Kubernetes 亲和性 反亲和性 污点 容忍及维护驱逐

news2024/12/25 12:46:22

亲和性

官方网站:
https://kubernetes.io/zh/docs/concepts/scheduling-eviction/assign-pod-node/

(1)节点亲和性

pod.spec.nodeAffinity
●preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:软策略
●requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:硬策略

(2)Pod 亲和性

pod.spec.affinity.podAffinity/podAntiAffinity
●preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:软策略
●requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:硬策略

简单理解:

假设你是一位旅行者,你打算去一个陌生的城市旅游。你可以把自己理解成一个Pod,而城市中的不同景点可以看作是节点。节点亲和性就是你更倾向于去那些有你感兴趣的景点所在的节点。
如果你一定要去某个特定的景点,比如博物馆,这就是硬策略;而如果你说你想去并且最好能去博物馆,但如果没有也可以去其他景点,这就是软策略。
另外,假设你有一个很好的朋友叫小明,他也打算去旅行。你倾向于和小明一起去旅游,这就是Pod亲和性。如果你一定要和小明一起去旅游,这就是硬策略;而如果你说你想和小明一起去旅游,但如果没有也可以独自旅行,这就是软策略。

//键值运算关系

●In:label 的值在某个列表中  pending
●NotIn:label 的值不在某个列表中
●Gt:label 的值大于某个值
●Lt:label 的值小于某个值
●Exists:某个 label 存在
●DoesNotExist:某个 label 不存在
#查看集群中所有节点的信息,并显示节点的标签。
kubectl get nodes --show-labels

在这里插入图片描述

requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:硬策略

mkdir /opt/affinity
cd /opt/affinity

vim pod1.yaml

apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: with-node-affinity
spec:
  affinity:
    nodeAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
        nodeSelectorTerms:
        - matchExpressions:
          - key: kubernetes.io/hostname #指定node的标签
            operator: NotIn    #设置Pod安装到kubernetes.io/hostname的标签值不在values列表中的node上
            values:
            - node02
  containers:
  - name: with-node-affinity
    image: soscscs/myapp:v1

kubectl apply -f pod1.yaml

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

kubectl get pods -o wide

在这里插入图片描述

#先删除所有的 Pod,然后重新创建一个新的 Pod,并获取所有 Pod 的详细信息
kubectl delete pod --all && kubectl apply -f pod1.yaml && kubectl get pods -o wide
#如果硬策略不满足条件,Pod 状态一直会处于 Pending 状态。

在这里插入图片描述
//preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:软策略

vim pod2.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: affinity
  labels:
    app: node-affinity-pod
spec:
  containers:
  - name: with-node-affinity-1
    image: soscscs/myapp:v1
  affinity:
    nodeAffinity:
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - weight: 1   #如果有多个软策略选项的话,权重越大,优先级越高
        preference:
          matchExpressions:
          - key: kubernetes.io/hostname
            operator: In
            values:
            - node03  #有node03就选 没有也可以


kubectl apply -f pod2.yaml

在这里插入图片描述

kubectl get pods -o wide

在这里插入图片描述
//把values:的值改成node01,则会优先在node01上创建Pod

kubectl delete pod --all && kubectl apply -f pod2.yaml && kubectl get pods -o wide

在这里插入图片描述

//如果把硬策略和软策略合在一起使用,则要先满足硬策略之后才会满足软策略
//示例:

vim pod3.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: affinity
  labels:
    app: node-affinity-pod
spec:
  containers:
  - name: with-node-affinity
    image: soscscs/myapp:v1
  affinity:
    nodeAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:   #先满足硬策略,排除有kubernetes.io/hostname=node02标签的节点
        nodeSelectorTerms:
        - matchExpressions:
          - key: kubernetes.io/hostname
            operator: NotIn
            values:
            - node02
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:  #再满足软策略,优先选择有xiaoma=a标签的节点
        - weight: 1
          preference:
            matchExpressions:
            - key: xiaoma
              operator: In
              values:
              - a

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
//Pod亲和性与反亲和性

调度策略			匹配标签	操作符										拓扑域支持		调度目标
nodeAffinity		主机		In, NotIn, Exists,DoesNotExist, Gt, Lt		否				指定主机
podAffinity			Pod			In, NotIn, Exists,DoesNotExist				是				Pod与指定Pod同一拓扑域
podAntiAffinity		Pod			In, NotIn, Exists,DoesNotExist				是				Pod与指定Pod不在同一拓扑域


kubectl label nodes node01 kgc=a
kubectl label nodes node02 kgc=a

//创建一个标签为 app=myapp01 的 Pod

vim pod3.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: myapp01
  labels:
    app: myapp01
spec:
  containers:
  - name: with-node-affinity
    image: soscscs/myapp:v1
	

kubectl apply -f pod3.yaml
kubectl get pods --show-labels -o wide
NAME      READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP           NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES   LABELS
myapp01   1/1     Running   0          37s   10.244.2.3   node01   <none>           <none>            app=myapp01

//使用 Pod 亲和性调度,创建多个 Pod 资源

vim pod4.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: myapp02
  labels:
    app: myapp02
spec:
  containers:
  - name: myapp02
    image: soscscs/myapp:v1
  affinity:
    podAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - labelSelector:
          matchExpressions:
          - key: app
            operator: In
            values:
            - myapp01
        topologyKey: kgc
		
#仅当节点和至少一个已运行且有键为“app”且值为“myapp01”的标签 的 Pod 处于同一拓扑域时,才可以将该 Pod 调度到节点上。 (更确切的说,如果节点 N 具有带有键 kgc 和某个值 V 的标签,则 Pod 有资格在节点 N 上运行,以便集群中至少有一个具有键 kgc 和值为 V 的节点正在运行具有键“app”和值 “myapp01”的标签的 pod。)
#topologyKey 是节点标签的键。如果两个节点使用此键标记并且具有相同的标签值,则调度器会将这两个节点视为处于同一拓扑域中。 调度器试图在每个拓扑域中放置数量均衡的 Pod。
#如果 kgc 对应的值不一样就是不同的拓扑域。比如 Pod1 在 kgc=a 的 Node 上,Pod2 在 kgc=b 的 Node 上,Pod3 在 kgc=a 的 Node 上,则 Pod2 和 Pod1、Pod3 不在同一个拓扑域,而Pod1 和 Pod3在同一个拓扑域。

kubectl apply -f pod4.yaml
kubectl get pods --show-labels -o wide
NAME      READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP           NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES   LABELS
myapp01   1/1     Running   0          15m   10.244.1.3   node01   <none>           <none>            app=myapp01
myapp02   1/1     Running   0          8s    10.244.1.4   node01   <none>           <none>            app=myapp02
myapp03   1/1     Running   0          52s   10.244.2.53  node02   <none>           <none>            app=myapp03
myapp04   1/1     Running   0          44s   10.244.1.51  node01   <none>           <none>            app=myapp03
myapp05   1/1     Running   0          38s   10.244.2.54  node02   <none>           <none>            app=myapp03
myapp06   1/1     Running   0          30s   10.244.1.52  node01   <none>           <none>            app=myapp03
myapp07   1/1     Running   0          24s   10.244.2.55  node02   <none>           <none>            app=myapp03

//使用 Pod 反亲和性调度
示例1:

vim pod5.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: myapp10
  labels:
    app: myapp10
spec:
  containers:
  - name: myapp10
    image: soscscs/myapp:v1
  affinity:
    podAntiAffinity:
      preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - weight: 100
        podAffinityTerm:
          labelSelector:
            matchExpressions:
            - key: app
              operator: In
              values:
              - myapp01
          topologyKey: kubernetes.io/hostname

#如果节点处于 Pod 所在的同一拓扑域且具有键“app”和值“myapp01”的标签, 则该 pod 不应将其调度到该节点上。 (如果 topologyKey 为 kubernetes.io/hostname,则意味着当节点和具有键 “app”和值“myapp01”的 Pod 处于相同的拓扑域,Pod 不能被调度到该节点上。)

kubectl apply -f pod5.yam

l

kubectl get pods --show-labels -o wide
NAME      READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP           NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES   LABELS
myapp01   1/1     Running   0          44m   10.244.1.3   node01   <none>           <none>            app=myapp01
myapp02   1/1     Running   0          29m   10.244.1.4   node01   <none>           <none>            app=myapp02
myapp10   1/1     Running   0          75s   10.244.2.4   node02   <none>           <none>            app=myapp03

示例2:

vim pod6.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: myapp20
  labels:
    app: myapp20
spec:
  containers:
  - name: myapp20
    image: soscscs/myapp:v1
  affinity:
    podAntiAffinity:
      requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
      - labelSelector:
          matchExpressions:
          - key: app
            operator: In
            values:
            - myapp01
        topologyKey: kgc
		
//由于指定 Pod 所在的 node01 节点上具有带有键 kgc 和标签值 a 的标签,node02 也有这个kgc=a的标签,所以 node01 和 node02 是在一个拓扑域中,反亲和要求新 Pod 与指定 Pod 不在同一拓扑域,所以新 Pod 没有可用的 node 节点,即为 Pending 状态。
kubectl get pod --show-labels -owide
NAME          READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP            NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES   LABELS
myapp01       1/1     Running   0          43s     10.244.1.68   node01   <none>           <none>            app=myapp01
myapp20       0/1     Pending   0          4s      <none>        <none>   <none>           <none>            app=myapp03

kubectl label nodes node02 kgc=b --overwrite
kubectl get pod --show-labels -o wide
NAME          READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP            NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES   LABELS
myapp01       1/1     Running   0          7m40s   10.244.1.68   node01   <none>           <none>            app=myapp01
myapp21       1/1     Running   0          7m1s    10.244.2.65   node02   <none>           <none>            app=myapp03

//污点(Taint) 和 容忍(Tolerations)
//污点(Taint)
节点亲和性,是Pod的一种属性(偏好或硬性要求),它使Pod被吸引到一类特定的节点。Taint 则相反,它使节点能够排斥一类特定的 Pod。
Taint 和 Toleration 相互配合,可以用来避免 Pod 被分配到不合适的节点上。每个节点上都可以应用一个或多个 taint ,这表示对于那些不能容忍这些 taint 的 Pod,是不会被该节点接受的。如果将 toleration 应用于 Pod 上,则表示这些 Pod 可以(但不一定)被调度到具有匹配 taint 的节点上。

使用 kubectl taint 命令可以给某个 Node 节点设置污点,Node 被设置上污点之后就和 Pod 之间存在了一种相斥的关系,可以让 Node 拒绝 Pod 的调度执行,甚至将 Node 已经存在的 Pod 驱逐出去。

污点的组成格式如下:
key=value:effect

每个污点有一个 key 和 value 作为污点的标签,其中 value 可以为空,effect 描述污点的作用。

当前 taint effect 支持如下三个选项:
●NoSchedule:表示 k8s 将不会将 Pod 调度到具有该污点的 Node 上
●PreferNoSchedule:表示 k8s 将尽量避免将 Pod 调度到具有该污点的 Node 上
●NoExecute:表示 k8s 将不会将 Pod 调度到具有该污点的 Node 上,同时会将 Node 上已经存在的 Pod 驱逐出去

kubectl get nodes
NAME     STATUS   ROLES    AGE   VERSION
master   Ready    master   11d   v1.20.11
node01   Ready    <none>   11d   v1.20.11
node02   Ready    <none>   11d   v1.20.11

//master 就是因为有 NoSchedule 污点,k8s 才不会将 Pod 调度到 master 节点上
kubectl describe node master

Taints: node-role.kubernetes.io/master:NoSchedule

#设置污点

kubectl taint node node01 key1=value1:NoSchedule

#节点说明中,查找 Taints 字段

kubectl describe node node-name  

#去除污点

kubectl taint node node01 key1:NoSchedule-
kubectl get pods -o wide
NAME      READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP           NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
myapp01   1/1     Running   0          4h28m   10.244.2.3   node02   <none>           <none>
myapp02   1/1     Running   0          4h13m   10.244.2.4   node02   <none>           <none>
myapp03   1/1     Running   0          3h45m   10.244.1.4   node01   <none>           <none>
kubectl taint node node02 check=mycheck:NoExecute
//查看 Pod 状态,会发现 node02 上的 Pod 已经被全部驱逐(注:如果是 Deployment 或者 StatefulSet 资源类型,为了维持副本数量则会在别的 Node 上再创建新的 Pod)
kubectl get pods -o wide
NAME      READY   STATUS    RESTARTS   AGE     IP           NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
myapp03   1/1     Running   0          3h48m   10.244.1.4   node01   <none>           <none>

//容忍(Tolerations)
设置了污点的 Node 将根据 taint 的 effect:NoSchedule、PreferNoSchedule、NoExecute 和 Pod 之间产生互斥的关系,Pod 将在一定程度上不会被调度到 Node 上。但我们可以在 Pod 上设置容忍(Tolerations),意思是设置了容忍的 Pod 将可以容忍污点的存在,可以被调度到存在污点的 Node 上。

kubectl taint node node01 check=mycheck:NoExecute
vim pod3.yaml
 
	
kubectl apply -f pod3.yaml

//在两个 Node 上都设置了污点后,此时 Pod 将无法创建成功
kubectl get pods -o wide
NAME      READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP       NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
myapp01   0/1     Pending   0          17s   <none>   <none>   <none>           <none>

vim pod3.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: myapp01
  labels:
    app: myapp01
spec:
  containers:
  - name: with-node-affinity
    image: soscscs/myapp:v1
  tolerations:
  - key: "check"
    operator: "Equal"
    value: "mycheck"
    effect: "NoExecute"
    tolerationSeconds: 3600

#其中的 key、vaule、effect 都要与 Node 上设置的 taint 保持一致
#operator 的值为 Exists 将会忽略 value 值,即存在即可
#tolerationSeconds 用于描述当 Pod 需要被驱逐时可以在 Node 上继续保留运行的时间

kubectl apply -f pod3.yaml

//在设置了容忍之后,Pod 创建成功

kubectl get pods -o wide
NAME      READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP           NODE     NOMINATED NODE   READINESS GATES
myapp01   1/1     Running   0          10m   10.244.1.5   node01   <none>           <none>

//其它注意事项
(1)当不指定 key 值时,表示容忍所有的污点 key

  tolerations:
  - operator: "Exists"

(2)当不指定 effect 值时,表示容忍所有的污点作用

 tolerations:
  - key: "key"
    operator: "Exists"

(3)有多个 Master 存在时,防止资源浪费,可以如下设置

kubectl taint node Master-Name node-role.kubernetes.io/master=:PreferNoSchedule

//如果某个 Node 更新升级系统组件,为了防止业务长时间中断,可以先在该 Node 设置 NoExecute 污点,把该 Node 上的 Pod 都驱逐出去

kubectl taint node node01 check=mycheck:NoExecute

//此时如果别的 Node 资源不够用,可临时给 Master 设置 PreferNoSchedule 污点,让 Pod 可在 Master 上临时创建

kubectl taint node master node-role.kubernetes.io/master=:PreferNoSchedule

//待所有 Node 的更新操作都完成后,再去除污点

kubectl taint node node01 check=mycheck:NoExecute-

维护操作
//cordon 和 drain
##对节点执行维护操作:

kubectl get nodes

//将 Node 标记为不可调度的状态,这样就不会让新创建的 Pod 在此 Node 上运行

kubectl cordon <NODE_NAME> 		 #该node将会变为SchedulingDisabled状态

//kubectl drain 可以让 Node 节点开始释放所有 pod,并且不接收新的 pod 进程。drain 本意排水,意思是将出问题的 Node 下的 Pod 转移到其它 Node 下运行

kubectl drain <NODE_NAME> --ignore-daemonsets --delete-local-data --force

--ignore-daemonsets:无视 DaemonSet 管理下的 Pod。
--delete-local-data:如果有 mount local volume 的 pod,会强制杀掉该 pod。
--force:强制释放不是控制器管理的 Pod,例如 kube-proxy。

注:执行 drain 命令,会自动做了两件事情:
(1)设定此 node 为不可调度状态(cordon)
(2)evict(驱逐)了 Pod

//kubectl uncordon 将 Node 标记为可调度的状态

kubectl uncordon <NODE_NAME>

//Pod启动阶段(相位 phase)
Pod 创建完之后,一直到持久运行起来,中间有很多步骤,也就有很多出错的可能,因此会有很多不同的状态。
一般来说,pod 这个过程包含以下几个步骤:
(1)调度到某台 node 上。kubernetes 根据一定的优先级算法选择一台 node 节点将其作为 Pod 运行的 node
(2)拉取镜像
(3)挂载存储配置等
(4)运行起来。如果有健康检查,会根据检查的结果来设置其状态。

phase 的可能状态有:

●Pending:表示APIServer创建了Pod资源对象并已经存入了etcd中,但是它并未被调度完成(比如还没有调度到某台node上),或者仍然处于从仓库下载镜像的过程中。

●Running:Pod已经被调度到某节点之上,并且Pod中所有容器都已经被kubelet创建。至少有一个容器正在运行,或者正处于启动或者重启状态(也就是说Running状态下的Pod不一定能被正常访问)。

●Succeeded:有些pod不是长久运行的,比如job、cronjob,一段时间后Pod中的所有容器都被成功终止,并且不会再重启。需要反馈任务执行的结果。

●Failed:Pod中的所有容器都已终止了,并且至少有一个容器是因为失败终止。也就是说,容器以非0状态退出或者被系统终止,比如 command 写的有问题。

●Unknown:表示无法读取 Pod 状态,通常是 kube-controller-manager 无法与 Pod 通信。

##故障排除步骤:
//查看Pod事件

kubectl describe TYPE NAME_PREFIX  

//查看Pod日志(Failed状态下)

kubectl logs <POD_NAME> [-c Container_NAME]

//进入Pod(状态为running,但是服务没有提供)

kubectl exec –it <POD_NAME> bash

//查看集群信息

kubectl get nodes

//发现集群状态正常

kubectl cluster-info

//查看kubelet日志发现

journalctl -xefu kubelet

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目录 数据库 高阶语句 使用select 语句&#xff0c;用order by来对进行排序 区间判断查询和去重查询 如何对结果进行分组查询group by语句 limit 限制输出的结果记录&#xff0c;查看表中的指定行 通配符 设置别名&#xff1a;alias 简写就是 as 使用select 语句&#x…

用C++编写动画+音频版极乐净土

#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include<iostream> #include<graphics.h> #include<Windows.h> #include<MMSystem.h>//播放音乐所需要的头文件 #pragma comment(lib,"winmm.lib")//告诉编译器&#xff0c;加载winmm.lib库文件 #define C…

文件包含漏洞培训

CTF介绍 MISC(Miscellaneous)类型,即安全杂项,题目或涉及流量分析、电子取证、人肉搜索、数据分析等等。CRYPTO(Cryptography)类型,即密码学,题目考察各种加解密技术,包括古典加密技术、现代加密技术甚至出题者自创加密技术。PWN类型,PWN在黑客俚语中代表着攻破、取得权限…

项目管理之如何召开项目时间箱启动会议

时间箱启动会议是项目管理中至关重要的一环&#xff0c;它帮助项目团队明确目标、分配任务、制定计划&#xff0c;并为项目的顺利实施提供指导和支持。下边为大家介绍有关如何召开时间箱启动会议的一些建议&#xff1a; 确定会议目标 在召开时间箱启动会议前&#xff0c;首先…

分布式任务调度(02)--ElasticJob-Lite

1 简介 轻量级无中心化解决方案&#xff0c;jar包提供分布式任务的协调服务。 // 应用内部定义任务类&#xff0c;实现SimpleJob接口 public class MyElasticJob implements SimpleJob {// 编写自己任务的实际业务流程Overridepublic void execute(ShardingContext context) {…

Alert警告提示(antd-design组件库)简单使用

1.Alert警告提示 警告提示&#xff0c;展现需要关注的信息。 2.何时使用 当某个页面需要向用户显示警告的信息时。 非浮层的静态展现形式&#xff0c;始终展现&#xff0c;不会自动消失&#xff0c;用户可以点击关闭。 组件代码来自&#xff1a; 警告提示 Alert - Ant Design 3…

VM虚拟机逆向---羊城杯2023 vm_wo复现【详解】

文章目录 前言题目分析还原汇编exp后言 前言 兜兜转转终于回到这里了。之前复现了羊城杯较简单点的三题&#xff0c;到这一题vm卡住了&#xff0c;刷了好几道&#xff0c;终于搞定了。 题目分析 第一次遇到Mac os的题目&#xff0c;幸好还可以做。 opcode 和 指令操作 密文…

【Azure 架构师学习笔记】-Azure Storage Account(5)- Data Lake layers

本文属于【Azure 架构师学习笔记】系列。 本文属于【Azure Storage Account】系列。 接上文 【Azure 架构师学习笔记】-Azure Storage Account&#xff08;4&#xff09;- ADF 读取Queue Storage 前言 不管在云还是非云环境中&#xff0c; 存储是IT 系统的其中一个核心组件。在…

uni-app基于vue实现商城小程序

一、前言 参考“网易严选”小程序 项目采用传统vue项目结构&#xff0c;即uni-app打包和运行成小程序&#xff0c;使用HBuilder开发工具开发项目&#xff0c;通过运行启动“微信开发者工具”完成项目启动。 二、功能效果图 1.首页 2.分类 3.活动 4.我的 5.商品详情 6.购物车…

什么是AI算子开发

今天在某离职群里看到前同事聊天&#xff0c;说到国内某大厂的一个面试&#xff0c;本来求职面试的岗位是通信库&#xff0c;类似于英伟达的 nccl&#xff0c; 但是却被问到了很多与算子开发相关的问题。 看来算子开发岗位依然很稀缺。 联想到之前写过的一篇关于AI算子开发的文…

关闭EasyConnect进程详细步骤

1、不关闭导致的问题 nacos浏览器可以正常访问&#xff0c;但idea启动的时候连不上nacos&#xff0c;而且第二次启动都启动不了&#xff0c;一直卡在那里&#xff0c;排查了半天&#xff0c;怀疑是装的EasyConnect的VPN导致的&#xff0c;于是停止掉相关服务即可。但直接结束进…

Ubuntu中安装rabbitMQ

一、安装 RabbitMQ ①&#xff1a;更新源 sudo apt-get update②&#xff1a;安装Rrlang语言 由于RabbitMq需要erlang语言的支持&#xff0c;在安装RabbitMq之前需要安装erlang sudo apt-get install erlang-nox③&#xff1a;安装rabbitMQ sudo apt-get install rabbitmq-s…