Gradient conjugate priors and multi-layer neural networks

news2024/11/16 17:50:47

动机

在这里插入图片描述
先验参数 m , α , β , v m,\alpha,\beta,v m,α,β,v和随机变量 τ \tau τ
KL散度的形式是：
在这里插入图片描述

Dynamics of m , α , β , v m,\alpha,\beta,v m,α,β,v

在这里插入图片描述

Dynamics of m , β , v m,\beta,v m,β,v for a fixed α \alpha α

在这里插入图片描述
绿色轨迹连接初始点和目标点。映射 β \beta β=g( v v v)

辅助信息

作者未提供代码

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