思路分析：
（1）近xx天，最大日期肯定就是最新的一天，故先用max(order_date) over() today计算当天日期
（2）过滤出最近90天的订单并且按照user_id,product_id分组求购买次数；
（3）如果购买次数为1则忽略，大于1参与计数一次分母是总人数
cast(sum(IF(order_time = 1, 0, 1)) / count(1) as decimal(16, 2)) cpr

注：decimal格式数据说明16表示总长度，decimal(16, 2)表示整数部分长度为16-2=14位。小数部分长度为2位，如果整数部分超过了14位则被截断，数据会出现错误。

代码实现：

SELECT 
    product_id,
    --如果购买次数为1则忽略，大于1参与计数一次；分母是总人数
    cast(sum(IF(order_time = 1, 0, 1)) / count(1) as decimal(16, 2)) cpr
from(
        select 
            user_id,
            product_id,
            --求购买次数
            count(1) order_time
        from(
                SELECT 
                    user_id,
                    product_id,
                    order_date,
                    max(order_date) over() today
                from order_detail
            ) t1
        where datediff(today, order_date) <= 90
        group by 
            product_id,
            user_id
    ) t2
group by product_id
order by 
    cpr desc,
    product_id;