宿华辞任快手董事长；小米澎湃OS开启“人车家全生态”；Hugging Face 被限制访问；朝鲜开发者被指控冒名从事美企远程外包

news2024/11/26 14:45:12

人工智能公司 Hugging Face 发言人在上周五的一封电子邮件中写道：“中国的人工智能社区非常出色，我们希望他们能更好地访问 HF，但目前我们对于政府的法规无能为力。”

一、商业圈

1.小米新品发布会定档 10月26日。雷军发文：以人为中心，打造“人车家全生态”操作系统

今日，小米2023年度新品发布会官宣定档10月26日晚7点，届时将正式发布全新操作系统“小米澎湃OS”和小米14系列。

小米CEO雷军发文称，这是小米澎湃OS正式发布，小米开启“人车家全生态”的跨越时刻。

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2.宿华辞任快手科技董事长，CEO程一笑兼任

快手科技今日在港交所发布公告宣布，由于需要专注其他事务，自2023年10月29日起，宿华不再担任董事会董事长，将继续担任执行董事和薪酬委员会成员，其不同投票权不会发生变化，董事长一职由程一笑接任。

3.微博CEO回应测试前台实名制

近日，有博主爆全网自媒体将实行前台实名制引发网友热议。10月19日，有网友发现微博实名制已经开始，目前可以在微博CEO王高飞的微博中看见真实姓名和职业相关信息。对此王高飞回复称：“老粉都知道，争议功能自己先用，自己做的菜自己先吃”。

4.Reddit正与多家AI公司就数据付费事宜谈判

据外媒报道，Reddit 正就数据付费事宜与多家生成式 AI 企业谈判。

如果双方无法达成协议，Reddit 可能会切断谷歌、Bing 等搜索引擎的爬虫服务，Reddit 的帖子将不会出现在搜索结果中。此举将让用户自己在Reddit 上寻找相关内容。据消息人士透露，Reddit曾表示：“没有搜索，Reddit也能生存下去。”

5.黄仁勋：如果回到30岁，我绝对不会创办英伟达

成立30周年之际，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在近期的一期访谈节目中，聊了很多英伟达在这30年里遇到的各种问题，也分享了自己的愿景。

当被问到如果现在回到30岁时，再次走进当初决定创立英伟达的那家餐厅，还会做出同样的选择吗？

黄仁勋毫不犹豫给出了否定回答：“如果当时知道创立英伟达之后遇到的困难有如此之大，要忍受如此之多的折磨和羞辱，这比我们预想的要难一百万倍，我觉得任何脑子正常的人，都不会决定要创立这家公司。”

“但是也许企业家身上的超能力就是，不问也不畏惧事情有多难，永远要让自己感觉：事情没有那么难。”

对于英伟达的未来，黄仁勋认为英伟达未来会成为一家数据中心公司，因为数据中心会是未来计算机的新形态，他们也正在为这个目标积累各种资源。

二、产业圈

1.库克称超95%苹果产品仍在中国制造，与中国供应链企业共赢

近日，库克现身位于浙江嘉善的立讯精密工厂，立讯精密董事长王来春陪同参观。这也是其10月16日“闪现”四川成都之后的第二项公开行程。该工厂主要为苹果生产热销产品Apple Watch。

库克在接受采访时表示，苹果希望和供应链企业在合作中实现“双赢”，这种双赢不限于产品制造的合作和企业相关的营收，还应该包括环境保护、企业社会责任以及教育等多方面。

截至目前，苹果有超过95%的产品仍在中国制造组装，这在过去30年的时间里，推动了中国供应链的蓬勃发展。

2.中国移动业绩出炉：移动客户达到9.90亿户，5G套餐用户7.5亿

中国移动近日发布了其2023年前三季度的财务报告。该公司在前三季度实现了7756亿元的营运收入，同比增长率为7.2%；EBITDA为2685亿元，同比增长率为6.7%；股东应占利润为1055亿元，同比增长率为7.1%。

其中，中国移动的移动客户数达到了9.90亿户，其中包括了7.5亿户的5G套餐用户。同时，有线宽带客户的数量也达到2.95亿户。

3.WPS AI宣布接入WPS Mac版，提供内容生成等功能

WPS宣布，Mac版的WPS已经接入了WPS AI，这将带来内容生成、内容修改和辅助阅读等功能。

现在，用户可以通过WPS AI一键生成文章大纲、讲话稿、会议纪要等文件，完成文章续写、扩充篇幅、润色段落等任务，以及利用WPS AI提炼长文档的重点，为外文文件进行解释和总结。

4.人工智能模型透明度评估：Llama 2位列第一，GPT-4透明度不佳

近年来，人工智能领域的主流模型透明度成为焦点，斯坦福大学、MIT、普林斯顿大学等机构合作提出了“基础模型透明度指数”来评估十大主流AI模型的透明度。结果显示，Llama2位列第一，而GPT-4等模型的透明度较低。

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论文地址：https://arxiv.org/pdf/2310.12941.pdf

尽管AI模型的社会影响日益增大，人们对于这些模型的构建、训练和使用方式仍有诸多疑问，包括数据来源、劳动力待遇等。然而，该评估系统也引发了一些争议，一些开发者认为要求公司公开商业机密过于幼稚。

尽管如此，透明度对于AI模型的发展和应用至关重要，尤其是在生成式AI领域，因为模型既有提高生产力的潜力，也可能被用来伤害他人。透明度的不足可能导致模型被滥用，因此开发者需要更加注重透明度，包括对模型的构建、功能、风险等方面的公开。

三、技术圈

1.专注数学的开源大模型LLEMMA来了，性能领先其他数学语言模型

研究人员介绍，LLEMMA是一个开源的大型语言模型，专门设计用于解决数学问题。与其他领先的数学语言模型相比，LLEMMA 在性能上表现出色，为进一步的研究提供了一个强大的平台。尽管 LLEMMA 并不是一个完美的数学求解器，但它代表了专门化大型语言模型发展的重要一步，可以推动人工智能研究进入新的方向。

LLEMMA 是基于 Code Llama 构建的，Code Llama 是 Meta 公司开源的 Llama2模型的改进版本，经过在代码特定数据集上的微调。研究人员开发了两个版本的模型，一个有70亿参数，另一个有340亿参数。这些模型还在研究人员创建的 Proof-Pile-2数据集上进行了进一步的微调，该数据集由科学论文、包含数学的网络数据和数学代码组成。

在实验中，研究人员发现 LLEMMA 在数学基准测试中表现出优越的性能，超过了所有已知的开源模型。“我们得出结论，持续在 Proof-Pile-2上进行预训练可以有效提高预训练模型解决数学问题的能力。”