作者：CSDN @ _养乐多_

在Google Earth Engine（GEE）中，图像二值化是将图像中的像素值转换为二进制（0或1）的过程。这通常用于将连续的遥感图像转换为只有两个值的二值图像，以突出图像中的特定特征或区域。

结果如下图所示，将NDVI图像中，大于0.3的值设置为1（黑色），小于等于0.3的设置为0（白色）。

以下是在GEE中进行图像二值化的一般步骤：

1. 选择图像： 选择你要进行二值化处理的图像。这可以是 Landsat、Sentinel 等遥感影像。

2. 选择阈值： 确定一个阈值，该阈值将图像的像素值划分为两个类别。像素值低于阈值的被设为0，高于阈值的被设为1。

3. 应用阈值： 使用 GEE 中的图像处理函数将阈值应用于图像。在 GEE 中，你可以使用 image.gt(threshold) 来实现这一点，其中 image 是你的图像，而 threshold 是你选择的阈值。

4. 可视化结果： 可以使用 GEE 中的 Map.addLayer 函数将二值化结果可视化。在上面的例子中，将像素值为0的显示为白色，像素值为1的显示为黑色。