创意，人类文明的灵魂和火花。人类族群进入文明社会以来，创作基本由少数精英主导，以孔子为代表的东方教育家、哲学家提出由“学在民间”替代“学在官府”的知识传播体系也并未得到真正构建，作品一贯通过有限的渠道传播，受众的互动有限。但是，现在的我们正生活在一个前所未有的时代——创意不再是少数人的专利，而是每个人都能参与的活动。这一创意的独特时代，人工智能生成内容（Artificial Intelligence-Generated Content，AIGC），正在深刻地改变着我们的创作方式和创意的定义。

诞生时间更早的UGC（用户生成内容）是互联网时代的产物，它让普通人成为创作者。社交媒体平台、视频分享网站、博客等媒介为每个人提供了发声的机会。一个视频、一篇文章、一张照片，都有可能在网上迅速传播，获得大量关注。例如，微博、哔哩哔哩上的一些大V、UP主以其原创内容吸引了数百万的粉丝，他们的创意不仅改变了娱乐产业，还创造了新的商业模式。可以说，UGC的兴起，让创意的产出不再局限于传统的权威专家、机构，已然使创意成为每个人生活的一部分。

（个体作为内容接受者的同时也成为内容生产者之一）

AIGC则代表了人工智能在创意领域的巨大突破，通过深度学习和自然语言处理等技术，AI内容生成工具能够依据指令生成高质量的文本、图像、音乐等内容。这一技术的崛起引发了一场革命，使机器成为了有创意的合作者。例如，OpenAI的ChatGPT工具可以生成与人类水平相媲美的文章，艺术家们也开始使用AI生成的图像进行创作。AIGC模式的出现，让我们重新思考创造力的本质和创作者的角色。同时，AIGC的迭代速度呈现指数级爆发，其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，成为AIGC发展的“加速度”。这些技术的突破意味着内容创作不再局限于人类的创造力和时间，而是扩展到了机器的智能和效率。

（辅助说明：拓世科技集团自研拓世大模型的技术、配件一览）

在这一过程中，我们看到“开源模式”成为了AIGC发展的“催化剂”。（开源模式：一种软件、硬件或其他创意作品的开发和分发方式，其中原始的设计或源代码是公开可用的，任何人都可以查看、使用、修改和分发它们。）AIGC的发展离不开开源模式的推动。以深度学习模型CLIP为例，开源模式加速CLIP模型的广泛应用，使之成为当前最为先进的图像分类人工智能，并让更多机器学习从业人员将CLIP模型嫁接到其他AI应用。同时，当前AIGC绘画最热门的应用Stable Diffusion已经正式开源（包括模型权重和代码），这意味着任何用户都可能以此建立针对特定文本到图像的创作任务。Stable Diffusion的开源直接推动2022年下半年AIGC引发的广泛关注，短短几个月时间内出现大量二次开发，从模型优化到应用拓展，大幅降低用户使用AI工具进行创作的门槛，提升创作水平与效率，并长期霸占GitHub（一个面向开源及私有软件项目的托管平台，拥有1亿以上的开发人员，400万以上组织机构和3.3亿以上资料库）热榜第一名。

（软件研发人员借助已开源代码便于进行二次创新）

AIGC在UGC素材的积累之下，可以与之共同推动创意的生产。UGC提供了大量的原始素材，AI内容生成工具可以基于这些素材进行创作和深度加工。在影视行业，收集分析观众的评论、反馈甚至二创内容，可为电影剧本提供创意内容参考，帮助AI内容生成工具制作更符合观众口味的影片。UGC和AIGC的融合，提高了内容的质量，也增加了创作的多样性。例如拓世科技集团在打造拓世大模型时，便在充分收集、标注UGC素材并对其进行编码排布从而进行吸收，让以拓世大模型为技术基座的AI工具的生成内容功能变得更加灵敏与智能。

在这个AIGC新时代，我们既面临挑战，也充满机遇。一方面，AIGC技术可能引发版权纠纷、创意剽窃等伦理和法律问题，让人担忧创作者的未来。另一方面，AIGC的发展为创作者提供了更广阔的舞台，可以用更少的时间和精力创作更为优秀的作品。受众也因AIGC的发展，能够更便捷地获取符合个性化需求的内容，拓宽了知识和娱乐的获取渠道。总之，这个时代充满了变数，我们需要不断探索，找到平衡点。

拓世科技集团，作为AIGC时代的推动者之一，正超越创意的界限，努力拥抱着一场创作的新纪元。不论是用户创造内容的激情，还是AIGC技术的智能创作，都将推动我们超越传统，开创创意的新天地！