一、火鹰优化算法FHO
火鹰优化算法（Fire Hawk Optimizer，FHO）由Mahdi Azizi等人于2022年提出，该算法性能高效，思路新颖。
单目标优化：火鹰优化算法（Fire Hawk Optimizer，FHO）求解cec2020（提供Matlab代码）-CSDN博客
参考文献：
[1]Azizi, M., Talatahari, S. & Gandomi, A.H. Fire Hawk Optimizer: a novel metaheuristic algorithm. Artif Intell Rev (2022). Fire Hawk Optimizer: a novel metaheuristic algorithm | Artificial Intelligence Review：
二、23个基本函数简介
三、FHO求解23个函数
（1）部分代码
clear all;
close all;
clc;
Function_name = 'F1'; % function name
Npop = 50; % Number of search agents
Max_it = 100; % Maximum number of iterations
[lb,ub,nD,fobj]=Get_Functions_details(Function_name);
[fvalbest,xposbest,Curve]=FHO(Npop,Max_it,lb,ub,nD,fobj);
semilogy(Curve,'linewidth',2);
legend('FHO')
title(Function_name)
xlabel('t')
ylabel('f')
figure
func_plot(Function_name);
title(Function_name)
xlabel('x_1');
ylabel('x_2');
zlabel([Function_name,'( x_1 , x_2 )'])
（2）部分结果
