opencv图形绘制2

制作宣传语（中文）

制作宣传语（英文）

绘制标记

鼠标交互绘制十字线

鼠标交互绘制图形

鼠标交互制作几何画板

滚动条控制

制作宣传语（中文）

import cv2
import numpy as np
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont  # Pillow库（由Image，ImageDraw，ImageFont模块组成），用于图像处理


def add_text(img, text, left, top, color=(0, 255, 0), size=20):
    #  该函数接受图像、文字、起始位置、颜色和字体大小作为输入参数。

    # isinstance()函数来判断一个对象是否是一个已知的类型，类似type()。
    if isinstance(img, np.ndarray):  # 检查输入的图像是否是一个NumPy数组。
        img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB))
        #  如果输入的图像是一个NumPy数组，那么这行代码将把BGR图像（OpenCV默认的格式）转换为RGB图像（Pillow库需要的格式）。

    draw = ImageDraw.Draw(img)
    # 使用Pillow的ImageDraw模块在给定的图像上创建一个可以绘制的位置。

    font_text = ImageFont.truetype("font/simsun.ttc", size, encoding="utf-8")
    # 加载了一个TrueType字体文件（“simsun.ttc”），并设定字体大小。

    draw.text((left, top), text, color, font=font_text)
    # draw.text()在指定的位置上以给定的颜色和字体绘制文字。
    
    return cv2.cvtColor(np.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
    # 将Pillow的图像对象转换回NumPy数组，然后将颜色空间从RGB转换回BGR。

img = np.ones((300, 512, 3), np.uint8) * 255
img = add_text(img, "普天同庆  爱我中华", 30, 120, (255, 0, 0), 50)  # 白色

cv2.imshow("img", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

制作宣传语（英文）

# cv2.putText函数在图像上添加文本
# cv2.putText(img, text, org, font, fontScale, color[, thickness[, lineType[, bottomLeftOrigin]]])
'''

    img：图像
    text：要写入的文本
    org：文本的左下角坐标 (x, y)
    font：字体类型
    fontScale：字体大小
    color：字体颜色
    thickness：线条的粗细
    lineType：线条类型
    bottomLeftOrigin：这个参数是False，坐标系统是从左上角到右下角（默认），如果设置为True，坐标系统将从左下角到右上角。

'''

# encoding=utf-8
import cv2
import numpy as np

img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)

# cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX是cv2库内置的一种等宽字体，无需加载外部字体文件，因此使用起来更为方便。
# fontScale=2是字体的大小比例，这个值越大，字体就越大
# thickness=2是文本的线条宽度。这个值越大，文本就越粗。
# lineType=cv2.LINE_AA是线条的类型。这里使用的是抗锯齿线型，这种线型可以使得文本的边缘更加平滑。

cv2.putText(img, " HELLO OPENCV", (0, 300), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, fontScale=2, color=(105, 219, 64), thickness=2,
            lineType=cv2.LINE_AA)

cv2.imshow("putText ", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

绘制标记

# encoding=utf-8
import numpy as np
import cv2

img = np.ones((320, 320, 3), np.uint8) * 255

# cv2.drawMarker()函数在图像上绘制不同类型的标记
'''
markerType（标记类型）：指定标记的类型。这里使用的标记类型分别为：

    0：普通的黑色标记
    2：叉号
    3：圆圈
    4：四边形
    5：五边形
    6：六边形
    1：倒三角形
    7：自定义形状（需要提供额外的参数）这里没有给出具体的形状参数，所以会显示一个默认的自定义形状。
'''

cv2.drawMarker(img, (30, 30), (0, 0, 255), 0)
cv2.drawMarker(img, (60, 60), (0, 0, 255), 2)
cv2.drawMarker(img, (90, 90), (0, 0, 255), 3)
cv2.drawMarker(img, (120, 120), (0, 0, 255), 4)
cv2.drawMarker(img, (150, 150), (0, 0, 255), 5)
cv2.drawMarker(img, (180, 180), (0, 0, 255), 6)
cv2.drawMarker(img, (210, 210), (0, 0, 255), 1)
cv2.drawMarker(img, (240, 240), (0, 0, 255), 7)

cv2.imshow('drawMarker', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

鼠标交互绘制十字线

# encoding=utf-8
import cv2
import numpy as np

# 回调函数
def onmouse_pick_points(event, x, y, flags, param):
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:  # cv2.EVENT_LBUTTONDOWN 鼠标左键
        print("x=%d,y=%d" % (x, y))
        # 图像上绘制标记
        cv2.drawMarker(param, (x, y), (0, 0, 255))  # 图像 坐标 颜色

# 新建画布
image = np.ones((256, 256, 3), np.uint8) * 255
# 新建窗口
cv2.namedWindow("pick_points",0)
# 使用setMouseCallback函数为图像窗口绑定鼠标回调函数
cv2.setMouseCallback("pick_points", onmouse_pick_points, image)

# 循环，按下ESC键退出循环
while True:
    cv2.imshow("pick_points", image)
    key = cv2.waitKey(30)
    if key == 27:
        break

# 销毁窗口
cv2.destroyAllWindows()

鼠标交互绘制图形

import cv2
import numpy as np


def draw_rectangle(event, x, y, flags, param):
    global ix, iy   # 设置全局变量ix和iy为鼠标左键按下时的x和y坐标
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:  # 鼠标左键
        ix, iy = x, y
        print("point1:=", x, y)

    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:  # 鼠标左键释放
        # 打印出第二个点的坐标以及矩形的宽度和高度，并在图像上绘制矩形。
        print("point2:=", x, y)
        print("width=", x - ix)
        print("height=", y - iy)
        cv2.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), (0, 0, 255), 2)


img = np.ones((512, 512, 3), np.uint8) * 255
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image', draw_rectangle)

while True:
    cv2.imshow('image', img)
    key = cv2.waitKey(30)
    if key == 27:
        break

cv2.destroyAllWindows()

鼠标交互制作几何画板

import numpy as np
import cv2


# 定义一个函数draw_circle，它接受五个参数：事件类型，x坐标，y坐标，标志和参数。
def draw_circle(event, x, y, flags, param):
    # 声明全局变量ix和iy，这两个变量被用来存储鼠标左键按下时的位置。  
    global ix, iy
    # 声明全局变量drawing，这个变量被用来标记是否正在绘制图形。  
    global drawing
    # 如果事件是鼠标左键按下：  
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        # 将drawing设为True，表示开始绘制图形。  
        drawing = True
        # 将鼠标左键按下的x和y坐标赋值给ix和iy。  
        ix, iy = x, y
        # 如果事件是鼠标移动：
    elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:
        # 如果drawing为True，表示正在绘制图形：  
        if drawing:
            # 如果mode为True，则绘制一个矩形。这里的矩形的颜色是绿色（RGB值为(0,255,0)）。  
            if mode:
                cv2.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), (0, 255, 0), -1)
                # 如果mode为False，则绘制一个圆。这里的圆的直径是5个像素。
            else:
                cv2.circle(img, (x, y), 5, (0, 0, 255), -1)
                # 如果事件是鼠标左键松开：
    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        # 将drawing设为False，表示停止绘制图形。  
        drawing = False
        # 如果mode为True，则绘制一个矩形。  
        if mode:
            cv2.rectangle(img, (ix, iy), (x, y), (0, 255, 0), -1)
            # 如果mode为False，则绘制一个圆。这里的圆的直径是5个像素的随机值。颜色是红色和绿色（RGB值为(0,随机值,随机值)）的混合。
        else:
            cv2.circle(img, (x, y), 5 * np.random.randint(5, 15),
                       (0, np.random.randint(200, 255), np.random.randint(200, 255)), -1)

        # 设置drawing为False，表示开始时没有正在绘制图形。


drawing = False
# 设置mode为True，表示开始时默认绘制矩形。  
mode = True
# 将ix和iy初始化为-1，表示开始时没有鼠标左键被按下的位置。  
ix, iy = -1, -1

# 创建一个512x512的黑色图像。注意这个图像是三通道的，每个通道的像素值都是0（也就是黑色）。  
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
# 创建一个名为'image'的窗口，并设置鼠标回调函数为draw_circle。这样当鼠标在窗口内移动或者点击时，就会调用draw_circle函数。  
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image', draw_circle)

# 进入一个无限循环，显示图像并等待按键输入。  
while True:
    # 在'image'窗口中显示图像。  
    cv2.imshow('image', img)
    # 等待按键输入，按键的ASCII值在返回之前会被过滤掉（只保留一个字节）。这里等待的时间是无限长，所以只会返回有效的ASCII值或者ESC键的值（ASCII值为27）。  
    k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    # 如果按键是'm'：  
    if k == ord('m'):
        # 将mode取反，也就是切换绘制矩形和圆形的模式。  
        mode = not mode
        # 如果按键是ESC键（ASCII值为27）：
    elif k == 27:
        # 跳出无限循环，结束程序。  
        break
        # 销毁所有创建的窗口。

滚动条控制

# 导入cv2库，这是一个开源的计算机视觉库
import cv2
# 导入numpy库，这是一个用于进行数组操作的库
import numpy as np


# 定义一个名为update_alpha的函数，函数功能为更新alpha值
def update_alpha(x):
    # 全局变量alpha，储存alpha值
    global alpha, img, img2
    # 获取alpha的当前位置
    alpha = cv2.getTrackbarPos('Alpha', 'hehua')
    # 将alpha值乘以0.01，可能是为了将其缩放到一个合适的范围
    alpha = alpha * 0.01
    # 更新img的值，此处的img2可能未定义，或者定义在函数外部
    img = np.uint8(np.clip((alpha * img2 + beta), 0, 255))


# 定义一个名为update_beta的函数，功能为更新beta值
def update_beta(x):
    # 全局变量beta，储存beta值
    global beta, img, img2
    # 获取beta的当前位置
    beta = cv2.getTrackbarPos('Beta', 'hehua')
    # 更新img的值
    img = np.uint8(np.clip((alpha * img2 + beta), 0, 255))


# 初始化alpha的值为0.1
alpha = 0.1
# 初始化beta的值为60
beta = 60
# 定义图片的路径，此处的路径似乎不完整，通常应该是一个完整的文件路径如'path/to/your/image.jpg'
img_path = "hehua..jpg"
# 通过cv2.imread读取图片路径的图片，将图片存储在img变量中
img = cv2.imread(img_path)
# 再次读取同一图片路径的图片，将图片存储在img2变量中，此处可能img2未被使用或未被初始化
img2 = cv2.imread(img_path)
# 创建一个名为'hehua'的窗口，如果窗口已存在则会被重绘
cv2.namedWindow('hehua')
# 创建一个名为'Alpha'的滑动条，当滑动条的位置改变时，会调用update_alpha函数
cv2.createTrackbar('Alpha', 'hehua', 0, 300, update_alpha)
# 创建一个名为'Beta'的滑动条，当滑动条的位置改变时，会调用update_beta函数
cv2.createTrackbar('Beta', 'hehua', 0, 255, update_beta)
# 设置滑动条'Alpha'的初始位置为100
cv2.setTrackbarPos('Alpha', 'hehua', 100)
# 设置滑动条'Beta'的初始位置为10
cv2.setTrackbarPos('Beta', 'hehua', 10)

# 进入无限循环，每次循环都会显示图片，直到遇到退出条件
while True:
    # 在'hehua'窗口显示图片
    cv2.imshow('hehua', img)
    # 等待30毫秒，如果没有键按下则继续等待，如果有键按下则获取该键的ASCII码并赋值给key
    key = cv2.waitKey(30)
    # 如果key的值为27（ASCII码对应于ESC键），则退出循环
    if key == 27:
        break
    # 销毁所有创建的窗口并退出程序
cv2.destroyAllWindows()