【stata基础代码大全  】 可独立完成一篇实证
用stata打开，直接替换自己需要的变量就行，小白友好❗️❗️❗️
文件包括以下内容
一、数据预处理
二、Stata中数据的基本处理
*(1)取年份
*(2)剔除数据中的样本
*(3)生成新的变量
*(4)给变量添加标签
*(5)生成行业、年度虚拟变量
*(6)基本数据匹配
*（7）Winsor处理，剔除异常值
*（8）剔除缺失值
*（9）回归结果输出
三、 描述性统计
四、相关性分析
五、实证模型分析
单变量分析
最小二乘法
分位数回归
logit模型
Tobit模型
probit模型
系统GMM
双重差分模型（DID）
豪斯曼检验
时间固定效应检验
个体固定效应检验
行业固定效应检验
六、内生性问题解决方法（附具体模型）
其一，PSM模型 
 PSM1————近邻匹配 
PSM2- 核匹配
 PSM匹配3-半径匹配
其二，滞后期模型
其三，工具变量：两阶段最小二乘  
其四，Heckman两阶段
七、调节效应检验：机制分析
八、八.中介效应检验：路径分析（三种方法）
第一种方法即回归模型三阶段法
第二种方法即Sobel-Goodman检验
第三种方法即Bootstrap检验