数据结构 - 4(栈和队列6000字详解)

news2024/11/27 4:27:38

一:栈

1.1 栈的概念

栈:一种特殊的线性表,其只允许在固定的一端进行插入和删除元素操作。进行数据插入和删除操作的一端称为栈顶,另一端称为栈底。栈中的数据元素遵守后进先出LIFO(Last In First Out)的原则。

  • 压栈(push):栈的插入操作叫做进栈/压栈/入栈,入数据在栈顶。
  • 出栈(pop):栈的删除操作叫做出栈。出数据在栈顶。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

栈这种结构在现实生活中也很常见:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

1.2 栈的使用

方法功能
Stack()构造一个空的栈
E push(E e)将e入栈,并返回e
E pop()将栈顶元素出栈并返回
E peek()获取栈顶元素
int size()获取栈中有效元素个数
boolean empty()检测栈是否为空

下面是这些方法的使用示例:

public static void main(String[] args) {
  Stack<Integer> s = new Stack();
  s.push(1);
  s.push(2);
  s.push(3);
  s.push(4);
  System.out.println(s.size());  // 获取栈中有效元素个数---> 4
  System.out.println(s.peek());  // 获取栈顶元素---> 4
  
  s.pop();  // 4出栈,栈中剩余1  2  3,栈顶元素为3
  System.out.println(s.pop());  // 3出栈,栈中剩余1 2  栈顶元素为3
  
  if(s.empty()){
    System.out.println("栈空");
 }else{
    System.out.println(s.size());
 }
 
}

1.3栈的模拟实现

在这里插入图片描述
从上图中可以看到,Stack继承了Vector,Vector和ArrayList类似,都是动态的顺序表,不同的是Vector是线程安全的。

public class MyStack {
  int[] array;  // 数组用于存储栈元素
  int size; // 记录栈中元素的个数
  
  // 构造方法,创建一个初始容量为3的数组作为栈的存储空间
  public MyStack(){
    array = new int[3];
 }
  
  // 入栈操作,将元素 e 加入到栈顶,并返回入栈的元素
  public int push(int e){
    ensureCapacity();// 确保栈的容量足够
    array[size++] = e;// 将元素 e 加入到数组中,更新 size 的值
    return e;// 返回入栈的元素
 }
  
  // 出栈操作,将栈顶元素移出并返回该元素
  public int pop(){
    int e = peek(); // 调用 peek 方法获取栈顶元素,并记录在变量 e 中
    size--; // 栈中元素个数减少1
    return e;// 返回出栈的元素
 }
  
  // 返回栈顶元素的值,但不删除栈顶元素
  public int peek(){
    if(empty()){ // 如果栈为空,则抛出异常
      throw new RuntimeException("栈为空,无法获取栈顶元素");
   }
    return array[size-1];// 返回栈顶元素的值
 }
  
  // 返回栈中元素的个数
  public int size(){
  return size;
 }
  
  // 判断栈是否为空
  public boolean empty(){
    return 0 == size;
 }
  
  // 确保栈的容量足够,如果栈已满,则将栈的容量扩大为原来的2倍
  private void ensureCapacity(){
    if(size == array.length){
      array = Arrays.copyOf(array, size*2);
   }
 }
}

二:队列

2.1 队列的概念

队列:只允许在一端进行插入数据操作,在另一端进行删除数据操作的特殊线性表,队列具有先进先出FIFO(FirstIn First Out) 入队列:进行插入操作的一端称为队尾(Tail/Rear) 出队列:进行删除操作的一端称为队头(Head/Front)

在这里插入图片描述

2.2 队列的使用

在Java中,Queue是个接口,底层是通过链表实现的。
在这里插入图片描述
下面是队列中常用的方法:

方法功能
boolean offer(E e)入队列
E poll()出队列
peek()获取队头元素
int size()获取队列中有效元素个数
boolean isEmpty()检测队列是否为空

注意:

  • Queue是个接口,在实例化时必须实例化LinkedList的对象,因为LinkedList实现了Queue接口。

下面是这些方法的使用示例:

public static void main(String[] args) {

  Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
  // 从队尾入队列
  q.offer(1);
  q.offer(2);
  q.offer(3);
  q.offer(4);
  q.offer(5);         
  System.out.println(q.size());
  
  // 获取队头元素
  System.out.println(q.peek()); 
 
  q.poll();
  System.out.println(q.poll());  // 从队头出队列,并将删除的元素返回
 
  if(q.isEmpty()){
    System.out.println("队列空");
 }else{
    System.out.println(q.size());
 }
}

2.3队列的模拟实现

队列中既然可以存储元素,那底层肯定要有能够保存元素的空间,通过前面线性表的学习了解到常见的空间类型有两种:顺序结构 和 链式结构。所以队列的实现也可以采用这两种方式,但是具体采用哪种实现方式取决于具体的需求和场景。

  1. 顺序结构:使用数组或列表等连续的内存空间来存储队列元素。顺序结构实现队列的优点是简单、易于理解和实现,并且访问元素的时间复杂度为 O(1)。缺点是在插入和删除操作时可能需要进行元素的搬移,这会造成时间复杂度为 O(n)。

  2. 链式结构:使用链表的形式来存储队列元素。链式结构实现队列的优点是插入和删除操作的时间复杂度为 O(1),无需进行元素的搬移。缺点是需要额外的指针来维护节点之间的连接,且节点的分配和释放可能会引起额外的内存开销和碎片问题。

所以说如果你以访问为主,那么采用顺序结构,如果你以插入和删除为主,那么采用链式结构

在这里插入图片描述

2.3.1顺序结构实现队列

因为我以及在代码中通过注释进行了详细的解答,在此就不过多赘述了。

public class Queue {
    private int capacity;           // 队列的容量
    private int[] elements;         // 存储队列元素的数组
    private int front;              // 队列的头指针
    private int rear;               // 队列的尾指针
    private int size;               // 队列的当前大小

    // 队列的构造方法
    public Queue(int capacity) {
        this.capacity = capacity;
        this.elements = new int[capacity];
        this.front = 0;
        this.rear = -1;
        this.size = 0;
    }

    // 入队列---向队尾插入新元素
    public void offer(int element) {
        // 检查队列是否已满
        if (size == capacity) {
            throw new IllegalStateException("Queue is full");
        }
        // 队尾指针移动到下一个位置
        rear = (rear + 1) % capacity;
        // 将新元素插入队尾
        elements[rear] = element;
        // 队列大小加1
        size++;
    }

    // 出队列---将队头元素删除并返回
    public int poll() {
        // 检查队列是否为空
        if (isEmpty()) {
            throw new IllegalStateException("Queue is empty");
        }
        // 获取队头元素
        int element = elements[front];
        // 队头指针移动到下一个位置
        front = (front + 1) % capacity;
        // 队列大小减1
        size--;
        // 返回队头元素
        return element;
    }

    // 获取队头元素---返回队头元素的值,但不删除
    public int peek() {
        // 检查队列是否为空
        if (isEmpty()) {
            throw new IllegalStateException("Queue is empty");
        }
        // 返回队头元素
        return elements[front];
    }

    // 返回队列的大小
    public int size() {
        return size;
    }

    // 判断队列是否为空
    public boolean isEmpty() {
        return size == 0;
    }
}

2.3.2链式结构实现队列

public class Queue {
  // 双向链表节点
  public static class ListNode{
    ListNode next;
    ListNode prev;
    int value;

    // 双向链表节点的构造方法
    ListNode(int value){
      this.value = value;
    }
  }

  ListNode first;  // 队头
  ListNode last;   // 队尾
  int size = 0;

  // 入队列---向双向链表尾部插入新节点
  public void offer(int e){
    ListNode newNode = new ListNode(e);
    if (first == null) {
      // 如果队列为空,新节点同时成为队头和队尾
      first = newNode;
    } else {
      // 如果队列不为空,将新节点插入到队尾
      last.next = newNode;
      newNode.prev = last;
    }
    // 更新队尾为新节点
    last = newNode;
    // 队列大小加1
    size++;
  }

  // 出队列---将双向链表第一个节点删除
  public int poll(){
    // 队列为空,返回null
    if (first == null) {
      return null;
    } else if (first == last) {
      // 队列中只有一个元素,将队头和队尾设置为null即可
      last = null;
      first = null;
    } else {
      // 队列中有多个元素,将第一个节点删除
      int value = first.value;
      first = first.next;
      // 删除节点的引用关系,避免内存泄漏
      first.prev.next = null;
      first.prev = null;
      return value;
    }
    // 队列大小减1
    --size;
    // 返回删除的值
    return value;
  }
  
  // 获取队头元素---获取双向链表的第一个节点的值
  public int peek(){
    // 如果队列为空,返回null
    if (first == null) {
      return null;
    }
    // 返回队头的值
    return first.value;
  }

  // 返回队列的大小
  public int size() {
    return size;
  }

  // 判断队列是否为空
  public boolean isEmpty(){
    return first == null;
  }
}

2.4 循环队列

2.4.1索引公式

循环队列的视图如下:

在这里插入图片描述

我们该如何去实现一个循环队列呢?答案是通过 %取模

举个例子:

int a = b % 7

在这个例子中,我们不管b取何值,a的取值返回是不是始终在0到6之间,所以我们通过这个性质就可以很好的把队列的首和尾建立关联,即尾向后走一步就到了头,因此我们就可以很好的去实现一个循环队列了

在循环队列中,(index + offset) % array.length(index + array.length - offset) % array.length 是我们常用的索引计算方式。其中:

  • index 是当前元素的索引。
  • offset 是偏移量,它决定了要添加/访问的元素在当前索引的基础上偏移了多少个位置。
  • array.length 是数组的长度,它表示整个循环队列的大小。

下面我们对这两个公式进行解释:

  1. (index + offset) % array.length
    • 当我们需要向循环队列的下一个位置插入元素时,我们使用这种索引计算方式。
    • 假设队列在索引5处结束,我们需要向后移动1个位置,即在索引7处插入元素。使用 (5 + 1) % 8,得到的值是6,即有效的索引。

在这里插入图片描述

  1. (index + array.length - offset) % array.length
    • 当我们需要从循环队列的上一个位置移除元素时,我们使用这种索引计算方式。
    • 假设队列在索引2处结束,我们需要向前移动1个位置,即从索引1处移除元素。使用 (2 + 8 - 1) % 8,得到的值是1,即有效的索引。

在这里插入图片描述

这两种计算方式都确保了索引在循环队列中的有效范围内,因为它们会通过取模运算将索引限制在数组长度范围内。这样,我们可以在循环队列中正确地插入和移除元素。

2.4.2 队列区分空和满

当我们使用一个固定大小的数组作为队列的底层数据结构。在循环队列中,我们使用两个指针,一个指向队列的头部,即出队列的位置,另一个指向队列的尾部,即入队列的位置。

当队列为空时,这两个指针指向同一个位置,即头部与尾部指针相等。而当队列满时,尾部指针的下一个位置就是头部指针所在的位置。

那么我们该怎么区分队列是空还是满呢?

为了区分队列是空还是满,我们可以采用三种常用的方法:

  1. 使用 size 属性记录:

通过添加一个 size 属性来记录队列中的元素数量,可以方便地判断队列是空还是满。当队列为空时,size 的值为 0,当队列满时,size 的值等于队列的容量。

  1. 保留一个位置:

在循环队列的实现中,可以将一个位置始终空置不用,用于区分队列是空还是满。例如,当队列为空时,头部指针和尾部指针都指向同一个位置;当队列满时,尾部指针的下一个位置就是头部指针所在的位置。通过查看这个空置位置是否为空,可以判断队列是空还是满。

  1. 使用标记:

可以在循环队列中使用一个额外的标记来区分队列是空还是满。这个标记可以是一个布尔值或者一个特殊的值,用于表示队列的状态。例如,当队列为空时,可以将标记设置为 true;当队列满时,可以将标记设置为 false。通过判断标记的值,可以确定队列的状态。

这些方法都可以用于区分队列是空还是满,具体选择哪种方法取决于个人偏好和实际需求。

2.5 Deque双端队列

双端队列(deque)是指允许两端都可以进行入队和出队操作的队列,deque 是 “double ended queue” 的简称。那就说明元素可以从队头出队和入队,也可以从队尾出队和入队。

在这里插入图片描述
Deque是一个接口,使用时必须创建LinkedList的对象。
在这里插入图片描述
在实际工程中,使用Deque接口是比较多的,栈和队列均可以使用该接口。

Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();//双端队列的线性实现
Deque<Integer> queue = new LinkedList<>();//双端队列的链式实现

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.coloradmin.cn/o/1092553.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

相关文章

Go语言入门心法(三): 接口

Go语言入门心法(一) Go语言入门心法(二): 结构体 一&#xff1a;go语言接口认知 Go语言中接口认知升维:解决人生问题的自我引导法则: 复盘思维|结构化思维|金字塔思维|体系化思维|系统化思维 面向对象编程(oop)三大特性: 封装,继承,多态 Go语言中,可以认为接口是一种自定义的抽…

【Pytorch】深度学习之优化器

文章目录 Pytorch提供的优化器所有优化器的基类Optimizer 实际操作实验参考资料 优化器 根据网络反向传播的梯度信息来更新网络的参数&#xff0c;以起到降低loss函数计算值&#xff0c;使得模型输出更加接近真实标签的工具 学习目标 Pytorch提供的优化器 优化器的库torch.opt…

uniapp打包配置

安卓&#xff1a; 首先不管是什么打包都需要证书&#xff0c;安卓的证书一般都是公司提供或者自己去申请。然后把包名等下图框住的信息填上&#xff0c;点击打包即可。 ios&#xff1a;ios需要使用mac到苹果开发者平台去申请证书&#xff0c;流程可以参考下边的链接 参考链接…

Ceph 中的写入放大

新钛云服已累计为您分享769篇技术干货 介绍 Ceph 是一个开源的分布式存储系统&#xff0c;设计初衷是提供较好的性能、可靠性和可扩展性。 Ceph 独一无二地在一个统一的系统中同时提供了对象、块、和文件存储功能。 Ceph 消除了对系统单一中心节点的依赖&#xff0c;实现了无中…

基于单片机的感应自动门系统

目录 摘 要......................................................................................................................... 3 第一章 绪论.............................................................................................................…

论文阅读:

来源&#xff1a;公众号看到一篇文章 原文&#xff1a;https://arxiv.org/pdf/2301.04275.pdf 代码&#xff1a;GitHub - fengluodb/LENet: LENet: Lightweight And Efficient LiDAR Semantic Segmentation Using Multi-Scale Convolution Attention 0、摘要 基于LiDAR的语义…

【LeetCode刷题(数据结构)】:二叉树的前序遍历

给你二叉树的根节点root 返回它节点值的前序遍历 示例1&#xff1a; 输入&#xff1a;root [1,null,2,3] 输出&#xff1a;[1,2,3] 示例 2&#xff1a; 输入&#xff1a;root [] 输出&#xff1a;[] 示例 3&#xff1a; 输入&#xff1a;root [1] 输出&#xff1a;[1] 示例…

计算机毕业设计 基于Java的敬老院管理系统 Javaweb项目 Java实战项目 前后端分离 文档报告 代码讲解 安装调试

&#x1f34a;作者&#xff1a;计算机编程-吉哥 &#x1f34a;简介&#xff1a;专业从事JavaWeb程序开发&#xff0c;微信小程序开发&#xff0c;定制化项目、 源码、代码讲解、文档撰写、ppt制作。做自己喜欢的事&#xff0c;生活就是快乐的。 &#x1f34a;心愿&#xff1a;点…

基于pid控制的小功率直流电机调速

摘 要 随着电子技术的高度发展 ,直流电机测控逐步从模拟化向数字化转变。完全由硬件电路实现的直流电机测控系统 ,电路复杂 ,调整困难且可靠性不高 ,缺乏控制的灵活性。在工业控制中 ,按偏差的比例P、积分I和微分D进行控制的PID调节器现在得到广泛的应用。在小型微型 计算机用…

LoRa模块的通信范围与其他无线通信技术的比较

在物联网&#xff08;IoT&#xff09;和远程传感应用中&#xff0c;选择合适的无线通信技术至关重要。LoRa&#xff08;低功耗广域网&#xff09;模块因其低功耗、远距离通信和广覆盖范围而备受关注。本文将探讨LoRa模块的通信范围&#xff0c;并与其他无线通信技术如Wi-Fi和蓝…

Leetcode刷题详解——盛最多水的容器

1.题目链接&#xff1a;盛最多水的容器 2.题目描述&#xff1a; 给定一个长度为 n 的整数数组 height 。有 n 条垂线&#xff0c;第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i]) 。 找出其中的两条线&#xff0c;使得它们与 x 轴共同构成的容器可以容纳最多的水。 返回容…

基于单片机的智能交通灯控制系统设计

目录 摘 要...................................................................................... 2 第一章 绪论........................................................................ 5 1.1 研究课题背景...................................................…

伪元素和伪类的区别和作用?

什么是伪元素和伪类 伪元素 伪元素&#xff08;pseudo-elements&#xff09;是CSS中的一种选择器&#xff0c;用于选择元素的特定部分而不是整个元素本身。伪元素允许你在已选择的元素内部创建或修改内容&#xff0c;而无需在文档结构中添加额外的HTML元素。伪元素的语法以::&…

基于局部结构特征的图像匹配

目录 第一章 绪论........................................................................ 6 1.1 研究课题背景....................................................... 6 1.2 图像匹配技术国内外发展现状........................... 8 1.3 课题研究的目的......…

FBI分享AvosLocker勒索软件的技术细节和防御建议

导语 近日&#xff0c;美国联邦调查局&#xff08;FBI&#xff09;和网络安全与基础设施安全局&#xff08;CISA&#xff09;联合发布了一份关于AvosLocker勒索软件的技术细节和防御建议的联合网络安全公告。该公告详细介绍了AvosLocker勒索软件的攻击方式和使用的工具&#xf…

MFF论文笔记

论文名称&#xff1a;Improving Pixel-based MIM by Reducing Wasted Modeling Capability_发表时间&#xff1a;ICCV2023 作者及组织&#xff1a;上海人工智能实验室&#xff0c;西门菲沙大学&#xff0c;香港中文大学 问题与贡献 MIM(Model Maksed Model)方法可以分为两部分…

WSL 配置 Linux

WSL 配置 Linux Windows 启动 Linux 子系统 控制面板 -> 程序和功能&#xff0c; 将 适用于 Linux 的 Windows 子系统 勾选。 安装 Terminal 在 Microsoft Store 市场上搜索 Terminal 安装 Windows Terminal。 安装 编译工具链 sudo apt update # 更新软件包 sudo apt i…

MyBatis自定义映射resultMap,处理一对多,多对一

1、自定义映射resultMap 复习&#xff1a;查询的标签select必须设置属性resultType或resultMap&#xff0c;用于设置实体类和数据库表的映射 关系 resultType&#xff1a;自动映射&#xff0c;用于属性名和表中字段名一致的情况 &#xff08;或设置了下划线映射为驼峰&#x…

qemu基础篇——VSCode 配置 GDB 调试

文章目录 VSCode 配置 GDB 调试安装 VSCode 插件调试文件创建调试配置配置脚本qemu 启动脚 启动调试报错情况一报错情况二报错情况三 调试界面运行 GDB 命令查看反汇编断点查看内核寄存器查看变量参考链接 VSCode 配置 GDB 调试 上一节中直接使用 GDB 命令行调试&#xff0c;本…

基于海洋捕食者优化的BP神经网络(分类应用) - 附代码

基于海洋捕食者优化的BP神经网络&#xff08;分类应用&#xff09; - 附代码 文章目录 基于海洋捕食者优化的BP神经网络&#xff08;分类应用&#xff09; - 附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.海洋捕食者优化BP神经网络3.1 BP神经网络参数设置3.2 海洋捕食者算法应用 4…