常用模块之collections模块(十七)
除python提供的内置数据类型（int、float、str、list、tuple、dict）外，collections模块还提供了其他数据类型:
- 计数器（counter）
- 有序字典（orderedDict）
- 可命名元组（namedtuple）
- 双向队列（deque）
在Python中，我们使用以下的代码导入collections模块：
import collections
判断目标是否为一个迭代器：
from collections.abc import Iterator
#判断字符串对象是不是一个迭代器,输出False
print(isinstance("hello", Iterator))
#判断iter对象是不是一个迭代器，输出True
print(isinstance(iter('hello'), Iterator))
以上代码输出的实列：
判断目标是不是一个生成器：
from collections.abc import Generator
#判断目标是不是一个生成器,输出False
print(isinstance(iter('hello'), Generator))
#创建一个生成器
Generators = (i ** 2 for i in range(10))
# 判断目标是不是一个生成器，输出True
print(isinstance(Generators,Generator))
以上代码输出的实列：
对字典进行排序：
字典的本质上是哈希表，根源上来讲是无序的，但是OrderedDict这个对象可以保持插入字典的有序
from collections import OrderedDict
import json
#创建OrderedDict对象的有序字典
dict = OrderedDict()
dict["apple"] = 1
dict["google"] = 2
dict["ms"] = 3
dict["alibaba"] = 4
#遍历字典
for i in dict:
print(i,dict[i])
print("--------------")
#输出字典的json序列化格式
print(json.dumps(dict))
以上代码输出的实列：
命名元组：
它可以通过索引来访问数据，能够迭代，可以通过属性名来进行访问
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point',["x","y"])
p = Point(10, 12)
#通过属性名来进行访问
print(p.x)
print(p.y)
以上代码输出的实列：
计数器：
计数器可以统计可迭代对象里面的每一个元素出现的次数
from collections import Counter
c = Counter("http://www.baidu.com")
print(c)
以上代码输出的实列：
可以看到”w“字符出现了3次，”t“字符出现了两次，"/"出现了两次…使用most_common可以更详细的列出我们想要的数据，比如我们想要知道前三个数据的出现次数：
from collections import Counter
c = Counter("http://www.baidu.com")
print(c.most_common(3))
以上代码输出的实列：
