题目
404. 左叶子之和
简单
给定二叉树的根节点 root ，返回所有左叶子之和。
示例 1：
输入: root = [3,9,20,null,null,15,7] 输出: 24 解释: 在这个二叉树中，有两个左叶子，分别是 9 和 15，所以返回 24
示例 2:
输入: root = [1] 输出: 0
提示:
- 节点数在
[1, 1000]范围内 -1000 <= Node.val <= 1000
思路和解题方法一（递归）
- 首先判断当前节点是否为空，如果为空，返回0。
- 递归计算左子树中所有左叶子节点的和，将结果保存在变量
lsum中。- 判断当前节点的左子节点是否存在，并且左子节点没有左孩子和右孩子（即为左叶子节点），如果满足条件，将当前左叶子节点的值赋给
lsum。- 递归计算右子树中所有左叶子节点的和，将结果保存在变量
rsum中。- 计算当前节点的左叶子节点的和，即
lsum + rsum，并返回。通过递归调用，最终会计算出二叉树中所有左叶子节点的和。
复杂度
时间复杂度:
O(n)
时间复杂度为O(n)，其中n是二叉树中的节点数。
空间复杂度
O(n)
空间复杂度：
这个递归函数使用了栈来存储递归调用的上下文。由于二叉树的深度可能非常大，因此递归调用的栈空间取决于二叉树的深度。在最坏的情况下，如果二叉树是倾斜的，即所有节点都在左子树或右子树中，那么递归调用的栈空间将是O(n)。因为需要为每个递归调用分配栈空间，所以空间复杂度是O(n)。
c++ 代码
class Solution {
public:
int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) { // 定义一个函数来计算二叉树中左叶子结点之和
if (root == nullptr) return 0; // 如果当前节点为空，则返回0
int lsum = sumOfLeftLeaves(root->left); // 递归计算左子树的左叶子结点之和
if(root->left != nullptr&&root->left->left ==nullptr && root->left->right==nullptr)
// 如果当前节点的左孩子存在且没有左右子节点，即为左叶子节点
{
lsum = root->left->val; // 将当前左叶子节点的值赋给lsum
}
int rsum = sumOfLeftLeaves(root->right); // 递归计算右子树的左叶子结点之和
int sum = lsum + rsum; // 计算当前节点中所有左叶子结点之和
return sum; // 返回当前节点中所有左叶子结点之和
}
};
思路和解题方法二（迭代）
- 首先创建一个栈
st，用于存储待处理的节点。- 判断根节点
root是否为空，如果为空，返回0。- 将根节点
root压入栈st中。- 初始化结果变量
result为0。- 进入循环，直到栈
st为空：
- 弹出栈顶元素，并将其赋给临时变量
node，表示当前处理的节点。- 如果
node的左孩子存在，并且左孩子没有左右子节点（即为左叶子节点），将左叶子节点的值累加到result中。- 如果
node有左孩子，将左孩子压入栈st中，以便后续处理。- 如果
node有右孩子，将右孩子压入栈st中，以便后续处理。- 循环结束后，返回结果变量
result，即为二叉树中所有左叶子节点的和。通过使用栈进行迭代，遍历并处理每个节点，最终求得二叉树中所有左叶子节点的和。
复杂度
时间复杂度:
O(n)
时间复杂度是O(n)，其中n是二叉树的节点数。因为要对每个节点进行一次入栈和出栈操作，并且还要对每个节点的左子节点进行一次检查。
空间复杂度
O(n)
空间复杂度是O(n)。
c++ 代码
class Solution {
public:
int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
stack<TreeNode*> st; // 定义一个存储节点指针的栈，用于迭代遍历二叉树
if (root == nullptr) return 0; // 如果二叉树为空，则直接返回0
st.push(root); // 将根节点压入栈中
int res = 0; // 初始化结果变量为0
while (!st.empty()) { // 当栈非空时，继续迭代处理
TreeNode* node = st.top(); // 获取栈顶元素，即当前处理的节点
st.pop(); // 弹出栈顶元素
if (node->left != nullptr && node->left->left == nullptr && node->left->right == nullptr) {
// 如果当前节点存在左孩子节点，并且左孩子节点没有左右子节点，那么就是左叶子节点
res += node->left->val; // 将当前左叶子节点的值累加到结果变量中
}
if (node->left != nullptr) st.push(node->left); // 如果当前节点存在左孩子节点，则将其压入栈中
if (node->right != nullptr) st.push(node->right); // 如果当前节点存在右孩子节点，则将其压入栈中
}
return res; // 返回最终结果
}
};
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