最近不少人在私信问我：做了几年 Java 工程师，现在很迷茫，想跳槽但是感觉底气不足，不知道如何是好。
作为一个资历不浅的 Java 开发，这几年我面试过不少人。发现大多数面试者，虽然看起来工作努力，但他们表现出来的能力水平，却不足以通过面试，或拿到期望的薪资。如果目前自身的技术水平不足以支持涨薪，那么还是建议不要跳槽！
在我看来，造成这种情况的原因，主要有这么两方面：
第一，“知其然不知其所以然”。做了几年技术，开发了一些业务应用，但没有思考过这些技术选择背后的逻辑。所以，我很难定位他们日后的成长潜力，也不会放心把有一定深度的任务交给他们。
第二，知识碎片化，不成系统。事实上，当面试者无法完整、清晰地描述自己所开发的系统或使用的相关技术时，面试官就会怀疑他是否具备解决复杂问题、设计复杂系统的能力。
所以，如果你平时只知道埋头苦干，或过于死磕某个实现细节，没有抬头审视过这些技术，那么在准备面试时，很有必要好好梳理一下 Java 知识体系，这样才能拿下满意的 Offer。
这里，分享一个帮了我不少的专栏《阿里内部Java面试笔记》据说是一位阿里10年的大佬总结出的
不多说，直接上干货（展示部分以阿里面试纲要为例）
一、分布式
- 大型网站系统的特点
- 大型网站架构演化发展历程
- 拆分 VS 集群
- 微服务 VS SOA
- 前后端完全分离与Rest规范
- CAP三进二和Base定理
二、中间件
- 缓存
- 消息队列
- 搜索引擎
三、大数据与高并发
- 秒杀架构设计
- 数据库架构发展历程
- MySQL的扩展性瓶颈
- 为什么要使用NOSQL NOT ONLY SQL
- 传统RDBMS VS NOSQL
- NOSQL数据库的类型
- 阿里巴巴中文站商品信息如何存放
- 数据的水平拆分和垂直拆分
- 分布式事务十、BitMap
- Bloom Filter
- 常见的限流算法
- 负载均衡
- 一致性Hash算法
四、数据库
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数据库范式
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数据库开发规范
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数据库索引
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MySM VS InnoDB
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并发事务带来的问题
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事务隔离级别及锁的实现机制
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MVCC（多版本并发控制）
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间隙锁与幻读
五、设计模式与实践
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OOP五大原则SOLID
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设计模式
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代理模式
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面向切面编程（AOP）
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工厂模式
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控制反转IOC
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观察者模式
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Zookeeper
六、数据结构与算法
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数据结构与算法
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HashMap
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ConcurrentHashMap
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ConcurrentLinkedQueue
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Topk问题
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资源池思想
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JVM内存管理算法
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容器虚拟化技术，Doocker思想
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持续集成、持续发布，jenkins
七、面试题举例
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设计一个分布式环境下全局唯一的发号器
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设计一个带有过期时间的LRU缓存
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设计一个分布式锁
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设计一个分布式环境下的统一配置中心
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如何准备HR面试
最后
整份文档一共有将近 200 页，全部为大家展示出来肯定是不太现实的，为了不影响大家的阅读体验就只展示了部分内容，还望大家海涵，希望能帮助到您面试前的复习且找到一个好的工作，也节省大家在网上搜索资料的时间来学习！
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