iTOP -RK3568开发板使用教程更新，后续资料会不断更新，不断完善，帮助用户快速入门，大大提升研发速度。

为了满足人工智能的需要，去年，迅为基于RK3568开发板编写了对应的手册文档>>>【资料上新】基于3568开发板的NPU开发资料全面升级

此次对《iTOP-3568开发板npu使用手册》进行更新，修改了已知错误，条理更清晰。

第1章 你好！NPU

1.1 NPU的诞生！

1.2 初识RKNPU

第2章 准备RKNPU开发环境

2.1 开发环境

2.1 软件架构

2.2 SDK说明

第3章 让NPU跑起来

3.1 在Linux系统中使用NPU

3.1.1 设置交叉编译器

3.1.2 修改编译工具路径

3.1.3 更新RKNN模型

3.1.4 编译demo

3.1.5 开发板运行demo

3.2 在Android系统中使用NPU

3.2.1下载编译所需工具

3.2.2 修改编译工具路径

3.2.3 更新RKNN模型

3.2.4 编译demo

3.2.5 开发板运行demo

第4章 体验RKNN_DEMO

4.1 rknn_ssd目标检测测试

4.2 rkn_api_demo测试

4.3 多媒体输入测试

第5章 模型转换

5.1 RKNN-Toolkit2 介绍

5.2 安装RKNN-Toolkit2

5.2.1通过docker镜像安装

5.2.2通过pip install 安装

5.3 RKNN-Toolkit2 的使用

5.3.1 模型运行在模拟器

5.3.2 模型运行在RK3568开发板

第6章 其他模型转换

6.1 使用tensorflow框架

6.2 使用caffe框架

6.3 使用tflite框架

6.4 使用onnx框架

6.5 使用darknet框架

6.6 使用pytorch框架

第7章 使用RKNN-Toolkit-lite2

7.1 主要功能说明

7.2 Debian更换下载源

7.3 安装 RKNN Toolkit Lite2

7.4 运行测试程序

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