例如，当查询“A公司业务发展情况”时，通过向量检索可以检索出A公司“主要业务”、“经营模式”、“财务情况”、“市场地位”等信息，通过全文检索可以检索出知识库中和关键字“业务”、“发展”相关的结果作为补充，通过将两者检索的结果进行结合，可以使得大模型回答的结果更加丰满和准确。

　　当查询“A公司产品经理B的履历”时，若该产品经理B在知识库中出现的频率较低或未构建特征时，单一使用向量检索召回的结果可能主要是A公司介绍，而通过全文检索则会检索出产品经理B相关的内容，通过向量+全文的联合检索召回，使得大模型能够准确地给出答案。

　　多个新特性升级，帮助用户实现降本增效

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