数论专题(1)数论函数,整数分块

news2024/12/29 10:36:36

从今天起,我们将要开始数论的学习,是不是感觉很难?难的话就听我讲吧,讲了后就不难了(bushi)

数论函数定义 (数论函数)

数论函数的定义:在全体正整数(或者整数)上定义的函数称作数论函数。
积性的定义:若 gcd(a,b)=1, 则f(ab) =f(a)f(b)
举个栗子:
欧拉函数\varphi (x) : 
                                ​​​​​​​        1(x)=1,Id(x)=x,I(x)=[x=1]
接下来,我们再举一个函数,狄利克雷卷积:
数论函数f(n) 和g(n) 的狄利克雷卷积h(n) 定义为:
        ​​​​​​​        ​​​​​​​        ​​​​​​​                        h(n)=\sum_{d|n}^{}f(d)g(\frac{n}{d})
记作h=f*g;
定理:两个积性函数的狄利克雷卷积也是积性函数。
那我们是如何证明的呢,那可就说来话长了:
h(xy)=\sum_{d_{1}|x}^{}f(d_{1})g(\frac{x}{d_{1}})=\sum_{d_{1}|x}^{}\sum_{d_{2}|y}^{}f(d_{1}d_{2})g(\frac{xy}{d_{1}d_{2}})=\sum_{d_{1}|x}^{}f(d_{1})g(\frac{x}{d_{1}})\sum_{d_{2}|y}^{}f(d_{2})g(\frac{y}{d_{2}})=h(x)h(y)
看到这么长一串的函数,我的心就发抖………
定理:两个积性函数的对应位置相乘也是积性函数。
这个就很显然了,证明我就不给出来了,你们自己想着吧。
所以我们可以定义更多的数论函数,以及用卷积描述它们之间的关系:
例如:
        ​​​​​​​        ​​​​​​​        ​​​​​​​        ​​​​​​​        ​​​​​​​        d(x)=\sum_{d|n}1,即d=1*1
        ​​​​​​​        ​​​​​​​        ​​​​​​​        ​​​​​​​        ​​​​​​​        n=\sum_{d|n}\varphi (d),即Id=\varphi *1
接下来,我们来研究一下,卷积的性质:
定理(卷积运算律):
交换律:设有两个积性函数f,g f*g=g*f
结合律:设有两个积性函数f,g,h (f*g)*h=f*(h*g)
这不就是乘法结合律吗?小学生都会好不好……
 
交换律的证明很显然。
结合律的证明可以把式子改写成矩阵形式,然后用矩阵的结合律
来证明。应该大力推式子也可以。
单位元的定理:
I是单位元:对任意的数论函数 f,f*I=I*f=f;
证明过程如下:
        ​​​​​​​        ​​​​​​​        ​​​​​​​        ​​​​​​​        ​​​​​​​        ​​​​​​​         f(n)=\sum_{d|n}^{})f(d)I(\frac{n}{d})
接下来又来到了下一个函数,狄利克雷逆:
f*g=I,则数论函数f,g互为彼此的狄利克雷逆。
 

整数分块

接下来,我们进入下一个章节的学习:整数分块

定理:对于任意的i\left \lfloor \frac{n}{i} \right \rfloor 只有O(\sqrt{n})种取值

证明过程如下:

1\leq i\leq \sqrt{n}时,\frac{n}{i}只有​​​​​​​​​​​​​​O(\sqrt{n})种取值 

i> \sqrt{n}​​​​​​​时,\frac{n}{i}\leq \sqrt{n},也只有O(\sqrt{n})种取值

 综上,只有O(\sqrt{n})种取值

下面举个栗子:

计算下取整分式的和式,计算\sum_{i}^{n}=1\left \lfloor \frac{n}{i} \right \rfloor

由于\left \lfloor \frac{n}{i} \right \rfloor只有O(\sqrt{n})种取值 ,并且,使得 \left \lfloor \frac{n}{i} \right \rfloor取相同的取值的i也是一段一段的,所以我们只需要一段一段地计算即可。

res=0;
for(int l=1,r;l<=n;l=r+1){
    r=n/(n/l);
    res+=(r-l+1)*(n/l);
}

哎哟,终于讲完了,累死我了,咱么今天就讲到这里,下篇博文我们会讲莫比乌斯反演,记得来收看哦!! 

 

 

 

 

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