上期出了四个子图

但是想标记A,B,C,D 或者春夏秋冬

本期内容

在海图上text

1：效果如图

未标记

标记

关键语句

# 添加文本注释
ax.text(104, 22, 'autumn', fontdict={'family': 'serif', 'size': 4, 'color': 'blue'}, ha='center', va='center', transform=ccrs.PlateCarree())

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全文代码

# -*- coding: utf-8 -*-
# ---导入数据读取和处理的模块-------
from netCDF4 import Dataset
from pathlib import Path
import xarray as xr
import numpy as np
# ------导入画图相关函数--------
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
import matplotlib.ticker as ticker
from cartopy import mpl
import cartopy.crs as ccrs
import cartopy.feature as feature
from cartopy.mpl.ticker import LongitudeFormatter, LatitudeFormatter
from pylab import *
# -----导入颜色包---------
import seaborn as sns
from matplotlib import cm
import palettable
from palettable.cmocean.diverging import Delta_4
from palettable.colorbrewer.sequential import GnBu_9
from palettable.colorbrewer.sequential import Blues_9
from palettable.scientific.diverging import Roma_20
from palettable.cmocean.diverging import Delta_20
from palettable.scientific.diverging import Roma_20
from palettable.cmocean.diverging import Balance_20
from matplotlib.colors import ListedColormap
#     -------导入插值模块-----
from scipy.interpolate import interp1d  # 引入scipy中的一维插值库
from scipy.interpolate import griddata  # 引入scipy中的二维插值库
from scipy.interpolate import interp2d


# ----define reverse_colourmap定义颜色的反向函数----
def reverse_colourmap(cmap, name='my_cmap_r'):
    reverse = []
    k = []


    for key in cmap._segmentdata:
        k.append(key)
        channel = cmap._segmentdata[key]
        data = []


        for t in channel:
            data.append((1 - t[0], t[2], t[1]))
        reverse.append(sorted(data))


    LinearL = dict(zip(k, reverse))
    my_cmap_r = mpl.colors.LinearSegmentedColormap(name, LinearL)
    return my_cmap_r




#