向量数据库与传统数据库向量检索插件的区别

越来越多的传统关系型数据库和检索系统（如 Clickhouse、Elasticsearch等）开始提供内置的向量检索插件。

例如，Elasticsearch 8.0 支持通过 Restful API 来插入向量和开展 ANN 检索。但是，向量检索插件的问题显而易见——无法提供 embedding 向量管理和检索的全栈方法。这些插件仅可在现有的架构基础上用作优化方案，使用场景十分有限。在传统数据库基础上开发非结构化数据应用就如同在汽油车中安装锂电池和电动机一样不合常理。向量检索插件不支持灵活调参，也不提供易用的 API 或 SDK。但这两点是向量数据库的基本特性。

为了展示向量数据库与向量检索插件的区别，文本将以 Elasticsearch ANN 搜索引擎为例，其他向量检索插件运行方式类似，因此不进一步展开。

Elasticsearch 的 dense_vector 字段支持向量数据类型，且可以通过 knnsearch endpoint 进行向量查询。

PUT index
{"mappings": {"properties": {"image-vector": {"type": "dense_vector","dims": 128