使用re模块进行正则表达式匹配。
json和yaml模块：了解如何使用json和yaml模块来处理JSON和YAML格式的数据。
pandas模块：初步了解pandas模块在数据处理和分析中的应用。
numpy模块：初步了解numpy模块在科学计算中的应用。
matplotlib模块：初步了解matplotlib模块在数据可视化中的应用。
scikit-learn模块：初步了解scikit-learn模块在机器学习中的应用。
TensorFlow和PyTorch模块：初步了解TensorFlow和PyTorch在深度学习中的应用。
requests模块：学习如何使用requests模块来进行HTTP请求。
beautifulsoup和selenium模块：学习如何使用beautifulsoup和selenium模块来进行网页爬虫和自动化测试。
Python 的迅速崛起对整个行业来说都是极其有利的 ，但“人红是非多”，导致它平添了许许多多的批评，不过依旧挡不住它火爆的发展势头。
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1️⃣零基础入门
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② 路线对应学习视频
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③练习题
每节视频课后，都有对应的练习题哦，可以检验学习成果哈哈！
2️⃣国内外Python书籍、文档
① 文档和书籍资料
3️⃣Python工具包+项目源码合集
①Python工具包
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②Python实战案例
光学理论是没用的，要学会跟着一起敲代码，动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿！
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