依赖注入是耳熟能详的一个词了，听起来很复杂，实际上并没那么复杂，正常的访问需要接受各种参数来构造一个对象，依赖注入就变成了只接收一个实例化对象，主要用于共享业务逻辑、共享数据库连接、实现安全、验证、权限等相关的业务功能，本文主要记录一下fastapi的依赖注入。
函数依赖项
# 创建、导入、声明依赖
async def user_verification(
user: str,
birthday: date,
age: int
):
return {
"user": user,
"birthday": birthday,
"age": age
}
# 同时依赖于user_verification
@app10.get("/user_verification/test1")
async def user_verification_test1(
test1: dict = Depends(user_verification)
):
return test1
@app10.get("/user_verification/test2")
async def user_verification_test2(
test2: dict = Depends(user_verification),
test2_param:Optional[str] = None
):
return {
"test2":test2,
"test2_param":test2_param
}
上面代码就完成了一个依赖项函数的创建和调用，首先是创建了一个依赖项函数
user_verification，函数接受三个参数，并将三个参数以字典的形式返回；后面的两个路径操作函数在本质上是一样的，对于test1，定义一个dict类型的参数test1用于接收依赖项函数的返回值，然后将test1进行返回，test2除了要接受依赖项
user_verification需要的参数以外，还接受路径修饰函数的test2_param参数，并将其返回。这个示例就很好的示例了依赖项函数的使用，fastapi的依赖注入系统会自动处理所有的依赖项及其子依赖项，并为每一步操作都注入结果。
http://127.0.0.1:8000/stu/user_verification/test1?user=MinChess&birthday=2021-12-23&age=11
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http://127.0.0.1:8000/stu/user_verification/test2?test2_param=%E6%9C%AC%E8%BA%AB%E7%9A%84%E4%B8%80%E4%B8%AA%E5%8F%82%E6%95%B0&user=%E4%B9%9D%E9%99%8C%E6%96%8B&birthday=2012-12-03&age=23
类依赖项
# 类作为依赖项
class User:
def __init__(self, name: str, age: Optional[str], birthday: date):
self.name = name
self.age = age
self.birthday = birthday
@app10.get("/stu10_UserClass")
async def stu10_UserClass(
user: User = Depends(User)
):
return user
上面定义了一个User类，在默认的构造函数中，除了默认的self参数，另外指定了三个参数，和上面的例子一样；进一步在路径修饰函数中指定user参数依赖于User类。
FastAPI调用User类，以此会创建该类的一个"实例"，该实例作为参数user传递给路径修饰函数。
多层依赖
# 多层依赖
def first_verification(
param1: Optional[str] = None
):
print(param1)
return param1
def second_verification(
param_1: str = Depends(first_verification),
param_2: Optional[str] = None
):
if not param_1:
return param_2
return param_1
@app10.get("/stu10_more_verification")
async def stu10_more_vberification(
param: str = Depends(second_verification)
):
return {"param": param}
这段代码包含三个函数，第一个函数是第一层依赖，声明了一个可选的参数param1，并将这个参数进行返回；
第二个参数是另一个依赖项函数，它自身还依赖于第一个依赖项函数，判断传入的值是哪一个，有值就返回；
最后一个路径操作函数，声明一个param参数，依赖于第二个依赖项函数，最后将param参数返回。
fastapi对于多层依赖，一层一层的处理，先处理第一个再处理第二个。
如果在同一个路径操作 多次声明了同一个依赖项，例如，多个依赖项共用一个子依赖项，FastAPI 在处理同一请求时，只调用一次该子依赖项。
FastAPI 不会为同一个请求多次调用同一个依赖项，而是把依赖项的返回值进行「缓存」，并把它传递给同一请求中所有需要使用该返回值的「依赖项」。
路径操作装饰器依赖项
# 路径操作装饰器依赖项
async def verify_token(x_token: str = Header()):
if x_token != "fake-super-secret-token":
raise HTTPException(status_code=400, detail="X-Token header invalid")
async def verify_key(x_key: str = Header()):
if x_key != "fake-super-secret-key":
raise HTTPException(status_code=400, detail="X-Key header invalid")
return x_key
@app10.get("/stu10/items/", dependencies=[Depends(verify_token), Depends(verify_key)])
async def read_items():
return [{"item": "Foo"}, {"item": "Bar"}]
官方文档的解释是：有时，我们并不需要在路径操作函数中使用依赖项的返回值。
或者说，有些依赖项不返回值。
但仍要执行或解析该依赖项。
对于这种情况，不必在声明路径操作函数的参数时使用
Depends，而是可以在路径操作装饰器中添加一个由dependencies组成的list。如上代码，在路径操作装饰器中添加
dependencies参数，这个参数是由Depends()组成的list。它的解析和执行方法和普通的依赖项是一样的，但是它们的值不会传递给路径操作函数，不管有没有返回值，路径操作都不会使用这些值。
全局依赖项
async def main_depends():
print("main depends")
app = FastAPI(
title='FastAPI学习教程文档——title',
description='这是FastAPI教程的文档——description',
version='1.0.0',
docs_url='/docs',
redoc_url='/redoc',
dependencies=[Depends(main_depends)]
)
全局依赖项就是为整个应用添加依赖项，添加方式和定义路径装饰器依赖项类似，可以把依赖项添加到整个FastAPI主应用中。
如上就是在FastAPI应用中添加
dependencies参数。以此，所有的路径操作都会默认依赖上面的依赖项函数。
如下，随便访问一个路径，控制台都会打印
main depends
依赖项中使用 yield
# 依赖项中使用yield
async def get_yield():
try:
yield "yield param"
finally:
print("yield end！")
@app10.get("/stu10/yield")
async def stu10_yield(
yieldparam: str = Depends(get_yield)
):
return {
"yield_param": yieldparam
}
FastAPI 支持在依赖项返回后执行一些额外的步骤,但需要用 yield 代替 return 来达到这一目的。
也就是该依赖项函数返回值后还需要进行一些操作，这个时候就需要利用
yield关键字。如上代码，返回
yield param后继续操作打印yield end！这里主要记录一下yield的简单使用，更多的可以参看下面的官网简介。同样也可以多层依赖，还有很多底层的内容，可以参看官网：https://fastapi.tiangolo.com/tutorial/dependencies/dependencies-with-yield/
感谢阅读！
九陌斋地址：https://blog.jiumoz.com/archives/fastapi-cong-ru-men-dao-shi-zhan-16-yi-lai-xiang
