多路转接之epoll

news2024/11/26 15:45:25

本篇博客介绍: 多路转接之epoll

多路转接之epoll

    • 初识epoll
    • epoll相关系统调用
    • epoll的工作原理
    • epoll服务器编写
      • 成员变量
      • 构造函数
    • 循环函数
    • HandlerEvent函数
    • epoll的优缺点

我们学习epoll分为四部分

  • 快速理解部分概念 快速的看一下部分接口
  • 讲解epoll的工作原理
  • 手写epoll服务器
  • 工作模式

并且在这四个部分的内容学习完毕之后我们学习一下Reactor模式

初识epoll

按照man手册的说法

epoll是为了处理大量句柄而做出改进的poll

它在2.5.44内核中被引入到Linux

也是目前来说最常用的一种多路转接IO方式

epoll相关系统调用

epoll函数有三个相关的系统调用 分别是

  • epoll_create
  • epoll_ctl
  • epoll_wait

epoll_create函数

epoll_create函数的作用是创建一个epoll模型 函数原型如下

int epoll_create(int size);

参数说明:

  • 目前来说 epoll_create的参数是被废弃的 我们设置为256或者512就行 这样设计的原因是为了向前兼容

返回值说明:

  • 返回一个epoll模型 (实际上就是一个文件描述符)

epoll_ctl函数

epoll_ctl函数的作用是对创建出来的epoll模型进行操控 函数原型如下

int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);

参数说明:

  • int epfd 标识一个我们的IO模型
  • int op operator 表示我们想要做出什么样的操作
  • int fd 表示我们需要添加的文件描述符
  • epoll_event *event 表示我们需要关心哪些事件

返回值说明:

  • 函数成功调用返回0 失败返回-1 同时错误码将被设置

epoll_wait函数

epoll_wait函数的作用是监视我们关心的关键描述符 函数原型如下

int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event *events, int maxevents, int timeout);

参数说明:

  • int epfd 标识我们的epoll模型
  • struct epoll_event *events 输出型参数 内核会拷贝已经就绪的事件到这里面
  • int maxevents events数组的元素个数
  • int timeout 和poll函数中的timeout一样 等待事件 单位是毫秒

epoll的工作原理

我们之前的学习的多路转接函数 无论是select还有poll 它们都需要我们做下面的操作

  1. 让我们维护一个第三方的数组
  2. 都需要遍历整个数组
  3. 都需要经历用户到内核 内核到用户的事件通知

而我们的epoll工作模式则不同

操作系统硬件上的工作模式如下

这是一个缩略版的操作系统图
在这里插入图片描述

那么现在问题来了 操作系统是如何知道硬件里面有数据了呢?

(这个硬件可以是网卡 可以是键盘等等)

具体解释如下图
在这里插入图片描述
而epoll的工作原理如下

还是该图
在这里插入图片描述

当我们创建一个epoll模型之后操作系统底层会帮助我们维护一颗红黑树

在这里插入图片描述
红黑树的节点里面维护着很多元素 其中最重要的是两个

  • 文件描述符
  • 事件

所以说这颗红黑树解决的是用户通知内核的问题

用户通知内核自己要关心哪些文件描述符的哪些事件之后 操作系统就会生成一个节点然后插入到这颗红黑树当中

而这颗红黑树就是对应我们select和poll当中的数组

只不过此时它就由操作系统进行维护了

而我们内核通知用户的则是通过消息队列通知

我们可以这么理解 在内核维护的红黑树旁边有一个消息队列

每当有fd的事件就绪的时候就会在该队列上添加一个元素
在这里插入图片描述
于是我们用户读取的时候时间复杂度变为了O(1)

操作系统什么时候构建就绪队列节点呢?

操作系统在调用驱动的时候构建就绪队列节点

在生成红黑树节点的时候 在驱动中 每个节点都会生成一个自己的回调函数

于是在经历了硬件中断到读取数据的过程后 操作系统会调用驱动中的回调函数来获取该节点的数据 并且根据这些数据(fd和events)构建就绪节点 最后将构建好的节点插入到队列中


我们将上面的一整套机制称为epoll模型

那么我们现在再来回顾下epoll的三个函数

  • epoll_create
  • epoll_ctl
  • epoll_wait

它们的作用分别是

  • epoll_create : 创建epoll模型 包括红黑树 就绪队列 回调函数等
  • epoll_ctl : 对于红黑树的节点进行注册
  • epoll_wait : 获取就绪队列中的内容

为什么epoll_create返回一个文件描述符 而epoll_ctl和epoll_wait需要用到这个文件描述符呢?

这个问题最本质的原因是因为文件描述符表是随进程的 具体理解我们可以看下图

在这里插入图片描述
我们都知道每个进程都对应一个PCB结构 而每个PCB结构中都会有一个file struct结构体 这个结构体中有一个文件数组 每个下标对应一个文件描述符

而epoll_create的本质就是打开了一个文件 所以被分配了一个文件描述符

在这个文件中有个void* p指针 可以找到我们上面说的那些红黑树 就绪队列等等


这里还有一些关于epoll服务器的一些小细节

epoll底层维护的红黑树key值是什么呢?

是fd文件描述符 它是一个绝佳的天然key值 既不会重复 又容易排序

用户需要关系os对于fd和event的管理吗

不需要 os会在底层完成这些事

epoll为什么高效呢

  1. 因为epoll底层维护的是红黑树结构 对比数组来说增删改查有着天然的优势
  2. 我们不需要主动去询问哪些文件是否就绪 os会自动将其添加到就绪队列中
  3. 在寻找就绪文件的时候 由于我们使用的是就绪队列 时间复杂度是O(1) 而遍历数组的时间复杂度则是O(N)

epoll有线程安全问题嘛?

没有

实际上就绪队列是一个经典的生产者消费者模型 os生成数据 而用户消费数据 所以说这个队列实际上是一个临界资源 所以说操作系统在底层对其做了一些加锁处理 让他变为线程安全的

如果底层没有就绪事件 我们上层应该怎么办呢?

根据timeout参数来决定

  • 如果timeout为0 则是非阻塞
  • 如果timeout为-1 则是阻塞
  • 如果timeout大于0 则表示我们要等待多少毫秒之后去读取

epoll服务器编写

接下来我们开始设计一个epoll服务器

成员变量

首先作为一个基于TCP协议的服务器 我们必须要有listen套接字和端口号

    int _listensock;                                   
    uint16_t _port; 

其次作为一个epoll服务器 我们还必须要有一个epfd作为句柄来标识一个epoll模型

    int _epfd; 

此外我们还需要设置一个数组来接收epoll_wait的数据

    struct epoll_event* _revs;    
    int _revs_num;    

构造函数

    ep_server(const int& port = default_port)    
      :_port(port)                                 
    {                        
      // 1. create listensock     
      _listensock = Sock::Socket();    
      Sock::Bind(_listensock , _port);    
      Sock::Listen(_listensock);          
                                    
      // 2. create epoll
      _epfd = epoll::createepoll(); 
      logMessage(DEBUG , "create epoll_server success, epfd: %d , listensock: %d " ,_epfd , _listensock);     

     // 3. append listen socket to epoll
      if(epoll::epollctl(_epfd , EPOLL_CTL_ADD , _listensock , EPOLLIN))     
      {
        logMessage(DEBUG , "epollctl add success %d");
      } 
      else 
      {
        exit(6);
      }                                   
    }   

我们这里不直接使用epoll的原生函数来进行操作 而是进行一下封装

封装后的epoll类如下

class epoll    
{    
  public:    
    static const int gsize = 256;    
  public:    
    static int createepoll()    
    {    
      int epfd  = epoll_create(gsize);    
      if (epfd > 0)    
      {    
        return epfd;    
      }    
      else    
      {
        // err
        exit(5);
      }
    }  

    static bool epollctl(int epfd , int oper , int sock , uint32_t events)    
    {    
      struct epoll_event ev;    
      ev.data.fd = sock;    
      ev.events = events;    
    
      int ret = epoll_ctl(epfd , oper , sock , &ev);    
      return ret == 0;                                                                                                          
    }
    
    static int epollwait(int epfd , struct epoll_event res[] , int num , int timeout)      
    {      
      return epoll_wait(epfd , res , num , timeout);                                                                            
    }                                                                     
}; 

循环函数

我们服务器肯定不是只accept一次就完事了 所以说我们需要设计一个循环函数来重复执行accept的动作

我们分析下 首先我们每次循环肯定是要检测一次epoll就绪队列中有没有数据的 如果有的话 我们就直接从这个里面拿数据 并且把这个数据拿出来

特别注意 如果是listen套接字中的数据 我们还需要往 struct_events 中添加数据

每次循环的大概代码如下

                  int n = epoll_wait(_epfd, _revs, _num, timeout);    
                  switch (n)    
                  {    
                  case 0:    
                      logMessage(NORMAL, "timeout ...");    
                      break;    
                  case -1:    
                      logMessage(WARNING, "epoll_wait failed, code: %d, errstring: %s", errno, strerror(errno));    
                      break;    
                  default:    
                      logMessage(NORMAL, "have event ready");    
                      //HandlerEvent(n);    
                      break;   

我们将处理函数重新封装

HandlerEvent函数

在每次循环的时候我们成功使用epoll_wait拿到了就绪队列里的数据之后会走到这里

这里我们要进行判断 到底是listensock就绪了还是普通sock套接字就绪了

如果是listensock套接字就绪就代表我们要接收一个新的请求 如果是普通sock就绪就代表我们可以读取请求了

          void HandlerEvent(int readyNum)    
          {    
              logMessage(DEBUG, "HandlerEvent in");    
              for (int i = 0; i < readyNum; i++)    
              {    
                  uint32_t events = _revs[i].events;    
                  int sock = _revs[i].data.fd;    
      
                  if (sock == _listensock && (events & EPOLLIN))    
                  {    
                      //_listensock读事件就绪, 获取新连接    
                      std::string clientip;    
                      uint16_t clientport;    
                      int fd = Sock::Accept(sock, &clientip, &clientport);    
                      if (fd < 0)    
                      {    
                          logMessage(WARNING, "accept error");                                                                  
                          continue;    
                      }    
                      // 获取fd成功,可以直接读取吗??不可以,放入epoll    
                      struct epoll_event ev;    
                      ev.events = EPOLLIN;    
                      ev.data.fd = fd;    
                      epoll_ctl(_epfd, EPOLL_CTL_ADD, fd, &ev);    
                  }    
                  else if (events & EPOLLIN)    
                  {    
                      // 普通的读事件就绪    
                      // 依旧有问题    
                      char buffer[1024];
                      // 把本轮数据读完,就一定能够读到一个完整的请求吗??
                      int n = recv(sock, buffer, sizeof(buffer), 0);
                      if (n > 0)
                      {
                          buffer[n] = 0;
                          logMessage(DEBUG, "client# %s", buffer);
                          // TODO
                          std::string response = func_(buffer);
                          send(sock, response.c_str(), response.size(), 0);
                      }
                      else if (n == 0)
                      {
                          // 建议先从epoll移除,才close fd
                          epoll_ctl(_epfd, EPOLL_CTL_DEL, sock, nullptr);
                          close(sock);
                          logMessage(NORMAL, "client quit");
                      }                                                                                                         
                      else
                      {
                          // 建议先从epoll移除,才close fd
                          epoll_ctl(_epfd, EPOLL_CTL_DEL, sock, nullptr);
                          close(sock);
                          logMessage(ERROR, "recv error, code: %d, errstring: %s", errno, strerror(errno));
                      }
                  }
                  else
                  {
                  }
              }
                          logMessage(DEBUG, "HandlerEvent out");
          }

其实到这里 我们简单的epoll服务器就做完了

我们接下来还要学习下epoll服务器的工作模式

epoll的优缺点

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1160918.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Springboot 集成 Seata

Seata 是一款开源的分布式事务解决方案&#xff0c;致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式&#xff0c;为用户打造一站式的分布式解决方案。Seata官网 1.找到适合的Seata版本 参考&#xff1a;SpringCloudAlibaba S…

译文:我们如何使 Elasticsearch 7.11 中的 date_histogram 聚合比以往更快

这篇文章是ES7.11版本的文章&#xff0c;主要学习的是思路&#xff0c;记录在这里留作以后参考用。 原文地址&#xff1a;https://www.elastic.co/cn/blog/how-we-made-date-histogram-aggregations-faster-than-ever-in-elasticsearch-7-11 正文开始&#xff1a; Elasticsea…

美国Embarcadero产品经理Marco Cantù谈Delphi/C++ Builder目前开发应用领域

美国Embarcadero产品经理Marco Cant 日前在欧洲的一次信息技术会议上谈到了Delphi/C Builder目前开发应用领域&#xff1a;RAD Studio Delphi/C Builder目前应用于哪些开发领域&#xff1f;使用 Delphi 和 CBuilder 进行开发为当今众多企业提供了动力。 航空航天 大型数据采集 …

4.2 final关键字

思维导图&#xff1a; 4.2.1 final关键字修饰类 定义和基本概念&#xff1a; 在 Java 中&#xff0c;final关键字有“最终”或“不可改”的含义。使用final关键字修饰的元素&#xff08;类、方法或变量&#xff09;都有其特定的特性。 主要应用和注意事项&#xff1a; 修饰类&…

Spring - 手写模拟Spring底层原理

手写Spring 定义配置类AppConfig ComponentScan("com.spring.zsj") public class AppConfig {Beanpublic ApplicationListener applicationListener() {return new ApplicationListener() {Overridepublic void onApplicationEvent(ApplicationEvent event) {System…

yolov7模型轻量化改进之MobileOne骨干替换

本文在之前文章yolov7分割训练的基础上进行改进: https://blog.csdn.net/qq_41920323/article/details/129464115?spm=1001.2014.3001.5502 具体GitHub工程下载,环境安装配置,数据准备等,请借鉴之前的文章,此处只介绍如何进行改进。 MobileOne地址:https://github.com…

【算法|滑动窗口No.3】leetcode3. 无重复字符的最长子串

个人主页&#xff1a;兜里有颗棉花糖 欢迎 点赞&#x1f44d; 收藏✨ 留言✉ 加关注&#x1f493;本文由 兜里有颗棉花糖 原创 收录于专栏【手撕算法系列专栏】【LeetCode】 &#x1f354;本专栏旨在提高自己算法能力的同时&#xff0c;记录一下自己的学习过程&#xff0c;希望…

Nignx安装负载均衡动静分离以及Linux前端项目部署将域名映射到特定IP地址

目录 一、nginx简介 1.1 定义 1.2 背景 1.3 作用 二、nginx搭载负载均衡提供前后分离后台接口数据 2.1 nginx安装 2.1.1 下载依赖 2.1.2 下载并解压安装包 2.1.3 安装nginx 2.1.4 启动nginx服务 2.2 tomcat负载均衡 2.2.1 负载均衡所需服务器准备 2.2.2 配置修改 …

内网穿透入门

内网穿透 内网穿透&#xff08;英文&#xff1a;Port Forwarding&#xff09;是一种网络技术&#xff0c;用于将公共互联网&#xff08;外网&#xff09;的请求转发到私有局域网&#xff08;内网&#xff09;中的特定设备或服务。在许多情况下&#xff0c;设备或服务位于一个局…

负载均衡深度解析:算法、策略与Nginx实践

引言 如今&#xff0c;网站和应用服务面临着巨大的访问流量&#xff0c;如何高效、稳定地处理这些流量成为了一个亟待解决的问题。负载均衡技术因此应运而生&#xff0c;它通过将流量合理分配到多个服务器上&#xff0c;不仅优化了资源的利用率&#xff0c;还大大提升了系统的…

下载树莓派对应的64位Ubuntu系统步骤

说点废话&#xff1a;因为ros2需要安装在64位Ubuntu上面&#xff0c;所以安装64位最合适&#xff1b; 第一步打开https://cn.ubuntu.com/ 网站&#xff1b;选择下载--->iot----> 选择这个镜像文件下载。我觉得镜像文件是img格式的&#xff0c;跟iso文件区别是&#xff…

牛客网刷题-(9)

&#x1f308;write in front&#x1f308; &#x1f9f8;大家好&#xff0c;我是Aileen&#x1f9f8;.希望你看完之后&#xff0c;能对你有所帮助&#xff0c;不足请指正&#xff01;共同学习交流. &#x1f194;本文由Aileen_0v0&#x1f9f8; 原创 CSDN首发&#x1f412; 如…

VisualSVN initialization failed, For more details see Output window.

VisualSVN initialization failed, For more details see Output window. 通过输出窗口查看详细日志地址&#xff1a; 打开日志&#xff0c;发现报错信息为&#xff1a;Cannot get image ‘742477e2-c767-429f-b906-6c553b7cd1d1:12, 9x16’ from the image service. 原因&a…

Java17-20新特性

目录 一、Java17新特性 1、switch语法的变化(预览) 2、Sealed Classes 3、伪随机数的变化 4、去除了AOT和JIT 二、Java18新特性 1、默认使用UTF-8字符编码 2、简单的web服务器 3、将被移除的方法 4、snippet注解 三、Java19新特性 1、Virtual Threads(Preview)虚拟…

vue图书馆书目推荐数据分析与可视化-计算机毕业设计python-django-php

建立本图书馆书目推荐数据分析是为了通过系统对图书数据根据算法进行的分析好推荐&#xff0c;以方便用户对自己所需图书信息的查询&#xff0c;根据不同的算法机制推荐给不同用户不同的图书&#xff0c;用户便可以从系统中获得图书信息信息。 对用户相关数据进行分析&#xff…

Flutter 05 组件状态、生命周期、数据传递(共享)、Key

一、Android界面渲染流程UI树与FlutterUI树的设计思路对比 二、Widget组件生命周期详解 1、Widget组件生命周期 和其他的视图框架比如android的Activity一样&#xff0c;flutter中的视图Widget也存在生命周期&#xff0c;生命周期的回调函数体现在了State上面。组件State的生命…

python自动化测试(九):EcShop添加商品功能

前置条件&#xff1a; 本地部署&#xff1a;ECShop的版本是3.0.0、Google版本是 Google Chrome65.0.3325.162 (正式版本) &#xff08;32 位&#xff09; py的selenium版本是3.11.0 目录 一、前置代码 二、添加商品操作 2.1 点击添加商品 2.2 添加名称、分类、品牌 2…

Java基础知识梳理(万字解析)

目录 数据类型 变量和常量 变量的命名规范 局部变量 类变量 实例变量 常量 运算符 java程序流程控制 Scanner类简单用法 方法 数组 面向对象Object-Oriented Programming&#xff08;OOP&#xff09; 类 对象 封装 继承 extends 多态 抽象 abstract 接口 i…

CSS3弹性布局

2009年&#xff0c;W3C提出一种崭新的布局方案—弹性盒(Flexbox)布局&#xff0c;使用该模型可以轻松地创建自适应窗口的流动布局&#xff0c;或者自适应字体大小的弹性布局。W3C的弹性盒布局分为旧版本、新版本及混合过渡版本3种不同的设计方案&#xff0c;其中混合过渡版本主…

「专题速递」数据驱动赋能、赛事直播优化、RTC技术、低延时传输引擎、多媒体处理框架、GPU加速...

点击文末阅读原文&#xff0c; 免费报名【抖音背后的体验增长实战揭秘】专场 随着全行业视频化的演进&#xff0c;营销、知识、商业和空间的交互体验正在被重塑。这种变化不仅仅是一种抽象的趋势&#xff0c;更是关系到用户留存和业务增长的关键因素。面对这样的挑战&#xff0…