一、数据库相关概念

名称	全称	简称
数据库	存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储	DataBase（DB）
数据库管理系统	操纵和管理数据库的大型软件	DataBase Management System (DBMS)
SQL	操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准	Structured Query Language (SQL)

1.启动数据库

以手动的通过指令启动停止，以管理员身份运行cmd，进入命令行执行如下指令

net start mysql80
net stop mysql80

2. 客户端连接

在MySQL 8.0 Command Line Client连接

在命令行连接（使用这种方式时，需要配置环境变量）

mysql [-h 127.0.0.1] [-P 3306] -u root -p
参数：
-h : MySQL服务所在的主机IP
-P : MySQL服务端口号， 默认3306
-u : MySQL数据库用户名
-p ： MySQL数据库用户名对应的密码

注意： 使用这种方式进行连接时，需要安装完毕后配置PATH环境变量。

3. 数据模型

数据存储在数据库的表中。
DBMS——数据库管理工具。

• 通过MySQL客户端连接数据库管理系统DBMS，然后通过DBMS操作数据库。
• 使用SQL语句，通过数据库管理系统操作数据库，以及操作数据库中的表结构及数据。
• 一个数据库服务器中可以创建多个数据库，一个数据库中也可以包含多张表，而一张表中又可以包含多行记录。

4.关系型数据库RDBMS

概念：建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。

如下图（就类似于Excel表格数据，有表头、有列、有行，还可以通过一列关联另外一个表格中的某一列数据）

基于二维表存储数据的数据库就成为关系型数据库，不是基于二维表存储数据的数据库，就是非关系型数据库。

特点：
A 使用表存储数据，格式统一，便于维护。
B 使用SQL语言操作，标准统一，使用方便。

还有非关系型数据库。

二、SQL语言

全称 Structured Query Language，结构化查询语言。操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准 。

1. 通用语法

不区分大小写。

1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
4. 注释：
   • 单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容
   • 多行注释：/* 注释内容 */

2. SQL分类

分类	全称	说明
DDL	Data Definition Language	数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)
DML	Data Manipulation Language	数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL	Data Query Language	数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL	Data Control Language	数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

三、DDL数据定义语言

1. 数据库操作

分号一定不可以漏掉！！！！

• 查询所有数据库show databases;

---

• 查询现在正在使用的是哪个数据库 select database();
  

---

• 创建数据库 create database mydata;如果存在create database if not exists mydata;
  

---

• 删除drop database mydata;
• 如果删除一个不存在的数据库，将会报错。此时，可以加上参数 if exists ，如果数据库存在，再执行删除，否则不执行删除。

---

• 使用、切换use test;
  

2. 表操作

必须在进入到数据库后，可以使用

（1） 查询当前数据库所有表show tables;

（2） 查询表的结构desc user_table;

可以查看到指定表的字段，字段的类型、是否可以为NULL，是否存在默认值等信息。

（3） 展示详细信息 show create table user_table;

（4） 创建表结构

create table user_table(
	id int comment '学号',
    name varchar(255) comment '姓名',
    sex varchar(1) comment '性别'
);

在创建 varchar 类型的列时，需要指定列的最大长度。

（5） 修改表名

alter table worker rename to employee;

（6） 删除表

drop table if exists emp;

另一种

truncate table user2;
只留下表结构，没有数据

3. 数据类型

MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

（1）数值类型

类型	大小	有符号(signed)范围	无符号(unsigned)范围	描述
tinyint	1 byte	(-128, 127)	(0, 255)	小整数值
smallint	2 bytes	(-32768, 32767)	(0, 65535)	大整数值
mediumint	3 bytes	(-8388608, 8388607)	(0, 16777215)	大整数值
int/integer	4 bytes	(-2147483648, 2147483647)	(0, 4294967295)	大整数值
bigint	8 bytes	(-2^63, 2^63-1)	(0, 2^64-1)	极大整数值
float	4 bytes	(-3.402823466 E+38, 3.402823466351 E+38) OR (1.175494351 E-38, 3.402823466 E+38)	0 AND (1.175494351 E-38, 3.402823466 E+38)	单精度浮点数值
double	8 bytes	(-1.7976931348623157 E+308, 1.7976931348623157 E+308) OR (2.2250738585072014 E-308, 1.7976931348623157 E+308)	0 AND (2.2250738585072014 E-308, 1.7976931348623157 E+308)	双精度浮点数值
decimal	依赖于M(精度)和D(标度)的值	依赖于M(精度)和D(标度)的值	小数值（精确定点数）	小数值

年龄字段 -- 不会出现负数, 而且人的年龄不会太大
age tinyint unsigned
分数 -- 总分100分, 最多出现一位小数
score double(4,1)

（2）字符串类型

类型	大小	描述
char	0-255 bytes	定长字符串(需要指定长度)
varchar	0-65535 bytes	变长字符串(需要指定长度)
tinyblob	0-255 bytes	不超过255个字符的二进制数据
tinytext	0-255 bytes	短文本字符串
blob	0-65 535 bytes	二进制形式的长文本数据
text	0-65 535 bytes	长文本数据
mediumblob	0-16 777 215 bytes	二进制形式的中等长度文本数据
mediumtext	0-16 777 215 bytes	中等长度文本数据
longblob	0-4 294 967 295 bytes	二进制形式的极大文本数据
longtext	0-4 294 967 295 bytes	极大文本数据

char 与 varchar 都可以描述字符串，char是定长字符串，指定长度多长，就占用多少个字符，和
字段值的长度无关 。而varchar是变长字符串，指定的长度为最大占用长度 。

1. 用户名 username ------> 长度不定, 最长不会超过50
username varchar(50)
2. 性别 gender ---------> 存储值, 不是男,就是女
gender char(1)
3. 手机号 phone --------> 固定长度为11
phone char(11)

使用示例

（3）日期时间类型

类型	大小	范围	格式	描述
date	3	1000-01-01 至 9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
time	3	-838:59:59 至 838:59:59	HH:MM:SS	时间值或持续时间
year	1	1901 至 2155	YYYY	年份值
datetime	8	1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
timestamp	4	1970-01-01 00:00:01 至 2038-01-19 03:14:07	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值，时间戳

案例

create table worker(
	id int,
	work_id varchar(10),
	name varchar(10) comment '姓名(非固定长度10）',
	genser char(1) comment '性别(固定长度1）',
	age tinyint unsigned,
	idcard char(18) comment '身份证号(固定长度18）',
	entry_date date comment '入职时间'
) comment '员工表';
	

4. DDL字段操作

（1）添加

alter table worker add nickname varchar(20) comment '昵称';

（2）修改字段名以及数据类型

alter table worker change nickname NickName varchar(30);

（3）删除字段

alter table worker drop entry_date;

总结

add 添加
modify 修改字段类型
change 修改字段名称
drop 删除
rename to 修改表名

7. 图形化界面dataGrip

• 自己编写
  

四、DML数据操作语言

1. 添加数据

insert into employee(id, work_id, name, genser, age, idcard, NickName) values (1,'1','Flavia','女',18,'362330111111111','20040516');

insert into employee(id, work_id, name, genser, age, idcard, NickName) values (1,'1','Flavia','女',18,'362330111111111','20040516');
insert into employee(id, work_id, name, genser, age, idcard, NickName) values (2,'2','FlaviaFang','女',19,'362330111111112','F');

select * from employee;# 让结果显示在下面

2. 修改数据

示例：修改id为3的数据，将name改为jack

update employee set name='jack' where id=3

示例：修改id为1的数据，将name改为wu，age改为22.

update employee set name='wu',age=22 where id=1

将所有员工的idcard改为1

update employee set idcard=1;

3. 删除数据

delete from employee where id=1

总结

五、DQL数据查询语言

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记
录。
查询关键字: SELECT

在查询的过程中，可能
还会涉及到条件、排序、分页等操作。

1. 语法

SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段列表
HAVING
分组后条件列表
ORDER BY
排序字段列表
LIMIT
分页参数

数据准备

drop table if exists employee;
create table emp(
id int comment '编号',
workno varchar(10) comment '工号',
name varchar(10) comment '姓名',
gender char(1) comment '性别',
age tinyint unsigned comment '年龄',
idcard char(18) comment '身份证号',
workaddress varchar(50) comment '工作地址',
entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

删除重复数据（有bug）

delete from emp where id in (4,5,6,7,16)

2. 基本查询

数据

id	workno	name	gender	age	idcard	workaddress	entrydate
1	00001	柳岩666	女	20	123456789012345678	北京	2000-01-01
2	00002	张无忌	男	18	123456789012345670	北京	2005-09-01
3	00003	韦一笑	男	38	123456789712345670	上海	2005-08-01
4	00004	赵敏	女	18	123456757123845670	北京	2009-12-01
5	00005	小昭	女	16	123456769012345678	上海	2007-07-01
6	00006	杨逍	男	28	12345678931234567X	北京	2006-01-01
7	00007	范瑶	男	40	123456789212345670	北京	2005-05-01
8	00008	黛绮丝	女	38	123456157123645670	天津	2015-05-01
9	00009	范凉凉	女	45	123156789012345678	北京	2010-04-01
10	00010	陈友谅	男	53	123456789012345670	上海	2011-01-01
11	00011	张士诚	男	55	123567897123465670	江苏	2015-05-01
12	00012	常遇春	男	32	123446757152345670	北京	2004-02-01
13	00013	张三丰	男	88	123656789012345678	江苏	2020-11-01
14	00014	灭绝	女	65	123456719012345670	西安	2019-05-01
15	00015	胡青牛	男	70	12345674971234567X	西安	2018-04-01
16	00016	周芷若	女	18	null	北京	2012-06-01

（1）查询指定字段

查询指定字段 name, workno, age并返回

select name,workno,age from emp;

（2）查询返回所有字段

• 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;
select * from emp;

（3）起别名

查询所有员工的工作地址

select workaddress as '工作地址' from emp; 
-- as可以省略
select workaddress '工作地址' from emp;

（4）去除重复

查询公司员工的上班地址有哪些

select distinct workaddress '工作地址' from emp;

3. 条件查询 where

（1）语法

（2）条件

比较运算符

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN…AND…	在某个范围之内(含最小、最大值)
IN(…)	在in之后的列表中的值，多选一
LIKE	占位符 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
IS NULL	是NULL

逻辑运算符

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且 (多个条件同时成立)
OR 或 ||	或者 (多个条件任意一个成立)
NOT 或 !	非 , 不是

（3）案例

id	workno	name	gender	age	idcard	workaddress	entrydate
1	00001	柳岩666	女	20	123456789012345678	北京	2000-01-01
2	00002	张无忌	男	18	123456789012345670	北京	2005-09-01
3	00003	韦一笑	男	38	123456789712345670	上海	2005-08-01
4	00004	赵敏	女	18	123456757123845670	北京	2009-12-01
5	00005	小昭	女	16	123456769012345678	上海	2007-07-01
6	00006	杨逍	男	28	12345678931234567X	北京	2006-01-01
7	00007	范瑶	男	40	123456789212345670	北京	2005-05-01
8	00008	黛绮丝	女	38	123456157123645670	天津	2015-05-01
9	00009	范凉凉	女	45	123156789012345678	北京	2010-04-01
10	00010	陈友谅	男	53	123456789012345670	上海	2011-01-01
11	00011	张士诚	男	55	123567897123465670	江苏	2015-05-01
12	00012	常遇春	男	32	123446757152345670	北京	2004-02-01
13	00013	张三丰	男	88	123656789012345678	江苏	2020-11-01
14	00014	灭绝	女	65	123456719012345670	西安	2019-05-01
15	00015	胡青牛	男	70	12345674971234567X	西安	2018-04-01
16	00016	周芷若	女	18	null	北京	2012-06-01

A 查询年龄等于 88 的员工

select * from emp where age = 88

B 查询年龄小于 20 的员工信息

select * from emp where age<20

C 查询年龄小于 20 的员工的地址信息

select workaddress from emp where age<20

D 查询没有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is null

E 查询有身份证号的员工信息

select * from emp where idcard is not null

F. 查询年龄不等于 88 的员工信息

select * from emp where Age !=88
或者
select * from emp where Age <>88

G. 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息

select * from emp where age>=15 && age<=20
或者
select * from emp where age>=15 and age<=20
或者
select * from emp where age between 15 and 20

between and之间的数值不可颠倒

H. 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息

select * from emp where age<=25 and gender='女'

I. 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息

select * from emp where age=18 or age=20 or age=40
或者
select * from emp where age in (18,20,40)

J. 查询姓名为两个字的员工信息 _ %

select * from emp where name like '__'

K. 查询身份证号最后一位是X的员工信息

select * from emp where idcard like '%X'
或者使用17个下划线
select * from emp where idcard like '_________________X'

前面可以为任意字符，但是最后一位是X

4. 聚合函数

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算 。

（1）常见的聚合函数

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

注意 : NULL值是不参与所有聚合函数运算的。

（2）语法

SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名 ; 

（3）案例

id	workno	name	gender	age	idcard	workaddress	entrydate
1	00001	柳岩666	女	20	123456789012345678	北京	2000-01-01
2	00002	张无忌	男	18	123456789012345670	北京	2005-09-01
3	00003	韦一笑	男	38	123456789712345670	上海	2005-08-01
4	00004	赵敏	女	18	123456757123845670	北京	2009-12-01
5	00005	小昭	女	16	123456769012345678	上海	2007-07-01
6	00006	杨逍	男	28	12345678931234567X	北京	2006-01-01
7	00007	范瑶	男	40	123456789212345670	北京	2005-05-01
8	00008	黛绮丝	女	38	123456157123645670	天津	2015-05-01
9	00009	范凉凉	女	45	123156789012345678	北京	2010-04-01
10	00010	陈友谅	男	53	123456789012345670	上海	2011-01-01
11	00011	张士诚	男	55	123567897123465670	江苏	2015-05-01
12	00012	常遇春	男	32	123446757152345670	北京	2004-02-01
13	00013	张三丰	男	88	123656789012345678	江苏	2020-11-01
14	00014	灭绝	女	65	123456719012345670	西安	2019-05-01
15	00015	胡青牛	男	70	12345674971234567X	西安	2018-04-01
16	00016	周芷若	女	18	null	北京	2012-06-01

A 统计该企业员工数量

select count(*) from emp

select count(idcard) from emp

B 统计该企业员工的平均年龄

select avg(age) from emp

C 统计该企业员工的最大年龄

select max(age) from emp

D 统计该企业员工的最小年龄

select min(age) from emp

E 统计西安地区员工的年龄之和

select sum(age) from emp where workaddress='西安'

5. 分组查询 group by

（1）语法

（2） where与having区别

• 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组
  之后对结果进行过滤。
• 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

注意事项:
• 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。
• 执行顺序: where > 聚合函数 > having 。
• 支持多字段分组, 具体语法为 : group by columnA,columnB

（3）案例

id	workno	name	gender	age	idcard	workaddress	entrydate
1	00001	柳岩666	女	20	123456789012345678	北京	2000-01-01
2	00002	张无忌	男	18	123456789012345670	北京	2005-09-01
3	00003	韦一笑	男	38	123456789712345670	上海	2005-08-01
4	00004	赵敏	女	18	123456757123845670	北京	2009-12-01
5	00005	小昭	女	16	123456769012345678	上海	2007-07-01
6	00006	杨逍	男	28	12345678931234567X	北京	2006-01-01
7	00007	范瑶	男	40	123456789212345670	北京	2005-05-01
8	00008	黛绮丝	女	38	123456157123645670	天津	2015-05-01
9	00009	范凉凉	女	45	123156789012345678	北京	2010-04-01
10	00010	陈友谅	男	53	123456789012345670	上海	2011-01-01
11	00011	张士诚	男	55	123567897123465670	江苏	2015-05-01
12	00012	常遇春	男	32	123446757152345670	北京	2004-02-01
13	00013	张三丰	男	88	123656789012345678	江苏	2020-11-01
14	00014	灭绝	女	65	123456719012345670	西安	2019-05-01
15	00015	胡青牛	男	70	12345674971234567X	西安	2018-04-01
16	00016	周芷若	女	18	null	北京	2012-06-01

A 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量

select gender,count(*) from emp group by gender

B 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄

select gender,avg(age) from emp group by gender

C 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址

1. 获取每个员工 工作地址的数量

select workaddress,count(*) from emp where age<45 group by workaddress

2. 获取（年龄大于45的）每个员工 工作地址的数量

select workaddress,count(*) from emp where age<45 group by workaddress

3. 分组后再过滤！！！！

# 使用having
select workaddress,count(*) from emp where age<45 group by workaddress having count(*) >=3

D 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量

SELECT workaddress, gender, COUNT(*) FROM emp GROUP BY workaddress, gender;

6. 排序查询 order by

（1）语法

注意事项：
• 如果是升序, 可以不指定排序方式ASC ;
• 如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序 ;

（2）案例

A. 根据年龄对公司的员工进行升序排序

select * from emp order by age asc;
或者
select * from emp order by age;

B. 根据入职时间, 对员工进行降序排序

select * from emp order by entrydate desc;

C. 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序

select * from emp order by age asc,entrydate desc;

根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行升序排序

select * from emp order by age asc,entrydate asc;
或者
select * from emp order by age ,entrydate ;

7. 分页查询 limit

（1）语法

（2）案例

A. 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录

select * from emp limit 0,10;
或者
select * from emp limit 10;

B. 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录 --------> (页码-1)*页展示记录数

select * from emp limit 10,20;

8. 总结与巩固

（1）案例

id	workno	name	gender	age	idcard	workaddress	entrydate
1	00001	柳岩666	女	20	123456789012345678	北京	2000-01-01
2	00002	张无忌	男	18	123456789012345670	北京	2005-09-01
3	00003	韦一笑	男	38	123456789712345670	上海	2005-08-01
4	00004	赵敏	女	18	123456757123845670	北京	2009-12-01
5	00005	小昭	女	16	123456769012345678	上海	2007-07-01
6	00006	杨逍	男	28	12345678931234567X	北京	2006-01-01
7	00007	范瑶	男	40	123456789212345670	北京	2005-05-01
8	00008	黛绮丝	女	38	123456157123645670	天津	2015-05-01
9	00009	范凉凉	女	45	123156789012345678	北京	2010-04-01
10	00010	陈友谅	男	53	123456789012345670	上海	2011-01-01
11	00011	张士诚	男	55	123567897123465670	江苏	2015-05-01
12	00012	常遇春	男	32	123446757152345670	北京	2004-02-01
13	00013	张三丰	男	88	123656789012345678	江苏	2020-11-01
14	00014	灭绝	女	65	123456719012345670	西安	2019-05-01
15	00015	胡青牛	男	70	12345674971234567X	西安	2018-04-01
16	00016	周芷若	女	18	null	北京	2012-06-01

1.查询年龄为20,21,22岁的员工信息。

select * from emp where age in (20,21,22);

2.查询性别为 男 ，并且年龄在 20-40 岁(含)以内的姓名为三个字的员工。

select * from emp where age between 20 and 40 and gender='男' and name like '___';

3.统计员工表中, 年龄小于60岁的 , 男性员工和女性员工的人数。

select gender,count(*) from emp where age < 60 group by gender

4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。

select name,age from emp where age<=35 order by age ,entrydate desc

5.查询性别为男，且年龄在20-40 岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

select * from emp where (age between 20 and 40) and gender='男' limit 0,5

select * from emp where (age between 20 and 40) and gender='男' order by age asc ,entrydate asc limit 0,5

（2）执行顺序

（3）小结

六、DCL数据控制语言

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

1. 用户管理

（1）查询用户

在这个目录下存在表 user

（2）创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

案例

A. 创建用户itcast, 只能够在当前主机localhost访问, 密码123456;

create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456'

此时这个用户还没有权限

B. 创建用户flavia, 可以在任意主机访问该数据库, 密码123456;

create user 'flavia'@'%' identified by '123456'

（3）修改用户密码

修改用户flavia的访问密码为1234;

alter user 'flavia'@'%' identified with mysql_native_password by '1234'

（4）删除用户

drop user 'itcast'@'localhost'

2. 权限控制

（1）权限介绍

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：

权限	说明
ALL, ALL PRIVILEGES	所有权限
SELECT	查询数据
INSERT	插入数据
UPDATE	修改数据
DELETE	删除数据
ALTER	修改表
DROP	删除数据库/表/视图
CREATE	创建数据库/表

上述只是简单罗列了常见的几种权限描述，其他权限描述及含义，可以直接参考官方文档。

（2）语法

（3）案例

A. 查询 ‘falvia’@‘%’ 用户的权限

show grants for 'flavia'@'%'

B. 授予 ‘falvia’@‘%’ 用户itcast数据库所有表的所有操作权限？？？

grant all on flavia to 'flavia'@'%'

C. 撤销 ‘falvia’@‘%’ 用户的itcast数据库的所有权限

revoke all on itcast.* from 'falvia'@'%'

3. 小结

七、函数

• 函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。
• MySQL中的函数主要分为以下四类： 字符串函数、数值函数、日期函数、流程函数。
• 使用方法
  

1.字符串函数

函数	功能
concat(s1,s2,…sn)	字符串拼接，将s1，s2，… sn拼接成一个字符串
lower(str)	将字符串str全部转为小写
upper(str)	将字符串str全部转为大写
lpad(str,n,pad)	左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度
rpad(str,n,pad)	右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度
trim(str)	去掉字符串头部和尾部的空格
substring(str,start,len)	返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串

（1）演示

select concat('你好','MySQL')

左填充

select lpad('01',5,'-') # 用'-'把’01‘填充到5位

右填充

select rpad('01',5,'-') # 用'-'把’01‘填充到5位

select trim('  he  llo  ')

select substring('hello MySQL',1,5)

（2）案例

由于业务需求变更，企业员工的工号，统一为5位数，目前不足5位数的全部在前面补0。比如： 1号员
工的工号应该为00001。

1. 先删除某些字段alter table emp drop idcard;
2. 得到下图表格
3. update emp set id = lpad(id,5,'0');

2.数值函数

常见的数值函数如下：

函数	功能
ceil(x)	向上取整
floor(x)	向下取整
mod(x,y)	返回x/y的余数
rand()	返回0~1内的随机数
round(x,y)	求参数x的四舍五入的值，保留y位小数

（1）演示

select rand()

select mod(5,4) # 1
select mod(6,4) # 2

select round(3.43546,2)

（2）案例

生成六位随机验证码

select round(rand()*1000000)

有bug

此时的rand（）生成的是0.016376

解决方法：使用lpad函数，补齐六位数

select lpad(round(rand()*1000000),6,'0')

3.日期函数

常见的日期函数如下：

函数	功能
curdate()	返回当前日期
curtime()	返回当前时间
now()	返回当前日期和时间
year(date)	获取指定date的年份
month(date)	获取指定date的月份
day(date)	获取指定date的日期
date_add(date, interval expr type)	返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
datediff(date1,date2)	返回起始时间date1 和 结束时间date2之间的天数

（1）演示

select date_add(now(),interval 10 day)

select datediff('2023-10-6','2023-9-16')

（2）案例

查询所有员工的入职年数，并根据入职天数倒序排序。

select entrydate, datediff('2023-10-6',entrydate)/365  from emp

起别名

select entrydate, datediff(curdate(),entrydate)/365 '入职年数'  from emp

select entrydate, datediff(curdate(),entrydate)/365 time  from emp order by time desc

4.流程函数

流程函数也是很常用的一类函数，可以在SQL语句中实现条件筛选，从而提高语句的效率。

函数	功能
if(value, t, f)	如果value为true，则返回t，否则返回f
ifnull(value1, value2)	如果value1不为空，返回value1，否则返回value2
case when [val1] then [res1]... else [default] end	如果val1为true，返回res1，否则返回默认值
case [expr] when [val1] then [res1]... else [default] end	如果expr的值等于val1，返回res1，否则返回默认值

（1）演示

if

ifnull

case when then else end
需求：查询emp表的员工姓名和工作地址 (北京/上海 ----> 一线城市 , 其他 ----> 二线城市)

（2）案例

create table score(
    id int,
    name varchar(20),
    math int,
    english int,
    chinese int
)comment '学员成绩表'
insert into score(id,name,math,english,chinese) values
      (1,'tom',67,88,95),
      (2,'rose',23,66,90),
      (3,'jack',56,98,76);

select
    name,
    case when math >= 85 then '优秀'
         when math >= 60 then '及格'
         else '不及格' end '数学',
    case when english >= 85 then '优秀'
         when english >= 60 then '及格'
         else '不及格' end '英语',
    case when chinese >= 85 then '优秀'
         when chinese >= 60 then '及格'
         else '不及格' end '语文'
from score;

5. 小结

八、约束

• 概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。
• 目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。
• 分类:

约束类型	约束描述	关键字
非空约束	限制该字段的数据不能为null	not null
唯一约束	保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的	unique
主键约束	主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一	primary key
默认约束	保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值	default
检查约束	保证字段值满足某一个条件	check
外键约束	用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性	foreign key

1.演示

案例需求： 根据需求，完成表结构的创建。需求如下：

字段名	字段含义	字段类型	约束条件	约束关键字
id	ID唯一标识	int	主键，并且自动增长	primary key, auto_increment
name	姓名	varchar(10)	不为空，并且唯一	not null , unique
age	年龄	int	大于0，并且小于等于120	check
status	状态	char(1)	如果没有指定该值，默认为1	default
gender	性别	char(1)	无

create table user (
    id int primary key auto_increment comment 'id主键',
    name varchar(10) not null,
    age int check (age between 0 and 120),
    status char(1) comment '状态',
    gender char(1)
)comment '用户表';

insert into
    user(name,age,status,gender)
values
    ('lucy',19,'1','女'),
    ('wu',22,'0','男');

名字为空值时，会报错

2.外键

• 外键：用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性。
• 具有外键的表称为子表
  
  

左侧的emp表是员工表，里面存储员工的基本信息，包含员工的ID、姓名、年龄、职位、薪资、入职日期、上级主管ID、部门ID，在员工的信息中存储的是部门的ID dept_id，而这个部门的ID是关联的部门表dept的主键id，那emp表的dept_id就是外键,关联的是另一张表的主键。

3.建立外键关联的语法

两种方式

4.案例

create table dept(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';

INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,
'销售部'), (5, '总经办');

create table emp(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
job varchar(20) comment '职位',
salary int comment '薪资',
entrydate date comment '入职时间',
managerid int comment '直属领导ID',
dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';

INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),(2, '张无忌', 20,
'项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),(4, '韦一笑', 48, '开
发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),(6, '小昭', 19, '程
序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1);

（1）添加外键

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id)

关联后，如果删除dept表的id为1的这一行，则会报错

[23000][1451] Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`test`.`emp`, CONSTRAINT `fk_emp_dept_id` FOREIGN KEY (`dept_id`) REFERENCES `dept` (`id`))

（2）删除外键

alter table emp drop foreign key  fk_emp_dept_id

此时便可以删除

5.删除/更新行为

添加了外键之后，再删除父表数据时产生的约束行为，我们就称为删除/更新行为。
具体的删除/更新行为有以下几种:

行为	说明
no action	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新。 (与 restrict 一致) 默认行为
restrict	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新。 (与 no action 一致) 默认行为
cascade（级联）	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有，则也删除/更新外键在子表中的记录。
set null	当在父表中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（这就要求该外键允许取null）。
set default	父表有变更时，子表将外键列设置成一个默认的值 (Innodb不支持)

（1）语法

（2）示例

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key(dept_id) references dept(id) on update cascade on delete cascade;

这时加入我们将id=1改成id=6，那么对应的emp的dept_id也会变成6.

原来的emp表

现在的

在图形化界面中直接右键emp，修改表

6.小结

九、多表查询

1. 多表关系

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

• 一对多(多对一)
• 多对多
• 一对一

（1）一对多

• 案例: 部门 与 员工的关系
• 关系: 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
• 实现: 在多的一方建立外键，指向一的一方的主键
  

（2）多对多

• 案例： 学生 与 课程的关系
• 关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
• 实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键
  

create table student(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';
insert into student values (null, '黛绮丝', '2000100101'),(null, '谢逊',
'2000100102'),(null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');
create table course(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';

insert into course values (null, 'Java'), (null, 'PHP'), (null , 'MySQL') ,
(null, 'Hadoop');

create table student_course(
id int auto_increment comment '主键' primary key,
studentid int not null comment '学生ID',
courseid int not null comment '课程ID',
constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),
constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
)comment '学生课程中间表';

insert into student_course values (null,1,1),(null,1,2),(null,1,3),(null,2,2),
(null,2,3),(null,3,4);

（3）一对一

• 案例: 用户 与 用户详情的关系
• 关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另
  一张表中，以提升操作效率
• 实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

create table tb_user(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',
phone char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';

create table tb_user_edu(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
degree varchar(20) comment '学历',
major varchar(50) comment '专业',
primaryschool varchar(50) comment '小学',
middleschool varchar(50) comment '中学',
university varchar(50) comment '大学',
userid int unique comment '用户ID',
constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
) comment '用户教育信息表';

insert into tb_user(id, name, age, gender, phone) values
(null,'黄渤',45,'1','18800001111'),
(null,'冰冰',35,'2','18800002222'),
(null,'码云',55,'1','18800008888'),
(null,'李彦宏',50,'1','18800009999');

insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool,
university, userid) values
(null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),
(null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),
(null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),
(null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);

2.多表查询概述

多表查询就是指从多张表中查询数据。

笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。

而在多表查询中，我们是需要消除无效的笛卡尔积的，只保留两张表关联部分的数据。

解决方法：可以加上emp的dept_id=dept表的id。这个条件

（1）语法

select * from emp,dept where emp.dept_id=dept.id;

（2）分类

1. 连接查询

   • 内连接：相当于查询A、B交集部分数据

   • 外连接：
     左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
     右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据

   • 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

2. 子查询
   

3.内连接

数据

create table dept(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';

INSERT INTO dept (id, name) VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),(3, '财务部'), (4,
'销售部'), (5, '总经办'), (6, '人事部');

create table emp(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int comment '年龄',
job varchar(20) comment '职位',
salary int comment '薪资',
entrydate date comment '入职时间',
managerid int comment '直属领导ID',
dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';

#添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references
dept(id);

INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES
(1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
(8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);

（1）隐式内连接

A. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)

• 表结构: emp , dept
• 连接条件: emp.dept_id = dept.id

select emp.name,dept.name from emp,dept where emp.dept_id=dept.id;

查询结果为16个，因为有个员工没有部门

起别名

select ... from emp e,dept d

执行顺序，先执行from

select e.name,d.name from emp e,dept d where e.dept_id=d.id;

（2）显式内连接

B. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现)

• 表结构: emp , dept
• 连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name,d.name from emp e join dept d on e.dept_id=d.id;

效果同上一样

4.外连接

• 外连接分为两种，分别是：左外连接 和 右外连接。
• 左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。
• 右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

（1）左外连接

A. 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息

• 由于需求中提到，要查询emp的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询。
• 表结构: emp, dept
• 连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.*,d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id=d.id;

注意：是e.*不是e

（2）右外连接

B. 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)

• 由于需求中提到，要查询dept表的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询。
• 表结构: emp, dept
• 连接条件:emp.dept_id = dept.id

select e.*,d.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id=d.id;

一般使用左外

5. 自连接

把一张表连接查询多次。
而对于自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

（1）自连接语法

（2）案例

A. 查询员工 及其 所属领导的名字
表结构: emp

e1视为员工表，e2视为领导表

# 自连接必须给每个表起别名
select e1.name,e2.name from emp e1 ,emp e2 where e1.managerid=e2.id

select e1.name '员工',e2.name '领导' from emp e1 ,emp e2 where e1.managerid=e2.id

B. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来
表结构: emp a , emp b

select e1.name,e2.name from emp e1 left join emp e2 on e1.managerid=e2.id

（3）联合查询

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集

• 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
• union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

（4）案例

A. 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.

当前对于这个需求，我们可以直接使用多条件查询，使用逻辑运算符 or 连接即可。 这里，我们
也可以通过union/union all来联合查询.

# 使用union all
select * from emp where salary<5000
union all
select * from emp where age>50

查询结果有一个重复

去除重复

# 使用union
select * from emp where salary<5000
union
select * from emp where age>50

6. 子查询

SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

（1）分类

• 根据子查询结果不同，分为：
  1. 标量子查询（子查询结果为单个值）
  2. 列子查询(子查询结果为一列)
  3. 行子查询(子查询结果为一行)
  4. 表子查询(子查询结果为多行多列)
• 根据子查询位置，分为：
  1. WHERE之后
  2. FROM之后
  3. SELECT之后

（2）标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。
常用的操作符：= <> > >= < <=

A. 查询 "销售部" 的所有员工信息

先分解步骤

是上面这个查询结果为单个值，所以合并后被称为标量子查询

合并

select * from emp where dept_id=(select id from dept where name='销售部')

---

B. 查询在 "方东白" 入职之后的员工信息
方东白的入职日期

select * from emp where entrydate>(select entrydate from emp where name='方东白')

（3）列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。
常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

操作符	描述
IN	在指定的集合范围之内，多选一
NOT IN	不在指定的集合范围之内
ANY	子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME	与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL	子查询返回列表的所有值都必须满足

---

案例

A. 查询 “销售部” 和 “市场部” 的所有员工信息
分解为以下两步:

①. 查询 “销售部” 和 “市场部” 的部门ID
②. 根据部门ID, 查询员工信息

select * from emp where dept_id in (select id from dept where dept.name='销售部' or dept.name='市场部')
# 用dept.name和name的效果一样

注意！！！要用in，而不是等于，因为第一次子查询的结果：id有两个值

---

B. 查询比 财务部 所有人工资都低的员工信息
分解为以下两步:
①. 查询所有 财务部 人员工资
②. 比 财务部 所有人工资都高的员工信息
需要使用all

select * from emp where salary < all(
    select salary from emp where dept_id = (
        select id from dept where dept.name='财务部'
    )
);

---

C. 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息 分解为以下两步:
①. 查询研发部所有人工资
②. 比研发部其中任意一人工资高的员工信息
使用any或者some

select * from emp where salary > some(
    select salary from emp where dept_id = (
        select id from dept where dept.name='研发部'
    )
);

（4）行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。
常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

A. 查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息 ; 这个需求同样可以拆解为两步进行:
①. 查询 “张无忌” 的薪资及直属领导
②. 查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

合并

select * from emp where (salary,managerid)=(select salary,managerid from emp where name='张无忌')

（5）表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。
常用的操作符：IN

A. 查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息 分解为两步执行:
①. 查询 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资
②. 查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息

select * from emp where (job,salary) in (select job,salary from emp where name='鹿杖客' or name='宋远桥')

B. 查询入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息 , 及其部门信息 分解为两步执行:
①. 入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息
②. 查询这部分员工, 对应的部门信息;

给上述这个表格取别名
然后左外连接 部门表

select new.*,d.*
    from (select * from emp where entrydate>'2006-01-01')  new
        left join dept d
            on new.dept_id=d.id;

7.案例

数据准备

create table salgrade(
grade int,
losal int,
hisal int
) comment '薪资等级表';
insert into salgrade values (1,0,3000);
insert into salgrade values (2,3001,5000);
insert into salgrade values (3,5001,8000);
insert into salgrade values (4,8001,10000);
insert into salgrade values (5,10001,15000);
insert into salgrade values (6,15001,20000);
insert into salgrade values (7,20001,25000);
insert into salgrade values (8,25001,30000);

在这个案例中，我们主要运用上面所讲解的多表查询的语法，完成以下的12个需求即可，而这里主要涉及到的表就三张：emp员工表、dept部门表、salgrade薪资等级表 。

select e.name,e.age,e.job,d.name from emp e,dept d where e.dept_id = d.id

select e.name,e.age,e.job,d.name from emp e,dept d where e.dept_id = d.id and e.age<30

-- 1. 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 （隐式内连接）
-- 表: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;


-- 2. 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）
-- 表: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id where e.age < 30;


-- 3. 查询拥有员工的部门ID、部门名称（也就是求交集！！！！，使用内连接）
-- 表: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id

select distinct d.id , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;



-- 4. 查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出来
-- 表: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
-- 外连接

select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where e.age > 40 ;


-- 5. 查询所有员工的工资等级
-- 表: emp , salgrade
-- 连接条件 : emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal

select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary >= s.losal and e.salary <= s.hisal;

select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary between s.losal and s.hisal;


-- 6. 查询 "研发部" 所有员工的信息及 工资等级
-- 表: emp , salgrade , dept
-- 连接条件 : emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal , emp.dept_id = dept.id
-- 查询条件 : dept.name = '研发部'

select e.* , s.grade from emp e , dept d , salgrade s where e.dept_id = d.id and ( e.salary between s.losal and s.hisal ) and d.name = '研发部';


聚合函数
-- 7. 查询 "研发部" 员工的平均工资
-- 表: emp , dept
-- 连接条件 :  emp.dept_id = dept.id

select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部';


标量子查询
-- 8. 查询工资比 "灭绝" 高的员工信息。
-- a. 查询 "灭绝" 的薪资
select salary from emp where name = '灭绝';

-- b. 查询比她工资高的员工数据
select * from emp where salary > ( select salary from emp where name = '灭绝' );


-- 9. 查询比平均薪资高的员工信息
-- a. 查询员工的平均薪资
select avg(salary) from emp;

-- b. 查询比平均薪资高的员工信息
select * from emp where salary > ( select avg(salary) from emp );





-- 10. 查询低于本部门平均工资的员工信息

-- a. 查询1号部门平均薪资  
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1;

-- b. 查询低于本部门平均工资的员工信息
select * from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id );

# 校验
select *,( select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id )
'平均薪资' from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id );


-- 11. 查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数
select count(*) from emp where dept_id = 1;

select d.id, d.name , ( select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id ) '人数' from dept d;



-- 12. 查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称
-- 表: student , course , student_course
-- 连接条件: student.id = student_course.studentid , course.id = student_course.courseid

select s.name , s.no , c.name from student s , student_course sc , course c where s.id = sc.studentid and sc.courseid = c.id ;

第10

8.小结

十、事务

1. 简介

事务 是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

就比如: 张三给李四转账1000块钱，张三银行账户的钱减少1000，而李四银行账户的钱要增加
1000。 这一组操作就必须在一个事务的范围内，要么都成功，要么都失败。

正常情况: 转账这个操作, 需要分为以下这么三步来完成 , 三步完成之后, 张三减少1000, 而李四 增加1000, 转账成功 :

异常情况: 转账这个操作, 也是分为以下这么三步来完成
在执行第三步是报错了, 这样就导致张 三减少1000块钱, 而李四的金额没变, 这样就造成了数据的不一致,
就出现问题了。
为了解决上述的问题，就需要通过数据的事务来完成，
我们只需要在业务逻辑执行之前开启事务，执行 完毕后提交事务。如果执行过程中报错，则回滚事务，把数据恢复到事务开始之前的状态。

注意： 默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行完一条DML语句时，MySQL会立即隐式的提交事务。

2. 事务操作

数据准备：

drop table if exists account;
create table account(
id int primary key AUTO_INCREMENT comment 'ID',
name varchar(10) comment '姓名',
money double(10,2) comment '余额'
) comment '账户表';
insert into account(name, money) VALUES ('张三',2000), ('李四',2000);

（1）未控制事务

1. 测试正常情况

-- 1. 查询张三余额
select * from account where name = '张三';
-- 2. 张三的余额减少1000
update account set money = money - 1000 where name = '张三';
-- 3. 李四的余额增加1000
update account set money = money + 1000 where name = '李四';

2. 测试异常情况

select * from account where name='张三';
update account set money=money-1000 where name='张三';

#模拟异常
出错了...

update account set money=money+1000 where name='李四';
select * from account;

（2）控制事务一

1. 查看事务提交方式

select @@autocommit

结果是1，说明是自动提交

---

2. 设置事务提交方式

设置手动提交方式，并查询
此时，任何mysql语句只是临时改变表中数据，并没有提交到数据库。

发现数据没有变化

---

3. 提交数据

commit ;

刷新表格，事务改变

---

4. 设置回滚

数据仍保持原样

（3）控制事务二

1. 开启事务
2. 提交事务
3. 回滚事务

#开启事务
start transaction ;
update account set money=money-1000 where name='张三';
update account set money=money+1000 where name='李四';
# 提交事务
commit ;
# 回滚事务
rollback;

---

检测异常 

#开启事务
start transaction ;
update account set money=money-1000 where name='张三';\
#抛出异常
...
update account set money=money+1000 where name='李四';
# 提交事务
commit ;
# 回滚事务
rollback;

3. 四大特性

1. 原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
2. 一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
3. 隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立 环境下运行。
4. 持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

上述就是事务的四大特性，简称ACID。

4. 并发事务问题

多个并发事务执行时，出现的问题。

（1）赃读

赃读：一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。

事务没有执行完成时，是没有提交的。

比如B读取到了A未提交的数据。

（2）不可重复读

不可重复读：一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。

A事务第一次读取时，B事务还没有更改，but第二次读取时，事务B已经更新并提交。

事务A两次读取同一条记录，但是读取到的数据却是不一样的。

（3）幻读

幻读：一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了 “幻影”。

5. 事务隔离级别

（1）基本了解

注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低。

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
Read uncommitted	√	√	√
Read committed	×	√	√
Repeatable Read(默认)	×	×	√
Serializable	×	×	×

Read uncommitted 性能最高，安全性最差
Serializable 隔离级别最高，性能最差

1. 查看事务隔离级别
   

select  @@transaction_isolation;

3. 设置事务隔离级别
   

# 设置当前会话的隔离级别
set session transaction isolation level read uncommitted ;
select  @@transaction_isolation;

（2）模拟测试

使用两个命令行，模拟两个并发事务。

1. A事务选择 Read uncommitted
   会出现赃读
   
2. 改变事务级别为 Read committed
   
   当B事务提交后
   赃读问题消失。

---

  但是仍存在不可重复读和幻读问题。

3. 改变事务级别为 Repeatable Read

解决可重复读问题：在一次事务中，执行两次相同的sql语句，结果是一样的。

---

  仍存在幻读问题
  幻读是 另一个提交，这个读不到数据，但知道数据存在

4. 改变事务级别为serializable串行化
   
   此事务级别隔离级别最高，但是性能也是最差的。

6. 事务小结

十一、基础篇总结