深时数字地球（Deep-time Digital Earth，DDE）是由我国科学家主导发起并受国际学术界认可的首个大科学计划，希望通过建立一个链接地学信息的研究平台，整合地球演化数据、共享全球地学知识，同时为世界范围内的用户提供跨学科领域、国家地域的云上科研环境，推动地球科学研究的范式变革。
以大数据为驱动，精确重建地球生命的演化历史，系统理解全球或区域地理、环境及气候的变化规律，全面识别全球矿产资源与能源的宏观分布，DDE 旨在实现地球科学等领域重大科学问题的突破。
DDE 深时数字地球国际大科学计划系列工作坊由浙江大学地球科学学院联合和鲸社区共同发起，是浙大地学院师生对于 DDE 国际大科学计划“整合地球演化数据、共享全球地学知识”倡议的积极响应。基于 Open Science 理念，工作坊特邀多位相关领域的研究者，通过专业、友好、可复现的地学 Python 应用案例 + 实战培训与在线交流，帮助参与者切实提高使用数据技能解决真实科研问题的能力。
工作坊依托 Deep-time.org 平台，共分五期，每期的时间跨度约为一周，内容大致包含教案自学、线上研讨（直播）、课后作业及优秀作业学习。参与全系列五期工作坊，相信你在未来一定能更好地应对地学领域内的各类科研与工作挑战。
欢迎点击链接直达和鲸社区活动页，了解详情、参与报名！
本次工作坊所依托的 Deep-time.org 平台正是 DDE 国际大科学计划今年最新的平台建设成果。
当前，以数据为驱动的地学研究面临如下难点痛点：“作坊模式”而非“平台科研”，单打独斗不利于进行方法创新；缺少共享科研成果的合理渠道，“科研孤岛”现象难以消解；软硬件基础设施无法与开展 AI for GeoScience 的模型建设需求相匹配。
为有效化解难点、破除痛点，基于推动全球地学科研范式改革的建设目标，平台目前不仅能提供一套完整、成熟的在线协同科研系统，更是已具备极富竞争力的开放创新生态，吸引着盈千累万海内外用户的注册与使用。
Deep-time.org 平台现有的功能、服务亮点主要包括：
多源数据管理与统一数据服务接入
平台支持多源数据的接入、操作及管理，用户可将本地数据文件上传至平台进行云端分析与共享，也可直接在线调用“数据库”与“对象存储”。此外，平台也支持统一 HTTP 数据服务的接入，用户可根据相应权限，通过连接代码调取统一数据服务并挂载所需的内外部数据源。
当前，平台已批量接入中枢数据服务，世界范围内的用户均可通过该功能引用海内外特定的高质量地学数据。
地学专用镜像与 Geemap 可视化
平台提供 Notebook 交互式、Canvas 拖拽式、CloudIDE 三种在线开发模式，支持 Python、R 等数种编程语言，预先配备多种通用与地学专用的分析镜像，最大程度上使用户即开即用免装包地开始地学实践与研究。
为进一步简化底层工作，平台打通 Google Earth Engine，用户无需另行注册、配置，即可在平台内使用 Geemap 进行研究过程与成果的可视化。
充足的算力资源与多云调度管理
为吸引更多优质人才，现阶段，平台内的算力资源均由 DDE 国际大科学计划承担，用户将以完全免费的形式使用平台内充足的算力自由开展地学相关研究。
目前，平台集群布局于香港，海内外用户均可访问并使用。与此同时，平台也提供多云调度管理，支持用户选择不同的可用区，并调度对应可用区的计算、存储资源进行项目分析与实践，高效、顺滑地为研究工作提供有效支撑。
学科经典案例的学习与复现
平台预置丰富的学科案例与论文，便于用户一键复现并开展学习。当前，已有包括《黄土高原沟壑覆盖度分析》、《矿物共存可视化》、《岩石薄片图像分类》、《深时二氧化碳数据的数据挖掘》、《基于深度学习的遥感地表覆盖分类》在内的数十个学科经典案例支持平台内的完整重现与发布。
未来，平台将持续构建更多的优质地学案例，而随着地学生态的不断完善，也将有越来越多相关领域的研究者入驻平台，并于平台内便捷发布其最新的科研成果。
以覆盖全球的优质数据为地基、开箱即用的分析环境为抓手、充足流畅的算力资源为驱动，同时充分贯彻开放创新、共建共享的科研生态，Deep-time.org 平台始终希望能够通过自身的功能与服务，助推地学等相关领域的重大科学问题出现突破性进展。
基于当前的建设成果，平台已适配各层级用户的使用需求，无论是个人数据分析、模型研究，或是团队科研协作全流程管理、跨机构多形式的协同共建，亦或是大型组织的开课、办赛需求，Deep-time.org 平台均能提供一站式解决方案。
作为研究成果的“放大器”、研究过程的“连接器”、研究教育的“启动器”，Deep-time.org 平台目前支持简体中文、英文的多语种切换，再次欢迎世界范围内地球科学领域相关研究者、爱好者的注册与使用！
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