【LeetCode】2099. 找到和最大的长度为 K 的子序列
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。你需要找到 nums 中长度为 k 的 子序列 ,且这个子序列的 和最大 。
请你返回 任意 一个长度为 k 的整数子序列。
子序列 定义为从一个数组里删除一些元素后,不改变剩下元素的顺序得到的数组。
示例
输入:nums = [2,1,3,3], k = 2
输出:[3,3]
解释:
子序列有最大和:3 + 3 = 6 。
输入:nums = [-1,-2,3,4], k = 3
输出:[-1,3,4]
解释:
子序列有最大和:-1 + 3 + 4 = 6 。
输入:nums = [3,4,3,3], k = 2
输出:[3,4]
解释:
子序列有最大和:3 + 4 = 7 。
另一个可行的子序列为 [4, 3] 。
实现
Java
package cn.com.codingce.数组与矩阵.找到和最大的长度为K的子序列;
import java.util.Arrays;
/**
* 给你一个整数数组nums和一个整数k。你需要找到nums中长度为 k的 子序列,且这个子序列的和最大。
* 请你返回 任意 一个长度为k的整数子序列。
* 子序列定义为从一个数组里删除一些元素后,不改变剩下元素的顺序得到的数组。
* <p>
* 输入:nums = [2,1,3,3], k = 2
* 输出:[3,3]
* 解释:
* 子序列有最大和:3 + 3 = 6 。
*/
public class Solution {
// nums = [3,4,3,3], k = 2
public int[] maxSubsequence(int[] nums, int k) {
// 4
int len = nums.length;
// idxMap:辅助数组,用来存储数值和索引
int[][] idxMap = new int[len][2];
for (int i = 0; i < len; i++) {
idxMap[i][1] = nums[i];
idxMap[i][0] = i;
}
// 按照数值nums[idx]从大到小排序
Arrays.sort(idxMap, (a, b) -> b[1] - a[1]);
System.out.println("=====sort");
for (int[] num : idxMap) {
for (int n : num) {
System.out.print(n + "\t");
}
System.out.println();
}
// 按照索引idx从小到大进行排列
Arrays.sort(idxMap, 0, k, (a, b) -> a[0] - b[0]);
System.out.println("=====sort2");
for (int[] num : idxMap) {
for (int n : num) {
System.out.print(n + "\t");
}
System.out.println();
}
// 复制结果
int[] res = new int[k];
for (int idx = 0; idx < k; idx++) {
// 返回值
res[idx] = idxMap[idx][1];
}
return res;
}
public static void main(String[] args) {
new Solution().maxSubsequence(new int[]{-1, -2, 3, 4}, 3);
}
}
Output
=====sort
3 4
2 3
0 -1
1 -2
=====sort2
0 -1
2 3
3 4
1 -2
-1, 3, 4
C++
//
// Created by mxz on 2022/12/24.
//
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
class Solution {
public:
vector<int> maxSubsequence(vector<int> &nums, int k) {
vector<pair<int, int>> idx;
vector<int> ans;
for (int i = 0; i < nums.size(); ++i) {
const auto &num = nums[i];
//idx.push_back(pair<int, int>(i, num));
idx.emplace_back(i, num);
}
// 按照数值nums[idx]从大到小排序
sort(idx.begin(), idx.end(), [](pair<int, int> a, pair<int, int> b) { return a.second > b.second; });
// 按照索引idx从小到大进行排列
sort(idx.begin(), idx.begin() + k, [](pair<int, int> a, pair<int, int> b) { return a.first < b.first; });
// 复制结果
for (int i = 0; i < k; ++i) {
ans.push_back(idx[i].second);
}
return ans;
}
};
int main() {
vector<int> ret = {2, 3, -1, 4};
for (const auto &item: (new Solution)->maxSubsequence(ret, 2)) {
cout << item << endl;
}
}
Output
3
4
时间复杂度:O(nlogn),其中 n 为 nums 的长度。即为对辅助数组排序的时间复杂度。
空间复杂度:O(n),即为辅助数组的空间开销。