LeetCode 2 两数相加

news2025/1/15 22:46:06

题目描述

链接:https://leetcode.cn/problems/add-two-numbers/?envType=featured-list&envId=2ckc81c?envType=featured-list&envId=2ckc81c

难度:中等

给你两个 非空 的链表,表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的,并且每个节点只能存储 一位 数字。

请你将两个数相加,并以相同形式返回一个表示和的链表。

你可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。

示例 1:

在这里插入图片描述

输入:l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4]
输出:[7,0,8]
解释:342 + 465 = 807.

示例 2:

输入:l1 = [0], l2 = [0]
输出:[0]

示例 3:

输入:l1 = [9,9,9,9,9,9,9], l2 = [9,9,9,9]
输出:[8,9,9,9,0,0,0,1]

提示:

  • 每个链表中的节点数在范围 [1, 100]
  • 0 <= Node.val <= 9
  • 题目数据保证列表表示的数字不含前导零
  • 数字按照逆序排序的意思就是,头节点是个位数,下一节点是十位数,依次类推。如果相加大于等于10,则需要进位,把位数加到后面的和中
  • 两个链表的长度不一定一样

解法

遍历两个链表,然后依次取节点元素相加。如果相加大于等于10,则需要进位,把位数加到后面的和中。

两个链表的长度不一定一样。遍历时,如果短的遍历完了,相加按照0即可。

注意如果链各个链表都加完了,进位还为1,链表还有下一个节点,值为1。

还需要注意的是,在第一次循环时,我们无法往一个空节点的末尾添加节点。这里的技巧是,创建一个哨兵节点(dummy node),当成初始的「空链表」。循环结束后,哨兵节点的下一个节点就是最终要返回的链表头节点。

代码如下:

from typing import Optional


class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next


class Solution:
    def addTwoNumbers(self, l1: Optional[ListNode], l2: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:
        # cur_node是当前链表,dummy_node是哨兵节点
        cur_node = dummy_node = ListNode()
        # carry用来记录上次两数相加进位的数字
        carry = 0
        # 如果两个链表有一个不为空,或者进位的不为0,执行下面的逻辑
        while l1 or l2 or carry != 0:
            # 当前的和为链表两个节点数字相加,再加上上一次进位的数字,注意链表长度可能不一样,如果短的那个没有节点了,就取0即可
            carry = (l1.val if l1 else 0) + (l2.val if l2 else 0) + carry
            # 下一个节点的值,取和对10的余数即可
            cur_node.next = ListNode(carry % 10)
            # 更新当前节点为下一个节点
            cur_node = cur_node.next
            # 新的进位是除以10的商
            carry //= 10

            # 最后遍历参数链表里下一个节点
            l1 = l1.next if l1 else None
            l2 = l2.next if l2 else None

        # 哨兵节点的下一个节点即为结果节点
        return dummy_node.next


# 辅助函数:用来创建链表
def build_link(l : Optional[list]):
    head = current_node = None
    for ele in l:
        if current_node:
            current_node.next = ListNode(ele)
            current_node = current_node.next
        else:
            head = current_node = ListNode(ele)

    return head


# 辅助函数:用来打印链表
def print_node(n : Optional[ListNode]):
    l = []
    while n:
        l.append(n.val)
        n = n.next
    print(l)


if __name__ == "__main__":
    l1 = [9, 9, 9, 9, 9, 9, 9]
    l2 = [9, 9, 9, 9]

    link1 = build_link(l1)
    link2 = build_link(l2)

    res = Solution().addTwoNumbers(link1, link2)
    print_node(res)

复杂度

时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1099204.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

软件设计之工厂方法模式

工厂方法模式指定义一个创建对象的接口&#xff0c;让子类决定实例化哪一个类。 结构关系如下&#xff1a; 可以看到&#xff0c;客户端创建了两个接口&#xff0c;一个AbstractFactory&#xff0c;负责创建产品&#xff0c;一个Product&#xff0c;负责产品的实现。ConcreteF…

基于ssm008医院门诊挂号系统+jsp【附PPT|开题|任务书|万字文档(LW)和搭建文档】

主要功能 后台登录&#xff1a;4个角色 管理员&#xff1a; ①个人中心、修改密码、个人信息 ②药房管理、护士管理、医生管理、病人信息管理、科室信息管理、挂号管理、诊断信息管理、病例库管理、开药信息管理、药品信息管理、收费信息管理 药房&#xff1a; ①个人中心、修…

CSS阶详细解析一

CSS进阶 目标&#xff1a;掌握复合选择器作用和写法&#xff1b;使用background属性添加背景效果 01-复合选择器 定义&#xff1a;由两个或多个基础选择器&#xff0c;通过不同的方式组合而成。 作用&#xff1a;更准确、更高效的选择目标元素&#xff08;标签&#xff09;。…

计算机算法分析与设计(11)---贪心算法(活动安排问题和背包问题)

文章目录 一、贪心算法概述二、活动安排问题2.1 问题概述2.2 代码编写 三、背包问题3.1 问题描述3.2 代码编写 一、贪心算法概述 1. 贪心算法的定义&#xff1a;贪心算法是指在对问题求解时&#xff0c;总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说&#xff0c;不从整体最优上加以…

CICD 流程学习(四)搜素服务与消息队列

一 搜索服务 1 Lucene概念 Lucene是一种高性能、可伸缩的信息搜索 (IR)库&#xff0c;在2000年开源&#xff0c;最初由鼎鼎大名的Doug Cutting开发。是基于Java实现的高性能的开源项目 Lucene采用了基于倒排表的设计原理&#xff0c;可以非常高效地实现文本查找&#xff0…

GEO生信数据挖掘(九)WGCNA分析

第六节&#xff0c;我们使用结核病基因数据&#xff0c;做了一个数据预处理的实操案例。例子中结核类型&#xff0c;包括结核&#xff0c;潜隐进展&#xff0c;对照和潜隐&#xff0c;四个类别。第七节延续上个数据&#xff0c;进行了差异分析。 第八节对差异基因进行富集分析。…

windows内网渗透正向代理

内网渗透正向代理 文章目录 内网渗透正向代理1 正向代理图2 环境准备2.1 正向代理需求&#xff1a; 3 网卡配置3.1 【redream】主机3.2 【base】主机双网卡3.3 【yvkong】网卡设置 4 启动4.1【redream】网卡配置&#xff1a;4.2【base】网卡配置&#xff1a;4.3【yvkong】网卡地…

ArcGis打开影像显示全黑解决方法

我们加载图像&#xff0c;显示如下&#xff1a; 解决方法&#xff1a; 问题分析&#xff1a;Gamma值高于1影像亮化&#xff0c;低于1影像暗化。栅格影像导入进来呈现黑色&#xff0c;可能是因为影像的“Gamma校正”设置出现问题&#xff0c;影响了影像的拉伸度、亮度、对比度等…

FTP客户端lftp

目录 准备 1 lftp介绍 2 lftp语法 3 lftp选项 4 下载 4.1 服务端 4.2 客户端 5 上传 5.1 客户端 5.2 服务端 准备 两台虚拟机&#xff08;且保证互通&#xff09;关闭防火墙和SeLinux。 关闭防火墙 systemctl stop firewalld 关闭SeLinux setenforce 0 vi /etc/s…

12-k8s-HPA自动扩缩容

文章目录 一、k8s弹性伸缩类型二、HPA原理三、metrics-server插件四、创建nginx提供负载测试五、部署HPA master操作即可 一、k8s弹性伸缩类型 Cluster-Autoscale: 集群容量(node数量)自动伸缩&#xff0c;跟自动化部署相关的&#xff0c;依赖iaas的弹性伸缩&#xff0c;主要用…

学术特稿 | 著名书法家项国就:中国古代书法章草美学展现的形式分析

、 论文入编&#xff1a;大型综合美术类核心期刊《新美域》杂志2023年第七期。 中国古代书法章草美学展现的形式分析 摘要&#xff1a;本文旨在探讨中国古代书法风格章草的美学特点、审美价值以及代表性作品和艺术家。章草的美学特点体现在简洁流畅的笔画、清晰规整的字形结构以…

[架构之路-237]:目标系统 - 纵向分层 - 网络通信 - DNS的递归查询和迭代查询

目录 一、DNS协议与DNS系统架构 1.1 什么是DNS协议 1.2 为什么需要DNS协议 1.3 DNS系统架构 二、DNS系统的查询方式 2.1 递归与迭代的比较 2.2 DNS递归查询 2.3 DNS迭代查询 一、DNS协议与DNS系统架构 1.1 什么是DNS协议 DNS&#xff08;Domain Name System&#xff…

nRF52832蓝牙从机

具体内容直接参考《nRF52832开发指南》 本文仅对关键内容和容易搞错的内容进行描述。 广播事件 扫描事件 连接事件 从机框架 日志配置和初始化log_init&#xff0c;具体参考手册和示例程序&#xff1b;APP定时器初始化timers_init&#xff0c;具体参考手册和示例程序&…

EFLK与logstash过滤

目录 一、Filebeat工作原理&#xff1a; 二、为什么要使用Filebeat&#xff1a; 三、Filebeat和Logstash的区别&#xff1a; 四、logstash 的过滤插件&#xff1a; 五、FilebeatELK 部署&#xff1a; 1. 安装filebeat&#xff1a; 2. 设置 filebeat 的主配置文件&#xff1…

SpringBoot面试题7:SpringBoot支持什么前端模板?

该文章专注于面试,面试只要回答关键点即可,不需要对框架有非常深入的回答,如果你想应付面试,是足够了,抓住关键点 面试官:SpringBoot支持什么前端模板? Spring Boot支持多种前端模板,其中包括以下几种常用的: Thymeleaf:Thymeleaf是一种服务器端Java模板引擎,能够…

【2】c++11新特性(稳定性和兼容性)—>超长整型 long long

c11标准要求long long整型可以在不同的平台上有不同的长度&#xff0c;但是至少64位&#xff0c;long long整型有两种&#xff1a; 有符号long long&#xff1a;–对应类型的数值可以使用LL或者ll后缀 long long num1 123456789LL; long long num2 123456789ll;无符号unsign…

Linux性能优化--实用工具:性能工具助手

8.0 概述 本章介绍一些在Linux系统上可用的实用程序&#xff0c;它们能够加强性能工具的有效性和可用性。实用工具本身不是性能工具&#xff0c;但是当它们与性能工具一起使用时&#xff0c;它们可以帮助完成如下功能&#xff1a;自动执行繁琐的任务、分析性能统计数据&#x…

【机器学习】逻辑回归

文章目录 逻辑回归定义损失函数正则化 sklearn里面的逻辑回归 逻辑回归 逻辑回归&#xff0c;是一种名为“回归”的线性分类器&#xff0c;其本质是由线性回归变化而来的&#xff0c;一种广泛使用于分类问题中的广义回归算法。 线性回归是机器学习中最简单的的回归算法&#…

基本分段存储管理方式(分段,段表,地址转换以及与分页管理对比)

1.分段 1.进程的地址空间: 按照程序自身的逻辑关系划分为若干个段&#xff0c;每个段都有一个段名 &#xff08;在低级语言中&#xff0c;程序员使用段名来编程&#xff09;&#xff0c;每段从0开始编址. 2.内存分配规则: 以段为单位进行分配&#xff0c;每个段在内存中占据…

BIM轻量化技术简介

BIM轻量化技术是指在工程建筑的BIM模型建立之后&#xff08;利用专业的BIM建模软件&#xff0c;比如Autodesk Revit, Bentley MicroStation, DS Catia等&#xff09;&#xff0c;通过对BIM模型的压缩处理等技术手段&#xff0c;让BIM可以在各类WEB浏览器、移动App上被使用的技术…