目 录
摘 要 I
ABSTRACT II
目 录 II
第1章 绪论 1
1.1背景及意义 1
1.2 国内外研究概况 1
1.3 研究的内容 1
第2章 相关技术 3
2.1 nodejs简介 4
2.2 express框架介绍 6
2.4 MySQL数据库 4
第3章 系统分析 5
3.1 需求分析 5
3.2 系统可行性分析 5
3.2.1技术可行性：技术背景 5
3.2.2经济可行性 6
3.2.3操作可行性： 6
3.3 项目设计目标与原则 6
3.4系统流程分析 7
3.4.1操作流程 7
3.4.2添加信息流程 8
3.4.3删除信息流程 9
第4章 系统设计 11
4.1 系统体系结构 11
4.2开发流程设计系统 12
4.3 数据库设计原则 13
4.4 数据表 15
第5章 系统详细设计 19
5.1管理员功能模块 20
5.2用户功能模块 23
5.3前台功能模块 19
第6章 系统测试 25
6.1系统测试的目的 25
6.2系统测试方法 25
6.3功能测试 26
结 论 28
致 谢 29
参考文献 30
根据分析，本系统主要有3个角色：管理员、用户、考勤系统。
（1）管理员：管理员信息的添加、删除、修改和查询，用户信息添加、删除、修改和查询。
（2）用户：用户的注册和登录，用户信息的查询，人脸的录入和识别。
（3）考勤系统：考勤日志，迟到记录统计。
通过对本系统的需求进行分析，系统的基本功能已经大体确定。
2、管理员管理模块
（1）管理员注册：管理员可以注册账户，获得登录账号和密码
（2）管理员信息管理：管理员可以可以进行个人信息的维护
（3）管理员信息查询：管理员可以查询个人信息
（4）管理员对用户信息管理：添加和修改用户信息，并可以进行信息的维护，对员工的部分信息进行索引查询
（5）考勤管理：发布和更改考勤的时间，对考勤签到信息的查询和更改
本设计旨在开发基于 人脸识别考勤系统。借助信息技术，以人脸识别为手段，数据库为请假管理、考勤数据的查询和输出提供服务，摒弃传统考勤中人工统计管理的落后方式，克服不规范的考勤行为，避免使用方以往考勤管理工作中出现的问题， 当前的生物特征识别技术主要包括有：指纹识别，视网膜识别，虹膜识别，步态识别，静脉识别，人脸识别等。与其他识别方法相比，人脸识别由于具有直接，友好，方便的特点，使用者无任何心理障碍，易于为用户所接受，从而得到了广泛的研究与应用。除此之外，我们还能够对人脸识别的结果作进一步的分析，得到有关人的性别，表情，年龄等诸多额外的丰富信息，扩展了人脸识别的应用前景。
前端技术：nodejs+vue+elementui,
Express 框架于Node运行环境的Web框架,
语言 node.js
框架：Express
前端:Vue.js
数据库：mysql
数据库工具：Navicat
开发软件：VScode
视图层其实质就是vue页面，通过编写vue页面从而展示在浏览器中，编写完成的vue页面要能够和控制器类进行交互，从而使得用户在点击网页进行操作时能够正常。
代码结构讲解
1、 node_modules文件夹(有npn install产生)
这文件夹就是在创建完项目后，cd到项目目录执行npm install后生成的文件夹，下载了项目需要的依赖项。
2、package.json文件
此文件是项目的配置文件（可定义应用程序名，版本，依赖项等等）。node_modules文件夹下的依赖项是从哪里知道的呢？原因就是项目根目录下的这个package.json文件，执行npm install时会去找此文件中的dependencies，并安装指定的依赖项。
3、public文件夹(包含images、javascripts、stylesheets)
这个文件夹做过Web开发的应该一看就知道，为了存放图片、脚本、样式等文件的。
4、routes文件夹
用于存放路由文件。
5、views文件夹
存放视图。
1、用户管理模块
（1）用户注册：用户可以注册账户，获得登录账号和密码
（2）用户信息管理：用户可以录入和修改人脸信息，也可以进行其他信息的更新
（3）用户信息查询：用户可以查询个人信息
（4）考勤信息：进行考勤，查询考勤的时间、结果和记录
3、考勤系统模块
（1）考勤信息处理：处理用户考勤的情况，用于给管理员和用户进行查询和管理
（2）考勤日志管理：存储用户的每日考勤状况
（3）人脸识别管理：存储用户的人脸信息，并进行考勤时的人脸识别的信息对比
该系统主要有使用成员：管理员、用户
该系统主要分为三个核心模块含，分别是用户管理，管理员管理，考勤系统管理。其中用户管理着个人的基本信息并进行考勤，为使用方考勤制度实施提供科学的依据。随着社会的不断进步以及各方面对于快速有效的自动身份验证的迫切要求，生物特征识别技术在近几十年中得到了飞速的发展。作为人的一种内在属性，并且具有很强的自身稳定性及个体差异性，生物特征成为了自动身份验证的最理想依据。管理员除了个人信息的管理，还对用户的信息有着更改的权限，考勤系统管理着用户的考勤数据。
