1、Java与Python的互操作性

在当今的软件开发领域，Java和Python都是备受欢迎的编程语言。Java以其跨平台性和可扩展性而闻名，而Python则因其简洁性和丰富的生态系统而备受喜爱。许多项目需要这两种语言之间的互操作性，以充分发挥它们的优势。本文将深入探讨Java和Python之间的互操作性，并通过具体实例分析，展示如何在这两种语言之间实现无缝的集成

Java和Python是两种常用的编程语言，分别在不同的领域有着广泛的应用。Java以其强大的跨平台能力和丰富的生态系统闻名，常用于大规模的企业应用程序开发。而Python则以其简洁的语法和强大的数据处理能力受到广大开发者的喜爱，常用于科学计算、数据分析和人工智能等领域

在许多情况下，Java和Python之间的互操作性是非常重要的。例如，在一个大型企业系统中，Java可能用于后端服务和业务逻辑，而Python可能用于数据分析和机器学习任务。在这种情况下，两种语言需要能够协同工作，以实现全面的功能

而实现Java与Python的互操作性，可能需要使用到Jython

Jython是Python语言在Java平台的实现。Jython是一个使用Java虚拟机（JVM）作为运行环境的Python解释器。它允许你在Java平台上运行Python代码

2、Java调用Python脚本及数据交互

2.1、准备工作

1）Python脚本准备

首先，准备两个Python脚本，一个仅使用Python内置模块（库），另一个使用第三方库。本案例将演示Java如何调用包含与不包含Python第三方库的Python脚本，并传入与返回数据。以及解决最佳实践过程中所遇到的一些坑

A、java2python.py仅使用Python内置模块，内容如下：

# coding:utf-8

from datetime import datetime

print(datetime.now().strftime("%Y%m%d"))

name = 'Tom'
age = 18

def add(x, y):
    return x + y

# Jython不支持Python文件中字符串格式化：f"str{var}"
def hello(n):
    return "Hello！" + n

def no():
    print("无返回值！")

if __name__ == '__main__':
    print(hello("hello方法"))
    print(add(3, 5))

B、java2python1.py使用了Python第三方库，内容如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import sys

df = pd.DataFrame({
   'name': ['Tom', '中文'], 'age': [18, np.nan]})
print(df.to_string())

def method(name, age):
    return {
   "name": name, "age": age}

if __name__ == '__main__':
    print(f"正在执行Python脚本: {
     sys.argv[0]}")
    print(f"接收到Java传递的参数: {
     sys.argv[1:]}")
    print("正在处理数据...等待返回！")
    res = method(sys.argv[1], sys.argv[2])
    print(res)

2）Java项目准备

创建Maven项目，在pom.xml中导入需要使用的依赖：

<!--Jython-->
<dependency>
    <groupId>org.python</groupId>
    <artifactId>jython-standalone</artifactId>
    <version>2.7.3</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>junit</groupId>
    <artifactId>junit</artifactId>
    <version>4.13.1</version>