在上述Python代码中，首先引入了所需的模块，然后设置了代理信息和模拟浏览器访问的网页请求头。随后，使用requests库发送代理请求，并将返回的网页内容解析为HTML。接着，从HTML中提取所需的信息，比如机票价格，并将提取的信息保存到DataFrame中。最后，打印出提取的信息。
这段代码展示了如何使用代理发送网络请求，并从返回的HTML中提取所需的数据。这对于需要爬取网页数据的情况非常有用。
导入需要的模块
import requests
import pandas as pd
设置网页请求头，模拟浏览器访问
headers = {
‘User-Agent’:‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3’}
使用requests库发送代理请求
response = requests.get(“https://jshk.com.cn”, headers=headers, proxies={‘http’: f’http://{proxy_host}:{proxy_port}'})
将返回的网页内容解析为HTML
soup = BeautifulSoup(response.text, ‘html.parser’)
提取需要的信息，例如机票价格
price = soup.find(‘span’, class_=‘price’)
将提取的信息保存到DataFrame中
df = pd.DataFrame({‘Price’: [price.text]})
打印提取的信息
print(df)
以上代码中，首先导入了需要的模块。然后设置代理信息。接着设置网页请求头，模拟浏览器访问。使用requests库发送代理请求，并将返回的网页内容解析为HTML。提取需要的信息，例如机票价格，将提取的信息保存到DataFrame中，并打印提取的信息。
