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随着全行业视频化的演进，营销、知识、商业和空间的交互体验正在被重塑。这种变化不仅仅是一种抽象的趋势，更是关系到用户留存和业务增长的关键因素。面对这样的挑战，一个关键的问题摆在我们面前：如何寻找到体验、成本与增长之间的平衡之道？

在【抖音背后的体验增长实战揭秘】专题中，我们将深入解析抖音背后的体验增长实践，结合抖音拥有的亿级日活跃用户所沉淀的经验，剖析在大规模用户背景下如何实现降本增效。

01

数据赋能音视频业务降本增效

周天扬

火山引擎视频云 

资深产品经理

随着全行业视频化的趋势，对视频云的需求已从最初的功能完善、弹性可扩展，演进到提升业务体验、支撑业务增长和优化业务成本。

本次分享基于火山引擎视频云服务内外部业务经验沉淀，介绍数据驱动助力业务降本增效的方案与实践。

02

抖音赛事直播体验优化实践

刘振华

火山引擎 

视频直播CDN 技术负责人

火山引擎视频直播在抖音赛事直播中体验优化中积累的实践经验。

将会从画质、体验、稳定性3个视角介绍火山视频直播是如何在大型赛事中实现好的流媒体观看体验的。

03

聚焦增长，抖音创新玩法背后的RTC技术应用

郭健

火山引擎 

RTC 商业化解决方案团队负责人

近年来，实时音视频在互娱行业的应用日益广泛，随之诞生了多种直播社交玩法和场景，业务形态不断丰富和演进。

本次分享聚焦业务增长，介绍火山引擎RTC在抖音创新玩法的技术进化与实践。

04

实时低延时传输引擎的体验优化演进与未来

杨威 

火山引擎

流媒体技术网络传输团队负责人

音视频应用的用户体验取决于清晰度、流畅性和延迟之间的平衡。不同的场景对这三个因素的要求也不尽相同。

结合支持抖音音视频的创新玩法和不同场景下的体验优化实际，探讨传输引擎如何自适应各种弱网环境，在带宽利用率、传输可靠性和延迟之间找到一个平衡点，提供最佳的用户体验。

05

亿级DAU多媒体处理框架的实践之路

王少飞

火山引擎

多媒体处理架构师

在技术纷繁复杂的超视频时代，多媒体处理框架的作用越来越重要，同时也面临着处理场景复杂、标准化兼容困难、异构处理复杂、性能要求严格等挑战。

为了解决这些痛点，基于亿级DAU沉淀的多媒体处理框架BMF应时而生。它是如何应对这些挑战，它的框架和优势又有哪些？

06

AIGC 浪潮下如何使用 GPU 加速音视频处理 —— GPU 赋能 BMF 的探索

方杰 

NVIDIA

高级计算专家

在 AIGC 的时代，音视频作为非常重要的数据存在于各种应用当中，对它的处理涉及到大量的计算任务，需要高效的硬件和软件支持。

如何高效利用GPU编解码和AI推理能力已经成为了AIGC应用的重要课题。NVIDIA也和火山引擎视频云一起，共同探索了如何在BMF上使用GPU来加速音视频处理。

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