25装饰器2

news2024/11/17 3:39:50

有一个比较绕的地方,但是我相信我能理解透彻这个里面的逻辑还有原理

def check(func):
    print('登录验证')
    def inner():
        func()
    return inner

def fss():
    print('发说说')


fss = check(fss)
fss()

这里的fss = check(fss)还有后面的fss()什么意思?怎么理解呢??

首先,fss=check(fss)什么意思呢?就是说,把fss放到了check这个函数里面去了,相当于替换了参数func,然后把check这个函数的返回值赋值给fss。fss虽然是个函数,但是同样他也是一个变量,变量变成了返回inner

但是最后一行又调用了fss(),这个是什么意思呢?

就是说,相当于只执行check这个函数,然后先执行‘登录验证,然后再执行一下fss’

当转化成为装饰器函数的时候只需要改一点点就行了

def check(func):
    print('登录验证')
    def inner():
        func()
    return inner
@check
def fss():
    print('发说说')
# fss = check(fss)
fss()

2一个简单的例子,我却学了好久,。,,

class Caculator:
    def checknumber_zsq(func):
        def inner(self,n):
            if not isinstance(n,int):
                raise TypeError('当前这个数据的类型有问题,应该是一个征信数据')
            return func(self,n)
        return inner
    @checknumber_zsq
    def __init__(self,num):

        self.__result = num
    @checknumber_zsq
    def jia(self,n):

        self.__result += n
    @checknumber_zsq
    def jian(self,n):

        self.__result -=n
    @checknumber_zsq
    def cheng(self,n):

        self.__result *=n
    @checknumber_zsq
    def chu(self,n):

        self.__result /=n
    def show(self):
        print('计算的结果是:%d'% self.__result)
c1 = Caculator(2)
c1.jia(6)
c1.show()

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1130024.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Qt之彻底解决QSpinBox限定范围无效的问题

QSpinBox有个比较啃爹的问题,不管取值范围设置为多少,都能一直输入0,如下图所示: 当取值范围包含负数时,负号后也可以一直输入0,如下图所示: 还有就是当取值范围设置为10以上时,比如10~100,却可以输入1~9 虽然上述非法输入最终都未生效,当QSpinBox失去焦点时会显示为…

【iOS逆向与安全】某音App直播间自动发666 和 懒人自动看视频

1.目标 由于看直播的时候主播叫我发 666,支持他,我肯定支持他呀,就一直发,可是后来发现太浪费时间了,能不能做一个直播间自动发 666 呢?于是就花了几分钟做了一个。 2.操作环境 越狱iPhone一台 frida m…

如何使用 JMeter 进行 HTTPS 请求测试?

本文将介绍如何使用 JMeter 测试 HTTPS 请求,并提供相关的技巧和注意事项。 在进行性能测试时,很多网站都采用了 HTTPS 协议。当我们测试 HTTPS 请求,如果服务端开启了双向认证,则需要客户端发送请求时带上证书。本文介绍如何在 …

机器学习-模型评估与选择

文章目录 评估方法留出法交叉验证自助法 性能的衡量回归问题分类问题查准率、查全率与F1ROC与AUC 在机器学习中,我们通常面临两个主要问题:欠拟合和过拟合。欠拟合指模型无法在训练数据上获得足够低的误差,通常是因为模型太简单,无…

从另外一个进程中读取数据

从另外一个进程中读取数据,其实就注入线程,寻址,解析内存,处理数据。例如这个就是从另外一个正在运行的进程中,读取数据并保存。实时性还可以。

C/C++新冠疫情死亡率 2020年9月电子学会青少年软件编程(C/C++)等级考试一级真题答案解析

目录 C/C新冠疫情死亡率 一、题目要求 1、编程实现 2、输入输出 二、算法分析 三、程序编写 四、程序说明 五、运行结果 六、考点分析 C/C新冠疫情死亡率 2020年9月 C/C编程等级考试一级编程题 一、题目要求 1、编程实现 2020年全世界爆发了新冠疫情,请…

openEuler 22.03 LTS 安装 Docker CE 和 Dcoker Compose

openEuler 使用 DNF 安装 Docker CE 1024,节日快乐!回归正题,DNF 安装 DockerOS 系统环境准备安装 docker-ce 步骤1、更新系统2、安装必要的软件包3、添加 Docker CE 存储库4、更新索引缓存并安装 Docker CE5、启动 Docker 服务6、查看 Docke…

当前JavaEE初阶的阶段知识总结

当前JavaEE初阶的阶段知识总结 多线程 文件IO 文件系统操作 ~~ File类. 文件内容操作 ~~ 读文件,写文件. IO 流对象. 流(Stream),形象的比喻,读取文件,就像水流一样,读写文件的时候,和水流类似,读100字节,可以一次读1个字节,100次完成;也可以一次读10个字节,10次完成…… 在…

用户案例 | 珍岛集团基于 Apache DolphinScheduler 打造智能营销云平台

珍岛集团致力于打造全球领先的智能营销云平台,在国内率先推出的Marketingforce(营销力)平台,专注于人工智能、大数据、云计算在数字营销及企业数字化智能化领域的创新与实践,面向全球企业提供营销力软件及服务&#xf…

python轻量规则引擎rule-engine入门与应用实践

rule-engine是一种轻量级、可选类型的表达式语言,具有用于匹配任意 Python 对象的自定义语法,使用python语言开发。 规则引擎表达式用自己的语言编写,在 Python 中定义为字符串。其语法与 Python 最相似,但也受到 Ruby 的一些启发…

Centos8 降低gcc版本至gcc-7.3

1 首先卸载系统中的gcc sudo yum remove gcc 2 重新安装gcc-7.3 sudo dnf group install “Development Tools” 然后再次卸载gcc sudo yum remove gcc 然后发现centos-release-scl-rh已经安装了 sudo yum install centos-release-scl-rh yum -y install devtoolset-7-gcc dev…

SCAU 编译原理 实验1 词法分析实验

实验内容&#xff1a;参考附录C.1 设计一个简单语言的词法分析程序&#xff0c;要求能够正确处理关键字、运算符&#xff08;单个符号的和复合的运算符如>、>&#xff09;、分界符、标识符、常数等单词&#xff0c;以及不是单词的换行回车、注释。 #include<stdio.h&…

【自然语言处理】理解词向量、CBOW与Skip-Gram模型

文章目录 一、词向量基础知识1.1 One-hot表示1.2 Distributed表示 二、word2vec基础知识2.1 CBOW和Skip-gram 三、基于Hierarchical Softmax的 CBOW 模型和 Skip-gram 模型3.1 CBOW 模型3.2 Skip-gram 模型 参考资料 由于计算机不能直接对各种字符进行运算&#xff0c;为此需要…

Java8实战-总结44

Java8实战-总结44 CompletableFuture&#xff1a;组合式异步编程Future 接口Future 接口的局限性使用 CompletableFuture 构建异步应用 CompletableFuture&#xff1a;组合式异步编程 最近这些年&#xff0c;两种趋势不断地推动我们反思我们设计软件的方式。第一种趋势和应用运…

让 CHAT 充分发挥优势

今天&#xff0c;小编带大家看下CHAT是如何写作的&#xff1f; 作为家长的你&#xff0c;是不是有为孩子的作业而烦恼&#xff1f;是不是也担心孩子的压力太大&#xff1f;产生逆反心理&#xff0c;今天我们将看下如何利用CHAT来帮助孩子提高学习的质量&#xff0c;帮家长减轻心…

基于hugging face的autogptq量化实践

1.量化并保存到本地的 #导入库&#xff1a; from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer, GPTQConfig model_id "facebook/opt-125m"quantization_config GPTQConfig(bits4,group_size128,dataset"c4",desc_actFalse, )tokenizer A…

Git的远程仓库

Git的远程仓库 添加远程仓库从远程库克隆 添加远程仓库 你在本地创建了一个Git仓库后&#xff0c;又想在GitHub创建一个Git仓库&#xff0c;并且让这两个仓库进行远程同步&#xff0c;这样&#xff0c;GitHub上的仓库既可以作为备份&#xff0c;又可以让其他人通过该仓库来协作…

让数据“动”起来:Python动态图表制作详解

在读技术博客的过程中&#xff0c;我们会发现那些能够把知识、成果讲透的博主很多都会做动态图表。他们的图是怎么做的&#xff1f;难度大吗&#xff1f;这篇文章就介绍了 Python 中一种简单的动态图表制作方法。 数据暴增的年代&#xff0c;数据科学家、分析师在被要求对数据有…

DAY33 1005. K次取反后最大化的数组和 + 134. 加油站 + 135. 分发糖果

1005. K次取反后最大化的数组和 题目要求&#xff1a;给定一个整数数组 A&#xff0c;我们只能用以下方法修改该数组&#xff1a;我们选择某个索引 i 并将 A[i] 替换为 -A[i]&#xff0c;然后总共重复这个过程 K 次。&#xff08;我们可以多次选择同一个索引 i。&#xff09; …

风力发电功率预测(CEEMDAN-LSTM-CNN-CBAM模型,Python代码)

1.前言 1.1.运行效果&#xff1a;风力发电功率预测&#xff08;CEEMDAN-LSTM-CNN-CBAM模型&#xff0c;Python代码&#xff09;_哔哩哔哩_bilibili 1.2.环境库&#xff1a; 如果库版本不一样&#xff0c; 一般也可以运行&#xff0c;这里展示我运行时候的库版本&#xff0c;是…