当我们拿到数据，想对数据实现可视化报表设计。第一步就是要了解什么是数据可视化分析，且数据可视化分析的方法有什么？而且当我们拿到excel表格的数据，第一个想法是excel表格自身实现报表数据可视化，除了用excel本身实现，还可以通过帆软finebi实现报表数据可视化，那么接下来，我将对两者之间数据可视化报表对比分析。

目录

一、目的

二、工具/准备工作

三、内容与步骤

实例1 2016年福特汽车销售情况。

实例2 产品月销售情况。

实例3公司货物运输费情况表。

实例4随机抽样客户编码。

实例5员工工作量统计。

实例6计算学生考试成绩的正态分布图。

实例7 一次移动平均法预测。

实例8指数平滑法预测。

实例9 数据如图，用”销售额“来表达数据增长情况并不为过，从图表中可以看出某年销售额的一个增长趋势。

实例10 重排关键字顺序使图表更合适

四、总结

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一、目的

（1）熟悉Excel电子表格和帆软finebi的基本操作；

（2）通过对实例的实验操作，熟悉Excel和帆软finebi数据分析和数据可视化方法；

（3）体验大数据可视化分析的基本操作。

二、工具/准备工作

在开始本实验之前，请认真阅读相关内容。

需要准备一台安装有Micriosoft Excel应用软件和帆软finebi的计算机。

三、内容与步骤

实例1 2016年福特汽车销售情况。

根据每月记录的不同车型销量情况，评判2016年前5个月哪种车型最受大众青睐，以此向更多客户推荐合适的车型。

步骤：1.打开实验素材实例2-1.读取原始数据

2.排序数据，选定G3单元格，选择升序，从大到小排序。

3.制作图表，插入中选择簇状条形图。

结果：

实例2 产品月销售情况。

统计某月不同系列的产品的月销售和月销售额，观察销售额在25000以上的产品系列，在保证不亏损的情况下，扩展产品系列的市场。

步骤：

1.统计月销售额，抽取某月的销售数据来调研。

2.筛选数据，选择数据筛选，设置大于等于25000的筛选条件。

3.制作图表。

结果：

实例3公司货物运输费情况表。

在本例中，假定总公司从库房向成华区、金牛区和锦江区的卖点送达货物，记录下在运输过程中产生的汽车运输费和人工搬运费，通用分类汇总制作三个卖点的运输费对比图。

步骤：

1.   排序关键字，设置”s送达店铺”为关键字升序。

2.   分类汇总，数据选项卡中，选择分组中的分类汇总，分类字段设置为“送达店铺”，汇总方式设置为“汽车运输费”和“人工搬运费”。

3.   制作图表，选择级别2的按钮生辰柱状图表。图中显示各地区的汽车运输费和人工搬运费对比情况。

结果：

实例4随机抽样客户编码。

现有从古1001开始的100个连续的客户编码，需要从中抽取20各客户编码进行电话拜访，用抽样分析工具产生一组随机数据。

步骤：

1.   在选项中打开分析工具库，单机“开发工具”命令。

2.   单击开发工具，点击加载项，在加载项中选择分析工具库，成功加载数据分析功能。

3.   在数据选项卡中找到分析里面的数据分析，在分析工具里面选择抽样。

4.   设置区域和抽样方式。

5.   生成抽样结果，将后10个剪切至L列即可。

结果

实例5员工工作量统计。

在本例中，统计员工7月份的工作量，对整个公司的工作进度进行分析，再评价姓名为“陈科“的员工的工作情况。

步骤：

1.在工作表中分别使用AVERAGE,MEDIAN,MODE函数求出“业绩”组的平均数，中位数和众数。

2.选择数据中的姓名和业绩分别作为数据源，生成图表。

3.用不同的颜色填充系列“中位数”和“众数”，再手绘一个“平均值”的柱形图治愈图表中。

 结果

实例6计算学生考试成绩的正态分布图。

在本例中，现假设某班有45个学生，在一次英语考试中学生的成绩分布在54-98分，计算该班学生成绩的累积分布函数图和概率密度函数图。

步骤：

1.   计算均值和方差。在c2中输入均值公式AVERAGE，在D2中输入公式STDEVP，计算学生的方差。

2.   计算积累分布函数。在E3中输入正态分布函数的公式，NORMDIST，输入该函数的cumulative参数时，选择true选项表示累积分布函数。

3.   计算概率密度函数，在E3中输入与2相同的函数公式，只是参数设置为false，即概率密度函数。

4.   填充单元格公式。

5.   绘制概率密度函数，选择F列数据。

6.   绘制累积分布函数，选择E列数据。

 结果

 

实例7 一次移动平均法预测。

这是一份某企业2015年12个月的销售额情况表，表中记录1-12月每个月的具体销售额，按移动期3来预测企业下一个月的销售额。

步骤：

1.   数据分析。打开数据选项卡下的数据分析，在“分析工具”里面选择“移动平均”工具。

2.   打开“移动平均”对话框，设置输入区域和输出区域。

3.   预测结果。单击“移动平均”对话框中的确定按钮后，运行结果显示到单元格区域，14行即是下月的预测值。

 结果

实例8指数平滑法预测。

在本例中，这是某企业2013年的销售额数据，用指数平滑法预测下一月的销售额。

步骤：

1.   打开数据分析里面的“指数平滑”，设置输入区域，输出区域，输入阻尼系数0.2，再勾选“图表输出”复选框。

2.   预测结果。

3.   图表输出

结果

实例9 数据如图，用”销售额“来表达数据增长情况并不为过，从图表中可以看出某年销售额的一个增长趋势。

步骤：

1.   在c3单元格中输入增长率公式，然后拖动鼠标填充c3.

2.   选择折线图。

 结果

实例10 重排关键字顺序使图表更合适

步骤：

1.   选定B2单元格，选择升序。

2.   将两个表格生成条形图。

结果：

四、总结

以上就是通过excel对报表数据可视化分析的实例步骤以及结果，以上的报表实现也可在帆软finebi中实现，不仅可以实现报表数据可视化，还可以将实现的数据分析图表制作成仪表板的形式，展现出来。