两分钟搞懂UiAutomator自动化测试框架

news2025/1/15 23:20:42

1. UiAutomator简介

UiAutomator是谷歌在Android4.1版本发布时推出的一款用Java编写的UI测试框架,基于Accessibility服务。其最大的特点就是可以跨进程操作,可以使用UiAutomator框架提供的一些方便的API来对安卓应用进行一系列的自动化测试操作,如点击、滑动、键盘输入、长按以及常用的断言方法等。

要使用该工具,需要满足如下条件:

  • Android SDK Tools, Revision 21 or higher
  • Android SDK Platform, API 18 or higher

在Android SDK 4.3中提供了如下工具来支持UI自动化测试:

  • uiautomatorviewer – 一个图形界面工具来扫描和分析应用的UI控件。存放在tools目录。

uiautomator – 一个测试的Java库,包含了创建UI测试的各种API和执行自动化测试的引擎。

在这里插入图片描述
虽然利用Google提供的uiautomator库可以获取屏幕上任意一个APP的任意一个控件属性(非NAF Nodes节点除外),并对其进行任意自动化操作,但却存在两个缺点:

1、测试脚本只能使用Java语言。
2、测试脚本必须每次被上传到设备上运行。

2. UiAutomator2由来

我们从上述可以知道uiautomator库,只能使用Java语言,并且测试脚本需要打包成Jar包上传到设备上才能运行。

但是我们希望测试能够用一个更脚本化的语言,例如Python编写,同时可以每次所见即所得地修改测试、运行测试或者是说能够在电脑上运行就能控制手机。因此基于这种需求背景之下,诞生出来的uiautomator2。

早期,它是由一个名为Xiaocong He的大牛将这个想法实现了出来,实现原理是在手机上运行了一个http rpc服务,将uiautomator中的功能开放出来,然后再将这些http接口封装成Python库。

GitHub项目地址:

https://github.com/xiaocong/uiatomator.git

但由于xiaocong/uiautomator这个库,已经很久不见更新。因此在这个库的基础上,又重新诞生了另外一个加强版本,为了方便做区分原作者在后面加了个2 名为:openatx/uiautomator2

GitHub项目地址:

https://github.com/opentx/uiaomator2.git

该项目除了对原有的库的bug进行了修复外,还增加了很多新的Feature。主要有以下部分:

设备和开发机可以脱离数据线,通过WiFi互联(基于atx-agent)
集成了openstf/minicap达到实时屏幕投频,以及实时截图
集成了openstf/minitouch达到精确实时控制设备
修复了xiaocong/uiautomator经常性退出的问题
代码进行了重构和精简,方便维护
实现了一个设备管理平台(也支持iOS) atxserver2
扩充了toast获取和展示的功能

PS: 目前市面上,常提及的uiautomator2测试框架,大部分指的是openatx/uiautomator2这个了,该框架更详细的介绍,可查阅项目文档。

3. 牛刀小试

1、先准备一台开启了开发者选项的安卓手机,连接上电脑,此处直接打开夜神安卓模拟器。

2、确保执行adb devices可以看到连接上的设备。

在这里插入图片描述
3、运行pip3 install -U uiautomator2 安装uiautomator2。

4、运行python3 -m uiautomator2 init安装包含httprpc服务的apk到手机。

在这里插入图片描述
上述初始化命令会自动安装本库所需要的设备端程序:uiautomator-server、atx-agent、openstf/minicap、openstf/minitouch,并且在被测手机终端上会安装一个名为ATX的代理程序。

在这里插入图片描述
按照项目文档中的介绍,在之前的版本中,初始化这一步是必须执行的,但是从1.3.0之后的版本,当运行python代码u2.connect()时就会自动推送这些依赖文件了。

5、接下来在做自动化测试之前,需要先查看获取到被测应用控件信息,一般来说,可以借助Android SDK自带的uiautomatorviewer来查看元素,但这要求手机必须以USB的方式连接PC,但openatx项目中提供了另外一个工具weditor 来解决这个问题。

6、安装weditor在线元素查看器。

pip3 install --pre -U weditor

安装好之后,就可以在命令行运行weditor --help 确认是否安装成功了。

7、命令行直接输入 weditor 会自动打开浏览器(http://localhost:17310/),输入设备的ip或者序列号,点击Connect即可。

在这里插入图片描述
8、编写自动化测试脚本,在下述脚本中,通过connect方法连接到指定设备,再通过app_start方法启动被测应用(脚本示例中,打开的是酷狗音乐App),再依次点击登录按钮,以及判断点击登录按钮后,帐号登录页面是否显示,最后关闭酷狗音乐。

import uiautomator2 as u2
d = u2.connect('127.0.0.1:62001')
print(d.info)
d.app_start("com.kugou.android", ".app.splash.SplashActivity")
d(text="登录").click()
d(text="帐号登录").wait(timeout=10.0)
d.app_stop("com.kugou.android")

如果你觉得文章还不错,请大家点赞分享下。你的肯定是我最大的鼓励和支持。


最后

如果你想学习自动化测试,那么下面这套视频应该会帮到你很多

如何逼自己1个月学完自动化测试,学完即就业,小白也能信手拈来,拿走不谢,允许白嫖....

最后我这里给你们分享一下我所积累和整理的一些文档和学习资料,有需要直接领取就可以了!


以上内容,对于软件测试的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库了,为了更好地整理每个模块,我也参考了很多网上的优质博文和项目,力求不漏掉每一个知识点,很多朋友靠着这些内容进行复习,拿到了BATJ等大厂的offer,这个仓库也已经帮助了很多的软件测试的学习者,希望也能帮助到你。

​​

​​​​

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1111647.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Linux程序调试器——gdb的使用

gdb的概述 GDB 全称“GNU symbolic debugger”,从名称上不难看出,它诞生于 GNU 计划(同时诞生的还有 GCC、Emacs 等),是 Linux 下常用的程序调试器。发展至今,GDB 已经迭代了诸多个版本,当下的…

C#上位机序列9: 批量读写+事件广播+数据类型处理

一、源码结构: 二、运行效果: 三、源码解析 1. 读取配置文件及创建变量信息(点位名称,地址,数据类型(bool/short/int/float/long/double)) 2. 异步任务处理:读任务&…

c++_learning-并发与多线程

并发与多线程 并发:进程:线程:基本概念:线程安全:问题出现的场景:涉及的性质:如何保证线程安全? 并发的实现手段(优先使用多线程并发):多进程并发…

【特征重要性揭秘:为什么同一个数据集会有不同结果】

文章目录 特征重要性概要为什么特征重要性分析很重要特征重要性分析方法内置特征重要性(coef_或feature_importances_)Leave-one-out相关性分析递归特征消除 Recursive Feature EliminationXGBoost特性重要性主成分分析 PCA方差分析 ANOVA卡方检验(Chi-Square Test&…

求最大公约数的几种常见的方法 【详解】

目录 一、关于公约数 二、计算最大公约数的方法 1. 辗转相除法(欧几里得算法) 2. 更相减损法(辗转相减法) 3. 分解质因数法 4. 穷举法 5. 递归法 6. 短除法 三、总结 一、关于公约数 首先 ,先介绍一下公约…

matplotlib python 画图教程(2)

1、bar 柱状图 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np n12 xnp.arange(12) y1(1-x/float(n))*np.random.uniform(0.5,1,n) y2(1-x/float(n))*np.random.uniform(0.5,1,n) plt.xlim(-.5,n) plt.ylim(-1.25,1.25) plt.xticks([]) plt.yticks([]) plt.bar(x,y1,fac…

利用TypeScript 和 jsdom 库实现自动化抓取数据

以下是一个使用 TypeScript 和 jsdom 库的下载器程序,用于下载zhihu的内容。此程序使用了 duoip.cn/get_proxy 这段代码。 import { JSDOM } from jsdom; import { getProxy } from https://www.duoip.cn/get_proxy;const zhihuUrl https://www.zhihu.com;(async (…

01、Python 安装 ,Pycharm 安装

目录 安装安装 Python安装 Pycharm 创建项目简单添加文件运行 简单爬取下载小视频 安装 python-3.8.10-amd64.exe – 先安装这个 pycharm-community-2022.2.exe 再安装这个 安装 Python python-3.8.10-amd64.exe 安装(这个是其他版本的安装,步骤一样…

Linux安装MINIO

MINIO简介MINIO目录 mkdir -p /opt/minio/data && cd /opt/minio MINIO下载 wget https://dl.minio.org.cn/server/minio/release/linux-amd64/minio MINIO授权 chmod x minio MINIO端口 firewall-cmd --zonepublic --add-port7171/tcp --permanent && firewal…

RTOS(6)任务管理

任务状态理论 我们是怎么实现,两个同优先级的任务之间交替执行的呢? 任务切换的基础:tick中断! tick为1ms一个周期,可以通过修改时钟配置修改; running:正在进行的任务3为running&#xff…

20231019 filezilla 配置 Windows与Ubuntu文件传输

SFTP协议,传文件,否则会报无权限错

RTOS(7)同步互斥与通信概述

同步与互斥 同步的例子 循环检测有缺陷,还是得blocked掉,不然会很占用cpu,浪费资源; 互斥的例子 单纯的使用全局变量来实现互斥不太靠谱,当执行时间过长的时候会概率性的出现错误 通信的例子 FreeRtos的解决方案 …

Linux操作系统从BIOS到bootloader是如何运行的

操作系统一般都会在安装在硬盘上,在 BIOS 的界面上。你会看到一个启动盘的选项。启动盘有什么特点呢?它一般在第一个扇区,占 512 字节,而且以 0xAA55 结束。这是一个约定,当满足这个条件的时候,就说明这是一…

浅谈轨道交通建筑能耗分析及节能措施

叶根胜 安科瑞电气股份有限公司 上海嘉定 201801 摘要:面对城市轨道交通的能耗增长,优化地铁车站建筑、降低运营能耗是促进公共交通可持续化发展的必经之路。通风空调系统的能耗占比较大,节能潜力也是大的。本文以上海首条绿色地铁的项目实…

C#计数排序算法

前言 计数排序是一种非比较性的排序算法,适用于排序一定范围内的整数。它的基本思想是通过统计每个元素的出现次数,然后根据元素的大小依次输出排序结果。 实现原理 首先找出待排序数组中的最大值max和最小值min。创建一个长度为max-min1的数组count&a…

售后服务管理升级要怎么做?如何用好售后工单管理系统?

随着数字经济的发展,市场服务趋于多样化,客户对售后服务也有更高的要求,市场竞争日益激烈,越来越多的供应商企业认识到单凭优异的质量,颇具竞争力的价格已不能保证企业的竞争优势,事实表明,用户…

[原创] ElasticSearch集群故障案例分析: 警惕通配符查询

[携程旅行网: 吴晓刚] 许多有RDBMS/SQL背景的开发者,在初次踏入ElasticSearch世界的时候,很容易就想到使用(Wildcard Query)来实现模糊查询(比如用户输入补全),因为这是和SQL里like操作最相似的查询方式,用…

常见面试题-Redis专栏(一)

typora-copy-images-to: imgs了解 redis 中的大key吗?多大算是大key呢?如何解决? 答: redis 的大 key 指的是 key 对应的 value 所占用的内存比较大。 对于 string 类型来说,一般情况下超过 10KB 则认为是大 key&…

waf、yakit和ssh免密登录

WAF安全狗 脏数据适用于所有漏洞绕过waf,但是前提条件垃圾信息必须放在危险信息前,是不能打断原有数据包的结构,不能影响后端对数据包的解析。 以DVWA靶场文件上传为例 新建php文件 上传文件被安全狗拦截 使用bp抓包查看 在数据包Content-…

Anomalib 图像异常检测算法

图像异常检测算法 1.简介1.1. 问题描述1.2. 挑战与需求 2. 图像异常检测定义2.1 异常的定义及类型2.2 图像数据中的异常 3. 图像异常检测技术研究现状4.方法5.安装和使用5.1 安装PyPI 安装本地安装 5.2 训练5.3 特征提取与(预训练)backones5.4 自定义数据…