一、LeetCode介绍

LeetCode是一个在线编程网站，提供各种算法和数据结构的题目，面向程序员、计算机科学专业学生和技术爱好者等人群，旨在帮助他们提高算法和编程技能。LeetCode上的问题通常来自各种技术公司的面试题目，因此它也是程序员面试准备的重要资源之一。

LeetCode上的问题涵盖了各种难度级别，从入门级到专家级都有不同难度的题目可供练习。用户可以选择使用不同的编程语言提交答案，LeetCode能够对结果进行评估并返回测试结果。

除了题目外，LeetCode还提供了讨论区、排行榜等社区功能，用户可以在这里交流学习心得、解决疑难问题，并与其他用户比较自己的做题成绩。

挑战100天 AI In LeetCode是基于LeetCode题库，借助AI的能力进行解题、并学习其解题过程。

二、LeetCode 热题 HOT 100-11

2.1 题目

盛最多水的容器

给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。

找出其中的两条线，使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。

返回容器可以储存的最大水量。

说明：你不能倾斜容器。


示例 1：
输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7]
输出：49 
解释：图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳水（表示为蓝色部分）的最大值为 49。

示例 2：

输入：height = [1,1]
输出：1

提示：

n == height.length
2 <= n <= 105
0 <= height[i] <= 104

2.2 题解

解题思路：

1. 使用双指针法，将左指针指向数组开头，右指针指向数组末尾。
2. 计算当前两条线之间的高度，并计算当前容器的水量，更新最大水量值。
3. 移动左右指针：若左指针对应的高度小于右指针对应的高度，则将左指针右移；否则将右指针左移。
4. 重复步骤2和3，直到左右指针相遇。

这种方法的关键在于每次移动指针时，都选择移动较短边，因为如果移动较长边，容器的宽度一定会减小，而容器的高度又不能增加，因此容器的面积一定会减小。而移动较短边，由于容器的宽度减小，所以只有在高度增加的情况下才可能得到更大的面积。

public int maxArea(int[] height) {
        int maxArea = 0;
        int left = 0; // 左指针
        int right = height.length - 1; // 右指针
        while (left < right) {
            int h = Math.min(height[left], height[right]); // 计算当前两条线之间的高度
            maxArea = Math.max(maxArea, h * (right - left)); // 计算当前容器的水量并更新最大值
            if (height[left] < height[right]) {
                left++; // 移动左指针
            } else {
                right--; // 移动右指针
            }
        }
        return maxArea;
    }

三、面试经典 150 题-11

数组 / 字符串

3.1 题目

H 指数

给你一个整数数组 citations ，其中 citations[i] 表示研究者的第 i 篇论文被引用的次数。计算并返回该研究者的 h 指数。

根据维基百科上 h 指数的定义：h 代表“高引用次数” ，一名科研人员的 h 指数 是指他（她）至少发表了 h 篇论文，并且每篇论文 至少 被引用 h 次。如果 h 有多种可能的值，h 指数 是其中最大的那个。

 

示例 1：

输入：citations = [3,0,6,1,5]
输出：3 
解释：给定数组表示研究者总共有 5 篇论文，每篇论文相应的被引用了 3, 0, 6, 1, 5 次。
     由于研究者有 3 篇论文每篇 至少 被引用了 3 次，其余两篇论文每篇被引用 不多于 3 次，所以她的 h 指数是 3。
示例 2：

输入：citations = [1,3,1]
输出：1
 

提示：

n == citations.length
1 <= n <= 5000
0 <= citations[i] <= 1000

3.2 题解

这道题可以通过对研究者的论文引用次数进行排序，并找到满足条件的最大 h 值来解决。

解题思路：

我们首先对研究者的引用次数数组进行排序。然后，我们从数组末尾开始遍历，对于每个位置 i，我们计算出当前引用次数大于或等于剩余论文篇数的数量，如果满足这个条件，就更新 h 的值为当前的 count 值。最终得到的 h 就是研究者的 h 指数。

1. 对研究者的引用次数数组进行排序，这样可以更方便地找出满足条件的 h 值。
2. 从数组末尾开始遍历，用一个变量 count 记录当前引用次数大于或等于剩余论文篇数的数量。
3. 如果当前引用次数大于或等于 count，就更新 h 值为当前的 count 值。
4. 最终得到的 h 就是研究者的 h 指数。

 public int hIndex(int[] citations) {
        Arrays.sort(citations);
        int h = 0;
        for (int i = citations.length - 1; i >= 0; i--) {
            int count = citations.length - i;
            if (citations[i] >= count) {
                h = count;
            } else {
                break;
            }
        }
        return h;
    }

至此，挑战100天 AI In LeetCode Day09（热题+面试经典150题）完成，后续会持续调整；查阅过程中若遇到问题欢迎留言或私信交流。