【PyTorch深度学习项目实战100例】—— 基于DPCNN实现电商情感分析任务 | 第79例

news2024/10/6 6:05:19

前言

大家好,我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》,内包含了各种不同的深度学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

正在更新中~ ✨

🚨 我的项目环境:

  • 平台:Windows10
  • 语言环境:python3.7
  • 编译器:PyCharm
  • PyTorch版本:1.8.1

💥 项目专栏:【PyTorch深度学习项目实战100例】


一、基于DPCNN实现电商情感分析任务

本项目是使用由腾讯 AI-lab提出的Deep Pyramid Convolutional Neural Networks for Text Categorization(DPCNN)一文中提出的DPCNN模型进行文本情感分析,针对数据为购物评价信息,可以判断出语料所含情感的积极性,实现思路就是针对评价进行二分类,也就是简单的指出评价是正面的还是负面的。

在这里插入图片描述

二、数据集介绍

本项目中使用的数据是电商网站中某个商品的评论,该数据集的下载网址为:

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