OpenAI暂停新的ChatGPT Plus注册 | OpenAI 的 GPT Builder 创建您的 GPTs

news2024/11/24 13:29:44

OpenAI DevDay 才过去仅仅一周时间,伴随着开发者大会上发布的一系列重磅升级和新特性,无疑这样的进化速度让广大网友炸锅了,其火热程度可见一斑。

就在四个小时前,OpenAI的CEO Sam Altma突然宣布,ChatGPT Plus账号暂停注册,原因无他:访问量激增超出了服务器的承受能力。

Altman在X上发文对此解释道:

我们将暂时暂停新的 ChatGPT Plus 注册:(

开发日后使用量的激增超出了我们的承受能力,我们希望确保每个人都有良好的体验。

您仍然可以在应用程序内注册,以便在订阅者重新开放时收到通知。

根据调查机构 Writerbuddy.ai 公布的一份报告,排名前 50 名的 AI 工具在 10 个月中累计被访问 240 亿次,而其中 ChatGPT 达到了惊人的 146 亿次,占比超过 60%,平均每月访问 15 亿次

似乎出现这样的结果大家并不感觉到意外,从发布会结束后,紧接着11月8日,ChatGPT和API发生了一场全球大宕机,故障时间断断续续超过了两个小时。足以看出很多人都已经迫不及待的想尝试 OpenAI 发布的一系列全新的AI能力,所以注册的用户数暴增也是可以想见的。

Sam Altman 亲自道歉说,因为太受欢迎导致服务器负载超荷,且OpenAI原计划周一为plus付费用户启用GPTs,但由于负载过大,该服务推迟数天后才上线:

在经历了2个多小时的服务器大崩溃之后,11月10日,Altman宣布,自定义GPTs功能对所有ChatGPT Plus全面开放。

自定义GPTs是OpenAI在开发者大会上推出的一项重磅功能,用户无需任何代码,全程支持可视化点击操作:

只需要给ChatGPT对话指令、额外的知识数据,然后选择是否需要网络搜索、数据分析和图片生成等多模态功能,就能构建法律、写作、营销等特定领域的ChatGPT助手。

OpenAI DevDay 参考资料

如果还有小伙伴没有来得及了解 OpenAI DevDay 的发布内容,这里为你整理好了一系列资料,欢迎随时查阅。

OpenAI DevDay 官方视频:

https://www.youtube.com/watch?v=U9mJuUkhUzk

OpenAI DevDay 中文字幕:

https://www.bilibili.com/video/BV1au4y1a78B/?vd_source=ab0f22f94a167744f0b5ac7721b6af6c

OpenAI DevDay 中英双语:

https://twitter.com/i/status/1721699533485375638

如果没有太多的时间去看上面的视频,我这里也总结了一份Xmind思维导图,提炼了大会的核心要点,需要思维导图原文件的伙伴可以私信获取下载链接。亦可以使用 BibiGPT(https://bibigpt.co/)辅助工具来快速总结视频内容。

GPT Builder 创建您的 GPTs

GPT Builder是OpenAI提供的一种工具,它不仅仅是一个工具,而是人工智能领域创新和创业的门户。得益于 OpenAI 的最新产品:GPT Builder,数字格局正处于革命性转变的边缘。任何人都可以利用 GPT Builder 创建个性化 AI 模型,并有可能通过 OpenAI GPT 商店的推出产生可观的收入。

通过使用GPT Builder,用户可以轻松创建和定制人工智能模型,这为无限的可能性打开了大门。它可能拥有与App Store中应用程序一样多甚至更多的潜在应用程序!

如果你想站在变革的正确一边并保持领先地位,请立即开始尝试这个具有变革性的GPT Builder技术!

第 1 步:访问 GPT 生成器

首先,GPT Builder 的访问权限仅限于 ChatGPT Plus 订阅者。进入后,导航至“探索”选项卡并选择“创建 GPT”。这是您进入定制人工智能创建世界的门户。

第 2 步:对话式起草

该过程从“创建”选项卡中的简单对话开始,通过与 ChatGPT 的随意聊天来创建您想要的 AI 模型。这种交互构成了自定义 GPT 的基础。只需用自然语言描述您希望 GPT 具有的行为即可。专注于为用户创造价值或有趣的项目!

步骤 3:配置您的 GPT

现在单击“配置”选项卡来调整和修改您的 GPT。在这里,您还可以连接自定义“操作”,即调用外部服务的 API。您还可以设置 GPT 是否允许网页浏览或 DALL-E 图像生成。

您还可以微调您的 GPT,例如重命名、更改个人资料照片,最重要的是,通过上传相关数据为 GPT 注入特定知识。

第 4 步:将 GPT 变为现实

现在,您可以单击“保存”并向全世界发布您的 GPT,或者暂时将其保密。确保正确测试您的 GPT。

即将推出的 GPT 商店

GPT 商店即将推出,这对于早期采用者来说是一个重大机会。 ChatGPT 商店的潜力巨大,而且大部分尚未开发。

这是 App Store 的收入(来源):

同样,开发者从 App Store 赚取了 3200 亿美元:

大约 3400 万苹果开发者(累计)分享了这一收入。换句话说,每位 App Store 开发者平均赚取 3200 亿美元/3400 万 = 10,000 美元。如果你属于前 10% 的开发者,即你不仅创建了一个帐户,而且还实际提交了一个应用程序,你就可以明白为什么许多早期的 App Store 开发者成为百万富翁了。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1214253.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

如何搭建属于自己的AI数字人直播SAAS系统?

随着人工智能技术的不断发展,AI数字人直播正成为互联网行业的新宠。面向未来的AI数字人直播系统无疑是直播领域的新风口。虽然拥有众多优势,但从0到1搭建这个系统可能存在着资源、技术和时间的挑战。那么,如何可以快速搭建属于自己的AI数字人…

周赛370(模拟、树形DP(正难则反)、树状数组优化DP)

文章目录 周赛370[2923. 找到冠军 I](https://leetcode.cn/problems/find-champion-i/)模拟 [2924. 找到冠军 II](https://leetcode.cn/problems/find-champion-ii/)统计入度 [2925. 在树上执行操作以后得到的最大分数](https://leetcode.cn/problems/maximum-score-after-appl…

用友NC及NC Cloud mxservlet反序列化漏洞复现

0x01 产品简介 用友NC是一款企业级ERP软件。作为一种信息化管理工具,用友NC提供了一系列业务管理模块,包括财务会计、采购管理、销售管理、物料管理、生产计划和人力资源管理等,帮助企业实现数字化转型和高效管理。 0x02 漏洞概述 用友NC及N…

小红书x-s、x-s-common算法研究与分析(仅供学习)

文章目录 1. 写在前面2. 参数分析2.1. x-s、x-t、x-s-common 1. 写在前面 最近花时间分析了一下xhs,研究的不深,也参考了网上许多开源出来的案例。简单记录一下,感兴趣的将就看一下吧! 之前也研究过一段时间的某音,下…

VUE基础的一些总结

首先推荐观看VUE官方文档 目录 创建一个 Vue 应用 要创建一个 Vue 应用,你需要按照以下步骤操作: 步骤 1:安装 Node.js 和 npm 确保你的计算机上已经安装了 Node.js。你可以在 Node.js 官网 上下载并安装它。安装完成后,npm&…

io+day8

#ifndef __SEM2 #define __SEM3 4 //声明一个创>5 int init_sem(6 7 //声明一个p操8 int P(int sem9 10 //声明一个v操11 int W(int sem12 13 //声明一个删>14 int del_sem(i15 16 #endif 1 #include <myhead.h> …

【Python 千题 —— 基础篇】列表的最大值与最小值(for 循环版)

题目描述 题目描述 输出列表的最大值与最小值。题中有一个包含数字的列表 [11, 39, 100, 48, 392, 10, 9]&#xff0c;使用 for 循环输出这个列表的最大值与最小值。 输入描述 无输入。 输出描述 输出列表的最大值与最小值。 示例 示例 ① 输出&#xff1a; 列表的最…

【GitLab】-HTTP 500 curl 22 The requested URL returned error: 500~SSH解决

写在前面 本文主要介绍通过SSH的方式拉取GitLab代码。 目录 写在前面一、场景描述二、具体步骤1.环境说明2.生成秘钥3.GitLab添加秘钥4.验证SSH方式4.更改原有HTTP方式为SSH 三、参考资料写在后面系列文章 一、场景描述 之前笔者是通过 HTTP Personal access token 的方式拉取…

Redis 配置文件信息中文翻译版

前言 Redis 配置文件信息中文翻译版&#xff0c;方便大家阅读和理解对应参数信息及配置参数信息 # Redis configuration file example# Note on units: when memory size is needed, it is possible to specify # it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth: # 注意:当…

Django模型层

模型层 与数据库相关的&#xff0c;用于定义数据模型和数据库表结构。 在Django应用程序中&#xff0c;模型层是数据库和应用程序之间的接口&#xff0c;它负责处理所有与数据库相关的操作&#xff0c;例如创建、读取、更新和删除记录。Django的模型层还提供了一些高级功能 首…

Mars3d的timeline与locationBar样式重合问题处理方案

前置代码&#xff1a;配置了map的mapOptions &#xff0c;增加了默认的时间轴与下侧状态栏控件 export const mapOptions function (option) { option.control { timeline: { zoom: false, enabled: false }, // 方式1&#xff1a;options中添加控件 ; zoom - 禁止缩放 anim…

浏览器存储(localStorage和sessionStorage)

我们知道 js 写的效果&#xff0c;每次刷新都是从新执行&#xff0c;是不存在记录操作的&#xff0c;主要是大部分的效果不需要这样的处理 (一个 tab 切换&#xff0c;焦点图肯定不需要记住运行到哪里&#xff0c;刷新从新开始就好了)&#xff01; 在 html5 之前&#xff0c;前…

Oracle-动态sql学习笔记,由易至难讲解七个例子

本文章的内容来源于对oracle课堂上讲的内容做出的笔记 静态sql和动态sql 静态sql&#xff1a; 静态 SQL 是在编译时写死的 SQL 语句&#xff0c;即在程序编写阶段&#xff0c;SQL 语句已经被固定下来。 特点&#xff1a; 1.预编译&#xff1a; SQL 语句在程序编译时就会被…

【刷题专栏—突破思维】142. 环形链表 II

前言&#xff1a;本篇博客将讲解三个OJ题&#xff0c;前两个作为铺垫&#xff0c;最后完成环形链表的节点的寻找 文章目录 一、160. 相交链表二、141. 环形链表三、142. 环形链表II 一、160. 相交链表 题目链接&#xff1a;LeetCode—相交链表 题目描述&#xff1a; 给你两个单…

【VSCode】Visual Studio Code 配置简体中文环境教程

介绍 Visual Studio Code&#xff08;简称 VS Code&#xff09;是一款轻量级的代码编辑器&#xff0c;它支持多种编程语言&#xff0c;并且具有丰富的功能和插件扩展。如果你更喜欢使用简体中文界面&#xff0c;那么本教程将向你展示如何在 VS Code 中配置简体中文环境。 步骤…

如何调整图片尺寸:简单实用的教程分享

报名事业编考试的时候&#xff0c;会发现上传照片时会提示图片大小尺寸应该为多少&#xff0c;如果不符合规定就无法提交报名&#xff0c;那么怎么才能修改图片大小呢&#xff1f;最简单的方法就是利用调整照片大小工具来对图片尺寸修改&#xff0c;本文分享一个在线图片处理工…

如何提高领导力?

提升领导力的关键一方面要有正确的自我认知&#xff0c;另一方面就是坚持去实践&#xff0c;没有速成可言&#xff0c;没人那个人天生就具备领导力&#xff0c;有些人我们看起来是具有领导力的&#xff0c;但这些表象的背后可能是家庭环境的潜移默化&#xff0c;也有可能是个人…

智能导诊系统:基于机器学习和自然语言处理技术,可快速推荐合适的科室和医生

智能导诊系统是一种基于人工智能技术的新型系统&#xff0c;它能够为医院提供患者服务和管理&#xff0c;提高医院的管理效率和服务水平。 技术架构&#xff1a;springbootredismybatis plusmysqlRocketMQ 以下是智能导诊系统的应用场景和功能特点&#xff1a; 应用场景 1.患…

一个项目进行测试的一些最基本环境

在一个项目开发到发布的整个过程中&#xff0c;会使用到很多个环境进行测试和运行项目。最基本的开发环境、测试环境、准生产环境、生成环境 一、开发环境 开发环境顾名思义就是我们程序猿自己把项目放到自己的电脑上&#xff0c;配置好以后&#xff0c;跑起来项目&#xff0…

深度学习100例-卷积神经网络(CNN)实现mnist手写数字识别 | 第1天

文章目录 前期工作1. 设置GPU&#xff08;如果使用的是CPU可以忽略这步&#xff09;我的环境&#xff1a; 2. 导入数据3.归一化4.可视化5.调整图片格式 二、构建CNN网络模型三、编译模型四、训练模型五、预测六、知识点详解1. MNIST手写数字数据集介绍2. 神经网络程序说明3. 网…