项目文章 | 总石油烃-重金属污染与土壤微生态系统:细菌多样性、组装和生态功能研究

news2024/12/27 15:44:37

大家好,这里是专注表观组学十余年,领跑多组许科研服务的易基因。

2023年9月30日,中南大学张杜博士为第一作者、李骞教授为通讯作者在《Chemosphere》杂志上发表题为“Effects of single and combined contamination of total petroleum hydrocarbons and heavy metals on soil microecosystems: Insights into bacterial diversity, assembly, and ecological function”的研究论文,该研究采用16S rRNA测序技术,研究了总石油烃(total petroleum hydrocarbons,TPH)单一污染、重金属单一污染以及总石油烃-重金属复合污染的土壤微生物群落特征,并与相应的低污染对照进行比较。

本研究主要目的:(1)研究不同污染胁迫下群落多样性、组装机制、组成、生态功能和土壤抗性变化。(2)评价和比较单一污染和复合污染的生态效应。研究结果将为理解TPH-重金属单污染及复合污染下土壤微生态系统的形成机制提供新的见解,并为污染物的环境微生态和风险评估提供重要启示。深圳易基因科技为本研究提供微生物组学技术服务。

标题:Effects of single and combined contamination of total petroleum hydrocarbons and heavy metals on soil microecosystems: Insights into bacterial diversity, assembly, and ecological function(总石油烃-重金属的单一和复合污染对土壤微生态系统的影响:细菌多样性、组装和生态功能研究)

时间:2023-09-30

期刊:Chemosphere

影响因子:8.8

研究摘要:

探究总石油烃(TPH)和重金属单一及复合污染对土壤微生态系统的影响对于生态环境(生境)修复至关重要,但目前尚不完全清楚。本研究采用高通量测序方法研究了单一TPH污染、单一金属污染及其复合污染对土壤微生物多样性、组装机制、组成、生态功能和抗性的影响。研究结果显示,污染导致α多样性减少,与复合污染相比,单一污染显示较低的多样性,这取决于污染物浓度。群落β多样性主要受周转(turnover)而非嵌入(nestedness)驱动,在污染条件下,群落的生态位较窄。中性群落模型(neutral community model,NCM)表明,在单一TPH或复合污染条件下,均质分散在群落组装过程中起重要作用,而在重金属污染条件下,均质选择起主导作用。Procrustes分析揭示了群落组成与功能差异之间的相关性,而Mantel分析则将这种差异与Cr、Cr6+、Pb和TPH的浓度相关联。结果显示,TPH和重金属复合污染的土壤表现出与单一金属污染的土壤具有相似的属、群落功能和抗性,突显了重金属的显著影响。与碳(C)、氮(N)和硫(S)循环相关的生态功能在TPH污染下增强,但在重金属胁迫下受损。这些研究结果增强了对TPH、重金属及其复合污染下土壤微生态系统的理解,并对环境微生态和污染物风险评估具有重要意义。

研究图形摘要

研究结果

(1)污染土壤的物理化学性质

表1:受污染土壤的物理化学性质

注:重金属总量、水溶性含量、DTPA可提取量、TPH和pH值以平均值±SD(标准差)表示,n=3。一行中不同字母表明组间存在统计学显著差异,p<0.05。污染物总量方面,星号(*)表示工业用地土壤环境质量国家标准(GB36600-2018)(Cr6+、Cu、Pb、Ni、TPH)和湖南省标准(DB43/T165-2016)(Cr和Zn)中含量超过开发用地土壤污染风险筛选值的污染物。对于水溶性含量,“#”是指含量超过GB14848-2017中IV类的污染物。“-”表示低于检测限值。

图1:污染土壤的pH值和主要污染物含量差异。

(A) 总Cr含量。

(B) Cr6+含量。

(C) TPH含量。

(D) pH值。

通过Mann-Whitney U检验分析组间的统计学显著性。不同字母表明组间存在统计学上显著差异,p<0.05。Ctrl:轻度污染对照;TPH:TPH污染严重的土壤;HM:重金属污染严重的土壤;Comb,TPH和重金属的复合污染。

(2)群落多样性

图2:Ctrl组、TPH组、HM组和Comb组土壤微生物多样性变化。

A–D. 土壤微生物组α多样性指数差异:(A)Shannon多样性指数(B)观察到的特征(C)均质性(D)Faith pd。

E–F. 基于未加权unifac距离(E)和加权unifrac距离(F)的土壤微生物组β多样性差异。

G–H. 基于Bray-Curtis距离的细菌群落β多样性模式的周转(turnover)差异(G)和嵌入性(nestedness)(H)差异。组间比较采用Mann - Whitney U检验。不同字母表示组间差异有统计学显著性,p < 0.05。PCoA,主坐标分析。PERMANOVA,置换多元方差分析(Permutational multivariate analysis of variance)。

(3)微生物群落组装过程

图3:微生物群落组装过程。

  1. TPH、HM和Comb中微生物组群落的贝叶斯溯源,以Ctrl为来源预测推定微生物组比例。B
  2. 条形图说明了微生物组生境生态位宽度差异。
  3. 条形图说明了Bray-Curtis距离差异。
  4. 群落构建的中性群落模型(neutral community model,NCM)分析。当βNTI绝对值<2时,表明均质分散在微生物组装中占主导地位。βNTI<-2表明均质选择主导微生物组装过程。
  5. Mantel试验说明了群落组成、功能和污染物含量之间的相关性。通过Mann-Whitney U检验评估组间的统计学显著性。不同字母表明组间存在统计学上显著差异,p<0.05。

(4)微生物组成

图4:Ctrl组、TPH组、HM组和Comb组的微生物群分类组成差异。

A–B. Circos图显示TOP10富集的门(phyla)(A)和TOP20富集的属(genera)(B)。

C. Venn图显示群落中共有和特有的属(group)。

D. 线性判别分析(LDA)效应大小(LEfSe)显示TPH、HM和Comb中显著的土壤微生物类群富集。显示LDA评分>4.0和p<0.05。

(5)主要生态功能预测

图5:Ctrl组、TPH组、HM组和Comb组的微生物群落功能差异。

  1. 基于属丰度的NMDS (Bray-Curtis)结果和KEGG 3级分类丰度的Procrustes分析结果,表明微生物群组成与微生物群落功能之间的相关性。
  2. 使用picrust预测的前50个KEGG通路对四个组进行热图分析。

C-F. 微生物群落主要生物地球化学功能(biogeochemical functions)变化。C、N和S循环功能组(cycle functional groups)(C)的相对丰度,C循环功能组(D)的相对丰度、N循环功能组(E)的相对丰度,S循环功能组(F)的相对丰度。

(6)抗性相关功能挖掘

图6:Ctrl组、TPH组、HM组和Comb组的微生物组抗性差异。

  1. 条形图显示总Cr抗性基因的丰度差异。
  2. 热图显示10个Cr抗性基因的丰度差异。
  3. 条形图显示参与外源生物降解和代谢基因的丰度差异。
  4. 热图显示22种外源生物降解和代谢通路的丰度差异。
  5. 热图显示石油烃降解酶(essential hydrocarbon-degradation enzymes)的丰度差异。组间比较采用Mann-Whitney U检验。不同字母表示组间有统计学显著差异,p < 0.05。

研究结论

本研究中从微生物多样性、群落组装机制、微生物组成、生态系统功能和土壤抗性等方面全面分析了单一TPH污染、单一重金属污染及TPH-重金属复合污染对土壤微生态系统的影响。分析结果表明,群落物种周转(turnover)导致群落β多样性,在污染条件下观察到的生态位较窄。重金属污染对土壤微生物群落产生均质选择胁迫,而TPH污染对土壤生物群落产生均质分散胁迫。Cr、Cr6+、Pb和TPH浓度对群落组成和功能相关变化具有显著影响。复合污染土壤表现出与单一金属污染土壤相似的属、群落功能和抗性。C、 N和S循环功能在TPH污染下增强而在金属污染下受损。本研究有助于加深理解土壤微生态系统对TPH、重金属及其复合污染的潜在机制,对环境微生物生态学和污染物风险评估具有重要指导意义。

易基因提供全面的微生物组学技术服务,详询易基因:0755-28317900。

参考文献:

Zhang D, Hu Q, Wang B, Wang J, Li C, You P, Zhou R, Zeng W, Liu X, Li Q. Effects of single and combined contamination of total petroleum hydrocarbons and heavy metals on soil microecosystems: Insights into bacterial diversity, assembly, and ecological function. Chemosphere. 2023 Sep 30:140288. pii: S0045-6535(23)02558-4. doi: 10.1016/j.chemosphere.2023.140288. PubMed PMID: 37783354.

相关阅读:

项目文章 | 肠道菌群:早产儿出生后不同时间点肠道微生物定植的动态变化

IF14 项目文章 | 东北农业大学张志刚团队:基于多组学分析噻虫啉暴露对日本鹌鹑微生物-肠-肝轴的影响

细菌微生物基因表达调控表观研究方案 | 原核三代甲基化+转录组

一问易答|微生物组学项目常见问题

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1176334.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

收银系统费率哪家低

收银软件能帮助店铺管好货和账&#xff0c;受到不少店家的喜爱。 如果只是为了收钱&#xff0c;直接微信或者支付宝就好了&#xff0c;但是如果要管理商品、销售&#xff0c;那就需要上一个收银软件&#xff0c;谁做生意不是为了赚点钱&#xff0c;不能开源只能节流了。 上线收…

【Redis】Java连接redis进行数据访问及项目的实例应用场景

目录 一、连接 二、数据访问 1. 字符串(String) 2. 哈希(Hash) 3. 列表(List) 4. 集合(Set) 三、项目应用 1. 作用 2. 实例 一、连接 打开开发工具( IDEA ) &#xff0c;在需要连接Redis的项目中&#xff0c;找到 pom.xml 配置文件导入依赖 在pom.xml 配置文件中导入以…

MySQL表的增删改查(基础且保姆级的教程)

CRUD 1.注释:在SQL中可以使用"--空格 描述"来表示注释说明 2.CRUD即增加(Create), 查询(Retrieve), 更新(Update),删除(Delete)四个单词首字母的缩写 新增(Create) 简述(一般写法): insert into 表名 values(列,列...) ->给出列的数目和类型,都是要和表结构匹配…

vue3 组件篇 Icon

文章目录 组件介绍如何在项目中搭建iconfont字体图标库快速创建一套iconfont修改 或 新增iconfont 组件安装与使用组件代码参数说明关于dxui组件库 组件介绍 Icon&#xff08;图标&#xff09;组件是一种常见的用户界面元素&#xff0c;用于在网页、移动应用和桌面应用中显示图…

世微LED 大功率升压恒流驱动芯片 平板显示LED背光板灯串恒流控制器 AP9193

概述 AP9193 是一款高效率、高精度的升 压型大功率 LED 灯恒流驱动控制芯片。 AP9193 内置高精度误差放大器&#xff0c;固 定关断时间控制电路&#xff0c;恒流驱动电路等&#xff0c; 特别适合大功率、多个高亮度 LED 灯的串 恒流驱动。 AP9193 采用固定关断时间的控制方 式…

【验证码系列】Google验证码从数据训练到机器自动识别算法构建

文章目录 1. 写在前面2. CSCI级设计决策2.1. Google验证码突防关联2.2. Google验证码突防行为设计决策 3. Google验证码突防体系结构设计3.1. Google验证码突防部件3.1.2. Google验证码突防组成 3.2. Google验证码突防软件3.2.1. Google验证码突防软件体系结构3.2.2. Google验证…

网页JS代码,加密与不加密的区别

网页中用JS实现的功能&#xff0c;不加密时&#xff0c;是对所有访问者透明的&#xff0c;任何人都可以直接查看、分析其中的功能逻辑。而经混淆加密后的JS&#xff0c;以密文形式存在&#xff0c;可防止它人窥探。 例1&#xff0c;某网站JS代码&#xff1a; 使用JShaman对图中…

Airpods - 放到洗衣机里洗,最后成功救回 Airpods Pro,功能恢复如初!

前几天加班回来很晚了&#xff0c;倒头就睡&#xff0c;耳机放在裤兜子里&#xff0c;因为第二天是周末&#xff0c;睡到自然醒&#xff0c;没想到打开洗衣机洗衣服也没想起来耳机还在兜里。&#xff08;此时想抽自己的大嘴巴子&#xff09;洗完衣服去晒衣服&#xff0c;发现耳…

自动识别图片文字表格:高效神器,告别繁琐手动操作

现代科技的快速发展为我们的生活带来了许多便利和效率提升。在数据处理和文档管理方面&#xff0c;自动化技术也日益成熟和普及。一项非常有用的技术是自动识别文字生成表格&#xff0c;它可以将大量的图片识别成文本并转换为表格形式&#xff0c;使得数据的整理和分析更加简便…

【CIO人物展】国家能源集团信息技术主管王爱军:中国企业数智化转型升级的内在驱动力...

王爱军 本文由国家能源集团信息技术主管王爱军投递并参与《2023中国数智化转型升级优秀CIO》榜单/奖项评选。丨推荐企业—锐捷网络 大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 改变商业 随着全球信息化和网络化的进程日益加速&#xff0c;数字化转型已经成为当下各大企业追求的核心…

浅析应急疏散照明设计在高层建筑中的应用

【摘要】作为工程设计人员&#xff0c;对高层建筑的应急照明设计应有足够的认识和重视&#xff0c;以保证在出现失火事件时&#xff0c;可以有效地引导建筑内的人员安全逃离、正确疏散&#xff0c;这是建筑设计的*大价值所在。在设计应急照明时&#xff0c;应根据当地的情况选择…

香港金融科技周VERTU CSO Sophie谈Web3.0的下一个风口 手机虚拟货币移动支付

10月31日&#xff0c;香港金融科技周正式拉开帷幕。这项香港金融科技界地年度盛事今年已经踏入了第八届&#xff0c;本届活动吸引超过数百位金融科技专业人士、创业者和行业领袖现场参与&#xff0c;线上参与观众超过10万人次。 在金融科技周的圆桌会议上&#xff0c;VERTU首席…

使用群晖Docker搭建HomeAssistant并实现异地公网访问

&#x1f525;博客主页&#xff1a; 小羊失眠啦. &#x1f3a5;系列专栏&#xff1a;《C语言》 《数据结构》 《Linux》《Cpolar》 ❤️感谢大家点赞&#x1f44d;收藏⭐评论✍️ 使用群晖Docker搭建HomeAssistant并实现异地公网访问 文章目录 使用群晖Docker搭建HomeAssistant…

[云原生案例2.1 ] Kubernetes的部署安装 【单master集群架构 ---- (二进制安装部署)】节点部分

文章目录 1. 常见的K8S安装部署方式1.1 Minikube1.2 Kubeadm1.3 二进制安装部署 2. Kubernetes单master集群架构 ---- &#xff08;二进制安装部署&#xff09;2.1 前置准备2.2 操作系统初始化2.3 部署 docker引擎 ---- &#xff08;所有 node 节点&#xff09;2.4 部署 etcd 集…

Kanna库

LuaHTTP是一个用于发送HTTP请求的Lua库&#xff0c;它提供了简单且易于使用的接口。您可以使用LuaHTTP库发送GET、POST、PUT、DELETE等类型的HTTP请求&#xff0c;并处理响应。 以下是LuaHTTP库的一个示例用法&#xff1a; local http require(“socket.http”) local respo…

wscat

wscat 是一个用于 WebSocket 通信测试的命令行工具 安装wscat flynnsinflynnsin:~$ sudo npm install -g wscat loadDep:ws → afterAdd ▄ ╢████████████████████████████████████░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░…

挑战100天 AI In LeetCode Day02(1)

挑战100天 AI In LeetCode Day02&#xff08;1&#xff09; 一、LeetCode介绍二、LeetCode 热题 HOT 100-32.1 题目2.2 题解 三、面试经典 150 题-33.1 题目3.2 题解 一、LeetCode介绍 LeetCode是一个在线编程网站&#xff0c;提供各种算法和数据结构的题目&#xff0c;面向程序…

【Java】封装、继承、多态

面向对象的重要特征&#xff1a;封装、继承、多态&#xff1b; 面向对象的语言的语言并不止Java&#xff0c;C也是面向对象的语言&#xff1b; 访问限定符 public&#xff1a;在哪里都可以使用&#xff08;公开的&#xff09;&#xff1b;private&#xff1a;仅在当前类可以使用…

Turtle绘制五角星-第10届蓝桥杯省赛Python真题精选

[导读]&#xff1a;超平老师的Scratch蓝桥杯真题解读系列在推出之后&#xff0c;受到了广大老师和家长的好评&#xff0c;非常感谢各位的认可和厚爱。作为回馈&#xff0c;超平老师计划推出《Python蓝桥杯真题解析100讲》&#xff0c;这是解读系列的第4讲。 Turtle绘制五角星&…

【扩散模型】5、Diffusion models beat GAN | 使用类别引导图像生成

论文&#xff1a;Diffusion models beat GAN on image Synthesis 代码&#xff1a;https://github.com/openai/guided-diffusion 出处&#xff1a;OPENAI | NIPS2021 时间&#xff1a;2021 贡献&#xff1a; 在本文章之前&#xff0c;扩散模型生成的图片已经非常逼真了&am…