基于pyqt5和yolov8的智慧工地施工人工安全检测系统

主要基于两者进行集成

在前面模型训练基础上，实现安全马甲、安全面具和安全帽的检测。

核心检测代码

  def run(self):
        self.hilo_corriendo = True
        model = YOLO("best.pt")
        cap = cv2.VideoCapture(0)
        while self.hilo_corriendo:
            ret, frame = cap.read()
            if ret:
                resultados = model.predict(frame, imgsz=640, conf=0.60, classes=self.selected_classes)
                anotaciones = resultados[0].plot()
                Image = cv2.cvtColor(anotaciones, cv2.COLOR_BGR2RGB)
                if self.hilo_corriendo:
                    convertir_QT = QImage(Image.data, Image.shape[1], Image.shape[0], QImage.Format_RGB888)
                    pic = convertir_QT.scaled(480, 340, Qt.KeepAspectRatio)
                    self.Imageupd.emit(pic)
                NumDetect = resultados[0].__len__()
                NameDetect = resultados[0].verbose()
        cap.release()
        self.thread_stopped.emit()

运行结果：

源码下载地址：

https://download.csdn.net/download/douyu0814/88484406