一、元数据概述

1.1、定义

元数据定义：描述数据的数据，对数据及信息资源的描述性信息。小编认为元数据不仅仅是关于数据的数据，它还是一种上下文，赋予信息更加丰富的身份。
以图片为例，其图片本身是一种数据，那么图片的名称、属性、尺寸、使用什么设备生成的、生成的时间、责任人等等这些信息其实都属于元数据。

1.2、类型

元数据的类型可以分为以下三种：

1.2.1、业务元数据

描述数据系统中业务领域相关概念、关系和规则的数据，包括业务术语、信息分类、指标、统计口径等。
例如：针对机场基础信息数据，其标识信息、数据质量与精度信息、空间参照信息、发布与更新信息、负责单位与联系信息等均构成描述该机场基本数据（如机场代码、坐标等）的业务元数据。
业务元数据也可以大致分为逻辑元数据和物理元数据。
1.2.1.1、逻辑元数据
有关逻辑结构（例如表）的业务元数据被视为逻辑元数据；我们使用元数据进行数据分类和标准化我们的 ETL 处理。表所有者可以在业务元数据中提供有关表的审计信息。它们还可以提供用于写入表的列默认值和验证规则。
1.2.1.2、物理元数据
有关存储在表或分区中的实际数据的元数据被视为物理元数据。
我们的 ETL 处理在作业完成时存储有关数据的指标，稍后用于验证。相同的指标可用于分析数据的成本 + 空间。鉴于两个表可以指向相同的位置（如在 Hive 中），区分逻辑元数据和物理元数据很重要，因为两个表可以具有相同的物理元数据但具有不同的逻辑元数据

1.2.2、技术元数据

描述数据系统中技术领域相关概念、关系和规则的数据，包括物理模型的表与字段、ETL规则、集成关系等。
例如：针对图像数据，其基本数字对象（对象标识符、文件大小、字节序列、压缩类别等）、基本图像信息、图像捕捉元数据、图像评估元数据（空间度量、图像色彩编码等）等构成描述该数据的技术元数据。

1.2.3、操作元数据

操作元数据：描述数据处理日志及运营情况的数据，包括系统执行日志、访问记录等。

1.3、目的及意义

小编认为通过元数据可以帮助企业更好的维护管理数据，沉淀数据资产，且在整个数据生态系统起到承上启下的作用，对于用户来说可以快速、准确获取到完整的上下文数据信息，并完全理解信任数据，对于团队来说可以提升协作效率，减少重复工作，对于企业来说可以充分挖掘数据价值，做出正确的执行决策。

1.4、元数据管理

在对元数据进行管理时需要制定元数据标准、管理规范、管理平台与管控机制，
通过全流程的元数据管理（元数据的生产、采集、注册、维护)，实现元数据应用。