logback服务器日志删除原理分析

news2025/1/15 20:47:00

    查看以下的logback官方文档

Chapter 4: Appendersicon-default.png?t=N7T8https://logback.qos.ch/manual/appenders.html

    按文档说明,maxHistory是设置保存归档日志的最大数量,该数量的单位受到fileNamePattern里的值%d控制,如果有多个%d,只能有一个主%d,其他的要用aux参数标记为辅助令牌。

/var/log/%d{yyyy/MM, aux}/myapplication.%d{yyyy-MM-dd}.log

比如上面的fileNamePattern主%d是%d{yyyy-MM-dd},意味着显示的文件名模式按年份和月份组织日志文件夹,但每天午夜滚动日志文件。

也就是说maxHistory是归档日志的最大数量,该数量的单位可以是多种,类型如下

        小时、天、周、毫秒、秒、分钟、半天、月。

单位受%d控制。

       cleanHistoryOnStart参数用于启动时删除需要删除日志文件,如果不配置默认是false,意味着启动时不删除日志。

在项目中我们发现当触发日志删除条件时,一些历史久远的日志无法删除。那日志的删除逻辑时怎么样的?下面我们先做了逻辑总结,各位有兴趣可以查看下面的源码分析。

       logback是无法删除历史很久远的日志的。比如maxHistory设置为30,单位设置为日。那么执行时,根据单位删除的是距离今天31天前的到距离今天62(31+32-1)天前(的日志。

例如:今天是2023年10月16日删除的是31天前(2023年9月15日)到62天前(2023年8月15日)的日志。

这部分逻辑见以下源码分析:

以下是日志配置文件:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="10 seconds">
    <!-- logger上下文名称(根据业务修改) -->
    <contextName>MyContextName</contextName>

    <!-- 定义了一个名为serverName的属性,它的值来自于logging.file.name,如果没有找到该属性默认为MyServerName(根据业务修改) -->
    <springProperty name="serverName" source="logging.file.name" defaultValue="MyServerName"/>
    <springProperty name="logging.path" source="logging.file.path" defaultValue="././logs/"/>

    <!-- 彩色日志依赖的渲染类 -->
    <!-- 定义了一个名为clr的转换规则,它使用org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter类进行转换,这个元素通常用于将日志输出中的文本着色,以便更容易地区分不同的日志级别或其他信息 -->
    <conversionRule conversionWord="clr" converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ColorConverter"/>
    <!-- WhitespaceThrowableProxyConverter和ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter都是用于将异常信息转换为字符串,并将其中的换行符替换为空格,以便更容易地在日志输出中显示的类。它们之间的区别在于,ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter在输出异常信息时会包含更多的详细信息,例如异常的类名、方法名和行号等 -->
    <!-- 定义了一个名为wex的转换规则,它使用org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter类进行转换,这个元素通常用于将异常信息转换为字符串,并将其中的换行符替换为空格,以便更容易地在日志输出中显示 -->
    <conversionRule conversionWord="wex"
                    converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.WhitespaceThrowableProxyConverter"/>
    <!-- 定义了一个名为wEx的转换规则,它使用org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter类进行转换,这个元素通常用于将异常信息转换为字符串,并将其中的换行符替换为空格,以便更容易地在日志输出中显示 -->
    <conversionRule conversionWord="wEx"
                    converterClass="org.springframework.boot.logging.logback.ExtendedWhitespaceThrowableProxyConverter"/>

    <!-- 彩色日志格式 -->
    <!-- value值是日志输出模板, :-是属性名和其默认值之间的分隔符,作用与:相同 -->
    <!-- 定义日志输出格式的转换规则,%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}表示日期和时间,%clr表示将输出文本着色,{faint}表示使用淡色 -->
    <!-- %5p表示日志级别输出右对齐,左边以空格填充 -->
    <!-- ${PID:- }表示进程ID,%clr表示将输出文本着色,{magenta}表示使用洋红色 -->
    <!-- %t:显示产生该日志的线程名;%15:若字符长度小于15,则左边用空格填充;%.15:若字符长度超过15,截去多余字符 -->
    <!-- %-40:若字符长度小于40,则右边用空格填充;%.40:若字符长度超过40,截去多余字符;logger{39}对应的是“logging.WARNING”级别。具体来说,Python的logging模块定义了以下几个级别(从低到高):NOTSET、DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL。因此,logger{39}表示的是WARNING级别,即日志记录器会记录所有WARNING级别及以上的日志信息 -->
    <!-- %m表示日志消息;%n表示换行符;${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}表示异常信息。如果日志输出中包含异常信息,这个规则将会将其转换为字符串,并将其中的换行符替换为空格,以便更容易地在日志输出中显示 -->
    <property name="CONSOLE_LOG_PATTERN"
              value="${CONSOLE_LOG_PATTERN:-%clr(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p}) %clr(${PID:- }){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}}"/>

    <!--1. 输出到控制台-->
    <!-- 定义控制台日志输出的appender,class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"表示使用Logback框架提供的ConsoleAppender类来输出日志到控制台 -->
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <!--此日志appender是为开发使用,只配置最底级别,控制台输出的日志级别是大于或等于此级别的日志信息-->
        <!-- 定义日志输出级别的过滤器,class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"表示使用Logback框架提供的ThresholdFilter类来过滤日志输出,<level>debug</level>表示只输出debug级别及以上的日志 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter">
            <level>debug</level>
        </filter>
        <encoder>
            <!-- ${CONSOLE_LOG_PATTERN}表示控制台日志输出格式,UTF-8表示编码格式 -->
            <Pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</Pattern>
            <!-- 设置字符集 -->
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
    </appender>
    <!--2. 输出到文档-->
    <!-- 2.1 level为 DEBUG 日志,时间滚动输出  -->
    <!-- 定义文件日志输出的appender,class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"表示使用Logback框架提供的RollingFileAppender类来输出日志到文件 -->
    <appender name="DEBUG_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
        <file>${logging.path}/web_debug.log</file>
        <!--日志文档输出格式-->
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 设置字符集 -->
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
        <!-- 定义日志文件滚动策略的标签,class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"表示使用Logback框架提供的TimeBasedRollingPolicy类来定义日志文件的滚动策略 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 日志归档 -->
            <!-- 定义日志文件名的模式。在这个模式中,${logging.path}表示日志文件的路径,%d{yyyy-MM-dd}表示日期格式,%i表示文件索引 -->
            <fileNamePattern>${logging.path}/web-debug-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <!-- 定义日志文件滚动策略的标签,class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"表示使用Logback框架提供的SizeAndTimeBasedFNATP类来定义日志文件的滚动策略,<maxFileSize>100MB</maxFileSize>表示日志文件的最大大小为100MB。这个滚动策略通常用于按照时间和文件大小滚动日志文件,以便更好地管理日志文件的大小和数量 -->
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
            <!--日志文档保留天数-->
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文档只记录debug级别的 -->
        <!-- 定义日志输出级别的过滤器。在这个过滤器中,class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"表示使用Logback框架提供的LevelFilter类来过滤日志输出,<level>debug</level>表示只输出debug级别及以上的日志 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>debug</level>
            <!-- <onMatch>ACCEPT</onMatch>表示如果日志事件与过滤器匹配,则接受该事件,<onMismatch>DENY</onMismatch>表示如果日志事件与过滤器不匹配,则拒绝该事件 -->
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>
    <!-- 2.2 level为 INFO 日志,时间滚动输出  -->
    <appender name="INFO_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
        <file>${logging.path}/web_info.log</file>
        <!--日志文档输出格式-->
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset>
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!-- 天天日志归档路径以及格式 -->
            <fileNamePattern>${logging.path}/web-info-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
            <!--日志文档保留天数-->
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文档只记录info级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>info</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>
    <!-- 2.3 level为 WARN 日志,时间滚动输出  -->
    <appender name="WARN_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
        <file>${logging.path}/web_warn.log</file>
        <!--日志文档输出格式-->
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${logging.path}/web-warn-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
            <!--日志文档保留天数-->
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文档只记录warn级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>warn</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>
    <!-- 2.4 level为 ERROR 日志,时间滚动输出  -->
    <appender name="ERROR_FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <!-- 正在记录的日志文档的路径及文档名 -->
        <file>${logging.path}/web_error.log</file>
        <!--日志文档输出格式-->
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n</pattern>
            <charset>UTF-8</charset> <!-- 此处设置字符集 -->
        </encoder>
        <!-- 日志记录器的滚动策略,按日期,按大小记录 -->
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${logging.path}/web-error-%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
            <!--日志文档保留天数-->
            <maxHistory>30</maxHistory>
        </rollingPolicy>
        <!-- 此日志文档只记录ERROR级别的 -->
        <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
            <level>ERROR</level>
            <onMatch>ACCEPT</onMatch>
            <onMismatch>DENY</onMismatch>
        </filter>
    </appender>
    <!--     4.1 开发环境:打印控制台-->
    <!-- 用于在Spring Boot应用程序中配置日志记录的标签。在这个标签中,name="dev"表示这个配置文件只在dev环境中生效,<logger name="com.myClass.controller" level="debug"/>表示为com.myClass.controller(根据业务修改)这个包下的类配置日志输出级别为debug -->
    <springProfile name="dev">
        <logger name="com.myClass.controller" level="debug"/>
    </springProfile>
    <!-- 用于配置日志输出的标签。在这个标签中,level="info"表示日志输出级别为info,<appender-ref ref="CONSOLE"/>、<appender-ref ref="DEBUG_FILE"/>、<appender-ref ref="INFO_FILE"/>、<appender-ref ref="WARN_FILE"/>、<appender-ref ref="ERROR_FILE"/>表示将日志输出到不同的appender中,分别为控制台、debug文件、info文件、warn文件和error文件 -->
    <root level="info">
        <appender-ref ref="CONSOLE"/>
        <appender-ref ref="DEBUG_FILE"/>
        <appender-ref ref="INFO_FILE"/>
        <appender-ref ref="WARN_FILE"/>
        <appender-ref ref="ERROR_FILE"/>
    </root>
</configuration>

 在上面的配置文档中,如果我们打印一个info级别的日志,执行的是以下的策略

在上面的配置文件中发现fileNamePattern中是%d{yyyy-MM-dd},也就是说maxHistory的数量是30,单位是天。

当日切时,会执行TimeBasedRollingPolicy里的rollover方法。

++TimeBasedRollingPolicy.rollover()

 ++TimeBasedArchiveRemover.cleanAsynchronously(Date now)

  ++ArhiveRemoverRunnable.run()

    ++ArhiveRemoverRunnable.clean(Date now)

通过rollover会执行ArhiveRemoverRunnable中的clean方法

public void clean(Date now) {
        long nowInMillis = now.getTime();
        //获取要删除的时间段
        int periodsElapsed = this.computeElapsedPeriodsSinceLastClean(nowInMillis);
        this.lastHeartBeat = nowInMillis;
        if (periodsElapsed > 1) {
            this.addInfo("Multiple periods, i.e. " + periodsElapsed + " periods, seem to have elapsed. This is expected at application start.");
        }
        //循环删除日志文件
        for(int i = 0; i < periodsElapsed; ++i) {
            //获取开端,getPeriodOffsetForDeletionTarget返回的值是yaml
            //配置文件配置的maxHistory - 1
            //periodsElapsed值是32,那么offset的值是-30-1到-30-1-31即-31到-62
            int offset = this.getPeriodOffsetForDeletionTarget() - i;
            //dateOfPeriodToClean返回的是当前时间31天到62天前的数据
            Date dateOfPeriodToClean = this.rc.getEndOfNextNthPeriod(now, offset);
            //执行删除动作
            this.cleanPeriod(dateOfPeriodToClean);
        }

    }

分析computeElapsedPeriodsSinceLastClean该方法会计算删除日期范围。

int computeElapsedPeriodsSinceLastClean(long nowInMillis) {
        long periodsElapsed = 0L;
        if (this.lastHeartBeat == -1L) {
            this.addInfo("first clean up after appender initialization");
            periodsElapsed = this.rc.periodBarriersCrossed(nowInMillis, nowInMillis + 2764800000L);
            periodsElapsed = Math.min(periodsElapsed, 336L);
        } else {
            periodsElapsed = this.rc.periodBarriersCrossed(this.lastHeartBeat, nowInMillis);
        }

        return (int)periodsElapsed;
    }

在上面的代码中可以看到 periodBarriersCrossed方法计算时间段,该方法有两个入参分别是start和end,上面的代码中可以看到这两个入参传入的值是nowInMillis和nowInMillis + 2764800000L。

在periodBarriersCrossed方法中可以看到diff = endFloored - startFloored;而endFloored和startFloored生成使用的是同一个方法同一套规则,两者的差异只和入参有关。diff计算出的差值还是2764800000L,如果logback-spring.yaml文件里配置的单位是日,进入的是以下代码里

case TOP_OF_DAY:
                return diff / 86400000L;

 这段逻辑。2764800000L/86400000L的到的值是32。

   public long periodBarriersCrossed(long start, long end) {
        if (start > end) {
            throw new IllegalArgumentException("Start cannot come before end");
        } else {
            long startFloored = this.getStartOfCurrentPeriodWithGMTOffsetCorrection(start, this.getTimeZone());
            long endFloored = this.getStartOfCurrentPeriodWithGMTOffsetCorrection(end, this.getTimeZone());
            long diff = endFloored - startFloored;
            switch(this.periodicityType) {
            case TOP_OF_HOUR:
                return (long)((int)diff) / 3600000L;
            case TOP_OF_DAY:
                return diff / 86400000L;
            case TOP_OF_WEEK:
                return diff / 604800000L;
            case TOP_OF_MILLISECOND:
                return diff;
            case TOP_OF_SECOND:
                return diff / 1000L;
            case TOP_OF_MINUTE:
                return diff / 60000L;
            case HALF_DAY:
            default:
                throw new IllegalStateException("Unknown periodicity type.");
            case TOP_OF_MONTH:
                return (long)diffInMonths(start, end);
            }
        }
    }

  periodsElapsed = Math.min(periodsElapsed, 336L);取periodsElapsed和336两者之间的最小值。

最终periodBarriersCrossed返回值为32即时间间隔为32天。

继续分析clean方中cleanPeriod方法,源码如下,该方法找到传入日期文件夹中的文件列表的执行删除动作 。

    public void cleanPeriod(Date dateOfPeriodToClean) {
        //获取要删除日期文件夹下的文件列表
        File[] matchingFileArray = this.getFilesInPeriod(dateOfPeriodToClean);
        File[] arr$ = matchingFileArray;
        int len$ = matchingFileArray.length;
        //循环删除日期文件夹下的日志文件
        for(int i$ = 0; i$ < len$; ++i$) {
            File f = arr$[i$];
            this.addInfo("deleting " + f);
            //删除文件
            f.delete();
        }

        if (this.parentClean && matchingFileArray.length > 0) {
            File parentDir = this.getParentDir(matchingFileArray[0]);
            this.removeFolderIfEmpty(parentDir);
        }

    }

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Py之trl:trl(一款采用强化学习训练Transformer语言模型和稳定扩散模型的全栈库)的简介、安装、使用方法之详细攻略

Py之trl&#xff1a;trl(一款采用强化学习训练Transformer语言模型和稳定扩散模型的全栈库)的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 trl的简介 1、亮点 2、PPO是如何工作的&#xff1a;PPO对语言模型微调三步骤&#xff0c;Rollout→Evaluation→Optimization trl的安装 t…

LeetCode 2 两数相加

题目描述 链接&#xff1a;https://leetcode.cn/problems/add-two-numbers/?envTypefeatured-list&envId2ckc81c?envTypefeatured-list&envId2ckc81c 难度&#xff1a;中等 给你两个 非空 的链表&#xff0c;表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式…

软件设计之工厂方法模式

工厂方法模式指定义一个创建对象的接口&#xff0c;让子类决定实例化哪一个类。 结构关系如下&#xff1a; 可以看到&#xff0c;客户端创建了两个接口&#xff0c;一个AbstractFactory&#xff0c;负责创建产品&#xff0c;一个Product&#xff0c;负责产品的实现。ConcreteF…

基于ssm008医院门诊挂号系统+jsp【附PPT|开题|任务书|万字文档(LW)和搭建文档】

主要功能 后台登录&#xff1a;4个角色 管理员&#xff1a; ①个人中心、修改密码、个人信息 ②药房管理、护士管理、医生管理、病人信息管理、科室信息管理、挂号管理、诊断信息管理、病例库管理、开药信息管理、药品信息管理、收费信息管理 药房&#xff1a; ①个人中心、修…

CSS阶详细解析一

CSS进阶 目标&#xff1a;掌握复合选择器作用和写法&#xff1b;使用background属性添加背景效果 01-复合选择器 定义&#xff1a;由两个或多个基础选择器&#xff0c;通过不同的方式组合而成。 作用&#xff1a;更准确、更高效的选择目标元素&#xff08;标签&#xff09;。…

计算机算法分析与设计(11)---贪心算法(活动安排问题和背包问题)

文章目录 一、贪心算法概述二、活动安排问题2.1 问题概述2.2 代码编写 三、背包问题3.1 问题描述3.2 代码编写 一、贪心算法概述 1. 贪心算法的定义&#xff1a;贪心算法是指在对问题求解时&#xff0c;总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说&#xff0c;不从整体最优上加以…

CICD 流程学习(四)搜素服务与消息队列

一 搜索服务 1 Lucene概念 Lucene是一种高性能、可伸缩的信息搜索 (IR)库&#xff0c;在2000年开源&#xff0c;最初由鼎鼎大名的Doug Cutting开发。是基于Java实现的高性能的开源项目 Lucene采用了基于倒排表的设计原理&#xff0c;可以非常高效地实现文本查找&#xff0…

GEO生信数据挖掘(九)WGCNA分析

第六节&#xff0c;我们使用结核病基因数据&#xff0c;做了一个数据预处理的实操案例。例子中结核类型&#xff0c;包括结核&#xff0c;潜隐进展&#xff0c;对照和潜隐&#xff0c;四个类别。第七节延续上个数据&#xff0c;进行了差异分析。 第八节对差异基因进行富集分析。…

windows内网渗透正向代理

内网渗透正向代理 文章目录 内网渗透正向代理1 正向代理图2 环境准备2.1 正向代理需求&#xff1a; 3 网卡配置3.1 【redream】主机3.2 【base】主机双网卡3.3 【yvkong】网卡设置 4 启动4.1【redream】网卡配置&#xff1a;4.2【base】网卡配置&#xff1a;4.3【yvkong】网卡地…

ArcGis打开影像显示全黑解决方法

我们加载图像&#xff0c;显示如下&#xff1a; 解决方法&#xff1a; 问题分析&#xff1a;Gamma值高于1影像亮化&#xff0c;低于1影像暗化。栅格影像导入进来呈现黑色&#xff0c;可能是因为影像的“Gamma校正”设置出现问题&#xff0c;影响了影像的拉伸度、亮度、对比度等…

FTP客户端lftp

目录 准备 1 lftp介绍 2 lftp语法 3 lftp选项 4 下载 4.1 服务端 4.2 客户端 5 上传 5.1 客户端 5.2 服务端 准备 两台虚拟机&#xff08;且保证互通&#xff09;关闭防火墙和SeLinux。 关闭防火墙 systemctl stop firewalld 关闭SeLinux setenforce 0 vi /etc/s…

12-k8s-HPA自动扩缩容

文章目录 一、k8s弹性伸缩类型二、HPA原理三、metrics-server插件四、创建nginx提供负载测试五、部署HPA master操作即可 一、k8s弹性伸缩类型 Cluster-Autoscale: 集群容量(node数量)自动伸缩&#xff0c;跟自动化部署相关的&#xff0c;依赖iaas的弹性伸缩&#xff0c;主要用…