【微服务】RedisSearch 使用详解

news2024/11/24 14:37:17

目录

一、RedisJson介绍

1.1 RedisJson是什么

1.2 RedisJson特点

1.3 RedisJson使用场景

1.3.1 数据结构化存储

1.3.2 实时数据分析

1.3.3 事件存储和分析

1.3.4 文档存储和检索

二、当前使用中的问题

2.1 刚性数据库模式限制了敏捷性

2.2 基于磁盘的文档存储导致瓶颈

2.3 附加索引和全文搜索增加了复杂性

2.4 小规模数据量下的准实时搜索问题

三、RedisSearch介绍

3.1 什么是RedisSearch

3.2 RedisSearch功能特性

3.3 与mongodb和es对比

四、RedisSearch安装

4.1 启动镜像

4.2 检查测试

五、RedisJson/ RedisSearch命令使用

5.1 RedisJson操作命令

5.1.1 保存操作

5.1.2 读取操作

5.1.3 批量读取操作

5.1.4 删除操作

5.2 RedisSearch操作命令

5.2.1 创建索引

5.2.2 为索引添加内容

5.2.3 根据关键字查询

5.3 RedisSearch 扩展使用

5.3.1 前置准备

5.3.2 查询全部数据

5.3.3 查询并按照字段排序

5.3.4 返回指定字段

5.3.5 模糊查询

5.3.6 查询范围区间的数据

5.3.7 关键词检索

5.3.8 高亮显示

5.3.9 删除索引

六、Java操作RedisJson

6.1 引入基本依赖

6.2 相关操作API

七、SpringBoot操作RedisJson

7.1 添加配置文件

7.2 添加jedis配置类

7.3 测试类

八、写在文末


一、RedisJson介绍

1.1 RedisJson是什么

RedisJSON是一个Redis模块,它实现了JSON数据交换标准ECMA-404,作为原生数据类型。它允许从Redis中存储、更新和获取JSON值;

  • RedisJSON 是一种高性能 JSON 文档存储,允许开发人员构建现代应用程序。它在内存中存储和处理 JSON,以亚毫秒级支持每秒数百万次操作响应时间;
  • JSON 文档的原生索引、查询和全文搜索允许开发人员创建二级索引,快速查询数据;

1.2 RedisJson特点

redisJson具有如下特点:

  • 完全支持JSON标准;
  • 使用类似JSONPath的语法,用于在文档中选择元素;
  • 文档以二进制数据的形式存储在树结构中,允许快速访问子元素;
  • 所有JSON值类型都是原子操作

1.3 RedisJson使用场景

在下面的这些场景下可以考虑使用RedisJson

1.3.1 数据结构化存储

redisJson允许将复杂的JSON数据存储在redis中,并可以使用Redis的查询功能来快速检索和操作这些数据。


1.3.2 实时数据分析

通过将结构化数据存储在RedisJson中,可以轻松的对数据进行实时分析和计算。


1.3.3 事件存储和分析

RedisJson可以用作事件驱动的存储系统。用于存储和分析事件流数据。


1.3.4 文档存储和检索

RedisJson提供了一些内置的查询功能,可以轻松的在存储的JSON数据中执行文档检索。

二、当前使用中的问题

通过上面的内容我们了解了RedisJson的基本内容,并了解了使用RedisJson可以解决的问题和应用场景,Redis常用的数据结构已经很强大了,可以说已经能够满足大多数的业务场景了,为什么还要了解和学习RedisJson这个点呢?在弄清这个问题之前,先来看看现有的一些业务场景下存在的问题。

2.1 刚性数据库模式限制了敏捷性

传统的关系型数据库,一旦数据库表结构随着业务确定下来,中途想要针对某个表扩展新字段将是一件非常麻烦的事,甚至可能会对团队现有的工作节奏造成难以预估的冲击。简单来说就是,传统的数据库模式限制了业务机动调整的灵活性和自由性。

2.2 基于磁盘的文档存储导致瓶颈

文档类型的结构数据,允许开发人员使用灵活的 JSON 数据模型更快地迭代。 然而,由于磁盘 I/O性能瓶颈, 导致应用程序写入缓慢和读取延迟高。

2.3 附加索引和全文搜索增加了复杂性

我们知道在mysql5.7之后的版本,要实现全文检索功能,可以考虑使用全文索引,但使用过mysql全文索引的同学大多数会得出一个结论就是,不好用,用起来限制较多,不够灵活,但在mysql如果不用全文索引实现,使用其他方式将会增加更大的难度和复杂度。

2.4 小规模数据量下的准实时搜索问题

试想你的系统数据规模并不是很大,只是系统中的某些业务场景需要使用实时搜索,或者存在高性能检索的需求,在这种场景下,引入其他高性能数据存储成本会大大增加,同时这也将给开发和运维带来新的工作量。

综上论述,在下面的场景中可能需要使用RedisJson改进或优化你的使用:

  • 数据规模较小的场景下需要完成实时检索,使用mysql无法满足高性能检索场景;
  • 数据结构类json文档,且存在文档结构的扩展;
  • 能够实现全文检索;
  • 存储简单,运维成本低,系统接入成本低;
  • ...

三、RedisSearch介绍

在上文中我们了解了为什么需要使用RedisJson,其实总结一句话就是,需要基于RedisJson使用其全文检索功能,同时还能方便的对存储其中的JSON文档或字段进行增删改查。

3.1 什么是RedisSearch

RediSearch 是一个高性能的全文搜索引擎,它可以作为一个 Redis Module(扩展模块)运行在 Redis 服务器上,在2.x之后的版本它不在使用基于RDB的基础数据结构,而是采用了一种全新的文件存储结构对数据进行索引,而且性能上也有了成倍的提升。

3.2 RedisSearch功能特性

RedisSearch主要特性如下:

  • 多字段联合检索;
  • 高性能增量索引;
  • 复杂布尔查询;
  • 基于管道的查询子句;
  • 基于前缀的搜索;
  • 支持字段权重设置;
  • 自动完成建议(可用于搜索框联想词提示);
  • 精确的短语搜索;
  • 在许多语言中基于词干分析的查询扩展;
  • 支持自定义评分函数(类似ES的function_score);
  • 将搜索限制到特定的文档字段;
  • 数字过滤器和范围;
  • 使用 Redis 自己的地理命令进行地理过滤;
  • 检索完整的文档内容或只是 ID 的检索;
  • 支持文档删除和更新与索引垃圾收集;
  • 支持部分更新和条件文档更新;
  • 支持拼写纠错;
  • 支持高亮显示;
  • 支持聚合分析;
  • 支持配置停用词和同义词;
  • 支持向量存储与KNN检索(重磅);
  • ...

3.3 与mongodb和es对比

结合已有的使用经验对比:

  • RedisSearch 2.2 (支持RedisJson *) 比以前的版本更快;
  • RedisJson * 在直接读取、写入和更新工作负载方面比Mongodb和es更快;
  • 在混合工作负载场景中,实时更新不会影响RedisJson *的搜索和读取性能,而es则会受到影响;

尽管来说从测试的数据来看,在一定情况下RedisSearch的性能确实比es或mongo要高很多,但是两者的使用场景还是有区别的,这点需要额外关注。

四、RedisSearch安装

官方安装手册地址:Install Redis Stack | Redis ,官方提供了多种安装部署方式,这里选择使用Docker来搭建一个RedisSearch的环境。参考下面的安装流程。

4.1 启动镜像

使用下面的命令启动RedisSearch

docker run -p 6379:6379 -d --name=myredis redislabs/redisearch:latest

4.2 检查测试

安装完成之后使用 redis-cli 来检查 RediSearch 模块是否加载成功,使用 Docker 启动 redis-cli,命令如下:

docker exec -it myredis redis-cli

在基础命令的使用上,RedisSearch与之前并没有什么区分,可以理解是原生的redis的一种升级版。使用下面的命令检查下安装的RediSearch 包括的功能模块

module list

看到下面的效果,说明RedisSearch模块加载成功

五、RedisJson/ RedisSearch命令使用

接下来对RedisSearch与RedisJson中的常用操作命令通过案例做一下深入的使用和了解。

5.1 RedisJson操作命令

5.1.1 保存操作

语法

JSON.SET <key> <path> <json>  [NX | XX]

参数说明:

  • 对于新的Key,path需要使用$或 .;
  • 对于已经存在Key,在进行保存操作之后,原来path路径的值将会被替换掉;
  • NX:表示只有Key不存在,才执行保存操作;
  • XX:表示只有Key存在,才执行保存操作;
  • 通过命令type doc可以查看到存储进去的数据是ReJSON-RL类型;

使用下面的命令添加一条json数据

JSON.SET json_1 . '{"name":"jerry","age":22,"city":"hangzhou"}'

5.1.2 读取操作

语法

JSON.GET <key>
         [INDENT indentation-string]
         [NEWLINE line-break-string]
         [SPACE space-string]
         [path ...]

参数说明:

  • 允许使用多个path进行查询;
  • INDENT 查询结果替换掉默认缩进字符(用于返回Pretty-formatted JSON);
  • NEWLINE 查询结果替换掉默认换行符(用于返回Pretty-formatted JSON);
  • SPACE 查询结果替换掉默认空格(用于返回Pretty-formatted JSON);
  • 获取JSON对象中的属性时需要以.开头

使用下面的命令获取上面添加进去的数据

JSON.GET json_1

5.1.3 批量读取操作

语法

JSON.MGET <key> [key ...] <path>

参数说明:

  • 最后一个参数作为path进行处理;
  • 遍历每一个Key的path,如果不存在,则返回null;

准备两条数据

JSON.SET json_1 . '{"name":"jerry","age":22,"city":"hangzhou"}'

JSON.SET json_2 . '{"name":"mike","age":26,"city":"beijing"}'

使用mget批量获取多条数据

5.1.4 删除操作

语法

JSON.DEL <key> [path]

参数说明

  • path是可选的,如果没有输入,则默认整个Key删除掉;

更多redisJson命令参考文档说明:Commands | Redis

5.2 RedisSearch操作命令

RedisSearch的操作可以说是与RedisJson密不可分的,两者在使用上具有一定的前后关系,简单理解就是RedisSearch通常操作的数据就是RedisJson结构的数据。

5.2.1 创建索引

RedisSearch在使用之前,需要提前定义json数据结构的相关属性,包括指定索引命名,json中的字段类型等,这就有点像操作mysql表需要提前创建表一样。

ft.create myidx schema title text weight 5.0 desc text

参数说明:

  • “myidx”为索引的ID;
  • 此索引包含了两个字段“title”和“desc”;
  • “weight”为权重,默认值为 1.0;

5.2.2 为索引添加内容

添加内容到上面的索引

ft.add myidx doc1 1.0 fields title "He urged her to study English" desc "good idea"

其中“doc1”为文档 ID(docid),“1.0”为评分(score)

5.2.3 根据关键字查询

使用下面的语句查询索引中包含 english关键字的数据

ft.search myidx "english" limit 0 10

5.3 RedisSearch 扩展使用

上面演示了一下使用RedisJson和RedisSearch的基本操作命令,下面继续深入研究一下RedisSearch更深入的使用。

5.3.1 前置准备

定义json模板

FT.CREATE itemIdx ON JSON LANGUAGE chinese SCHEMA $.name AS name TEXT $.description as description TEXT $.brandName AS brandName TAG $.price AS price NUMERIC SORTABLE

参数说明:

  • FT.CREATE itemIdx :创建一个名为 itemIdx 的 RedisSearch索引;
  • 此命令创建一个索引,该索引代表 与JSON 文档中的name、description 、brandName和price相关联进行索引,设置索引语言为chinese:

SCHEMA 这部分定义了索引的字段和他们的数据类型

  • $.name as name TEXT : 定义了一个名为name的文本字段,对应于JSON键 $name ,这个字段存储的是文本类型的数据;
  • $.description as description TEXT : 定义了一个名为description 的文本字段,对应于JSON键 $description ,这个字段存储的是文本类型的数据;
  • $.brandName as brandName TAG : 定义了一个名为brandName 的TAG字段,对应于JSON键 $brandName ,这个字段存储的是TAG类型的数据;
  • $.price as price NUMERIC : 定义了一个名为price的文本字段,对应于JSON键 $price ,这个字段存储的是NUMERIC类型的数据;

支持的常用的数据类型

  • TEXT(文本):用于存储文本类型的数据,可以进行全文搜索和模糊匹配;
  • NUMERIC(数值):用于存储数值数据,支持范围查询和聚合操作;
  • TAG(标签):用于存储标签或分类信息,支持过滤和聚合操作;
  • VECTOR(向量):用于存储多维向量数据,支持基于向量相似性的搜索;

执行下面的语句为上述自定义json索引添加几条数据

JSON.SET a1 $ '{"name": "Iphone 15plus","description": "Iphone15-16G-25G","brandName":"Iphone","price": 5699}'

JSON.SET a2 $ '{"name": "华为Mate60 pro","description": "HuaWei-32G-512G","brandName":"华为","price": 7799}'

5.3.2 查询全部数据

建立完索引后,我们就可以使用FT.SEARCH对数据进行查看了,比如使用*可以查询全部;

5.3.3 查询并按照字段排序

设置了price字段为SORTABLE,我们可以以price降序返回查询数据

5.3.4 返回指定字段

FT.SEARCH itemIdx * RETURN 2 name price

5.3.5 模糊查询

还可以使用像like一样的模糊查询,例:查询name以华为开头的

FT.SEARCH item '@name:华为*'

5.3.6 查询范围区间的数据

使用如下语句查询价格在5000~6000的商品; 

FT.SEARCH itemIdx '@price:[5000 6000]'

5.3.7 关键词检索

FT.SEARCH中直接指定搜索关键词,可以对所有TEXT类型的属性进行全局搜索,支持中文搜索

FT.SEARCH itemIdx 'Iphone'

5.3.8 高亮显示

使用HIGHLIGHT来进行高亮显示效果(默认对搜索关键字加上<b></b>),HIGHLIGHT必须跟在return后面,return 1 name表示返回一个name字段;对name字段高亮显示。测试了一下,高亮只对TEXT类型有效

FT.SEARCH itemIdx '@name:(华为)' return 1 name HIGHLIGHT

5.3.9 删除索引

使用FT.DROPINDEX命令可以删除索引,如果不加DD只会删除索引,与索引关联的JSON文档不会删除;如果加入DD选项的话,会连数据一起删除;

FT.DROPINDEX itemIdx DD

小结:

细心的同学可能会发现,在Redis的基本数据结构中,Hash这种数据结构和json很类似,因为它们两者存储的都是json类型结构的数据,但是使用JSON的方式与HASH相比,JSON更快。在对数据做修改时,hash需要删除整个文档再将修改后的文档添加,而json可以直接对文档中的某一字段修改。

六、Java操作RedisJson

在Java中操作RedisJson和RedisSearch毕比较简单的方式就是使用jedis,下面演示如何基于jedis来操作RedisJson和RedisSearch

6.1 引入基本依赖

这里注意引入的jedis的版本,我这里使用的是4.0以上的版本,版本太低的话某些与RedisJson相关的API可能无法使用

        <!--测试单元 -->
        <dependency>
            <groupId>junit</groupId>
            <artifactId>junit</artifactId>
            <version>4.12</version>
        </dependency>

        <!--用来操作redis -->
        <dependency>
            <groupId>redis.clients</groupId>
            <artifactId>jedis</artifactId>
            <version>4.0.1</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>cn.hutool</groupId>
            <artifactId>hutool-all</artifactId>
            <version>5.8.15</version>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
            <version>${lomok.version}</version>
        </dependency>

6.2 相关操作API

下面给出了使用RedisJson的方式操作对象的相关API,以及RedisSearch的操作API

import cn.hutool.core.lang.Console;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.congge.entity.TbUser;
import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.HostAndPort;
import redis.clients.jedis.UnifiedJedis;
import redis.clients.jedis.providers.PooledConnectionProvider;
import redis.clients.jedis.search.*;

import java.util.List;

public class RedisJsonTest {

    static UnifiedJedis client;

    static {
        // redis连接
        HostAndPort config = new HostAndPort("IP", 6379);
        PooledConnectionProvider provider = new PooledConnectionProvider(config);
        client = new UnifiedJedis(provider);
    }

    /**
     * 添加json数据
     */
    public static void addJson(){
        TbUser tbUser1 = new TbUser("jerry",30,"杭州西湖区");
        TbUser tbUser2 = new TbUser("mike",29,"北京东城区");
        TbUser tbUser3 = new TbUser("john",28,"武汉汉口");

        // 添加json
        client.jsonSet("user:1", redis.clients.jedis.json.Path.ROOT_PATH,tbUser1);
        client.jsonSet("user:2",redis.clients.jedis.json.Path.ROOT_PATH,tbUser2);
        client.jsonSet("user:3",redis.clients.jedis.json.Path.ROOT_PATH,tbUser3);
        System.out.println("添加json数据成功");
    }

    /**
     * 根据key查询对象数据
     */
    public static void getFromJsonKey(){
        // 查询
        TbUser student = client.jsonGet("user:1", TbUser.class,redis.clients.jedis.json.Path.ROOT_PATH);
        System.out.println(JSONUtil.toJsonStr(student));
    }

    /**
     * 创建索引
     */
    public static void createIndex(){
        Schema schema = new Schema().
                addField(new Schema.Field(new FieldName("$.userName", "userName"), Schema.FieldType.TEXT)).
                addField(new Schema.Field(new FieldName("$.address", "address"), Schema.FieldType.TEXT));
        // 只索引key以user:开头的
        IndexDefinition rule = new IndexDefinition(IndexDefinition.Type.JSON).setPrefixes("user:");
        // 创建索引
        client.ftCreate("user-index",IndexOptions.defaultOptions().setDefinition(rule),schema);
        System.out.println("索引创建成功");
    }

    /**
     * 根据索引中的字段查询
     */
    public static void queryByIndexField(){
        // 查询名字以John开头的学生,并高亮显示
        Query q = new Query("@userName:jerry")
                //.highlightFields(new Query.HighlightTags("<b>","</b>"),"userName")
                .returnFields("userName","address");
        SearchResult searchResult = client.ftSearch("user-index", q);
        List<Document> documents = searchResult.getDocuments();
        for(Document document : documents){
            Console.log(JSONUtil.toJsonStr(document));
            System.out.println();
            document.getProperties().forEach(item ->{
                System.out.println(item.getKey());
                System.out.println(item.getValue());
            });
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        //addJson();
        //getFromJsonKey();
        //createIndex();
        queryByIndexField();
    }

}

下面是根据某个字段的查询结果

七、SpringBoot操作RedisJson

基于上述使用jedis操作RedisJson与RedisSearch的操作,接下来演示如何与springboot进行整合

7.1 添加配置文件

添加application.yaml配置文件,主要配置redis相关的信息,参考如下内容

server:
    port: 8087

spring:
    jackson:
      date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
      time-zone: GMT+8
    redis:

      database: 0
      host: IP
      port: 6379
      jedis:
        pool:
          max-active: 30

7.2 添加jedis配置类

该配置类即为全局注入一个jedis的客户端,可以在需要调用的位置直接注入使用

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import redis.clients.jedis.HostAndPort;
import redis.clients.jedis.UnifiedJedis;
import redis.clients.jedis.providers.PooledConnectionProvider;

@Configuration
public class UnifiedJedisClientConfig {

    @Value("${spring.redis.host}")
    private String host;

    @Value("${spring.redis.port:6379}")
    private Integer port;

    @Bean
    public UnifiedJedis unifiedJedis() {
        HostAndPort config = new HostAndPort(host, 6379);
        PooledConnectionProvider provider = new PooledConnectionProvider(config);
        UnifiedJedis unifiedJedis = new UnifiedJedis(provider);
        return unifiedJedis;
    }

}

7.3 测试类

编写一个测试接口

@RestController
public class UserRedisJsonController {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(UserRedisJsonController.class);

    @Autowired
    private UnifiedJedis jedis;

    //localhost:8087/addJson
    @GetMapping("/addJson")
    public String add(){
        TbUser tbUser1 = new TbUser("jerry",30,"杭州西湖区");
        TbUser tbUser2 = new TbUser("mike",29,"北京东城区");
        TbUser tbUser3 = new TbUser("john",28,"武汉汉口");
        // 添加json
        jedis.jsonSet("user:1", redis.clients.jedis.json.Path.ROOT_PATH,tbUser1);
        jedis.jsonSet("user:2",redis.clients.jedis.json.Path.ROOT_PATH,tbUser2);
        jedis.jsonSet("user:3",redis.clients.jedis.json.Path.ROOT_PATH,tbUser3);
        System.out.println("添加json数据成功");
        return "success";
    }

    /**
     * 根据key查询对象数据
     * localhost:8087/getFromJsonKey
     */
    @GetMapping("/getFromJsonKey")
    public  void getFromJsonKey(){
        // 查询
        TbUser tbUser = jedis.jsonGet("user:1", TbUser.class,redis.clients.jedis.json.Path.ROOT_PATH);
        System.out.println(JSONUtil.toJsonStr(tbUser));
    }

    @GetMapping("/createIndex")
    public String createIndex(){
        // 创建索引
        createIndex("users-index","users:", new String[]{"userName","address"});
        return "索引创建成功";
    }

    public boolean createIndex(String indexName, String key, String... fields){
        try {
            try{
                Map<String, Object> map = jedis.ftInfo(indexName);
                logger.info("index configuration:{}",map);
                jedis.ftDropIndex(indexName);
            } catch (Exception e){
                logger.error("the index does not exist", e);
            }
            Schema schema = new Schema();
            float weight = 1.0f;
            for(String field : fields) {
                String attribute;
                if (!StringUtils.isEmpty(field)) {
                    if (field.indexOf(".") == -1) {
                        attribute = field;
                    } else {
                        String[] fieldSplit = field.split("\\.");
                        attribute = fieldSplit[fieldSplit.length - 1];
                    }
                    if (attribute.toLowerCase().startsWith("geo")) {
                        Schema.Field field1 = new Schema.Field(FieldName.of("user:" + field).as(attribute), Schema.FieldType.GEO);
                        schema.addField(field1);
                        continue;
                    } else {
                        Schema.TextField textField = new Schema.TextField(FieldName.of("user:" + field).as(attribute), weight, false, false, false, null);
                        schema.addField(textField);
                        weight *= 3;
                        continue;
                    }
                }
            }
            IndexDefinition rule = new IndexDefinition(IndexDefinition.Type.JSON).setLanguage("chinese")
                    .setPrefixes(new String[]{key});
            jedis.ftCreate(indexName,
                    IndexOptions.defaultOptions().setDefinition(rule),
                    schema);
            return true;
        } catch (Exception e){
            logger.error("create redis search index failed", e);
            return false;
        }
    }

}

测试其中一个接口,效果如下

八、写在文末

RedisJson是Redis扩展功能中的重要数据结构,基于RedisJson结构可以在实际业务中巧妙处理一些疑难杂症,让程序得到很好的灵活性和扩展性,值得深入研究和学习,本篇到此结束,感谢观看,

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【计算机网络】你真的懂学校的校园网吗?

【计算机网络】你真的懂学校的校园网吗&#xff1f; 第一步&#xff1a;从了解本机的ip开始 ip地址ip地址的分类公用地址和私有地址 查看本机ip 第二步&#xff1a;向上追溯&#xff0c;查看宿舍的路由器 路由器路由器的两个物理接口路由器用到的协议 分析宿舍路由器WAN口设置 …

linux系统篇(二).之Systemd机制

一、system介绍 systemd配置文件 systemd中这些资源分别代表着不同的单元&#xff08;Unit&#xff09;。systemd 总共有 11 种不同类型的“单元”。单元封装了与系统启动和维护相关的各种对象。systemd通过这些Unit的配置文件&#xff0c;知道怎么启动这些Unit。 提供以下单位…

为什么建议你考一个pmp项目管理证书?

先说一下&#xff0c;不是建议所有人考pmp&#xff0c;毕竟也不是所有人都做项目管理这一行&#xff0c;主要是项目管理人士&#xff08;PMI提出的pmp目标人群&#xff09;&#xff0c;大概如下几类&#xff1a; 项目小白&#xff0c;想进入项目管理行业&#xff0c;可在招聘上…

JDBC和GUI实现图书管理系统

1.介绍 主要通过gui页面实现了与mysql数据库实现交互,跟以前写的图书管理系统相比就是从存在集合中变成了存在数据库中. 下面我来介绍一下主要功能吧: 1.1.通过基本信息添加图书: 1.2.通过ID修改图书 1.3.通过ID查询图书 1.4.通过ID删除图书 2.构建数据库 2.1建库 …

深圳市重点实验室申报要求-华夏泰科

深圳市重点实验室&#xff0c;以开展基础研究、应用基础研究、前沿技术研究&#xff0c;培养人才、支撑产业和社会发展为目标而建立。它为研究人员提供了一个独特的平台&#xff0c;提供了一个展示他们创新性研究的舞台。本文将深入探讨如何申报深圳市重点实验室&#xff0c;为…

VS2022配置Opencv

配置环境变量 配置路径 由于新版本VS属性管理器没有Microsoft.cpp.x64.user文件&#xff0c;可以选择直接在Debug x64进行配置 配置包含目录和库目录 配置链接器

SpringCloud(三)Sentinel、Seata、多级缓存

文章目录 Sentinel雪崩问题Sentinel与Hystrixsentinel使用案例限流规则流控模式流控效果热点参数限流 隔离和降级Feign整合Sentinel线程隔离熔断降级 授权规则与规则持续化自定义异常结果规则管理模式 Seata分布式事务问题理论基础CAP定理BASE理论 Seata架构部署TC服务微服务集…

KylinOSv10系统k8s集群启动mysql5.7占用内存高的问题

问题现象 麒麟系统搭建k8s集群 mysql的pod启动失败 describe查看ommkill&#xff0c;放大limit资源限制到30G依旧启动失败 系统 报错信息 原因 内存占用太高 open_files_limit初始化太高 解决&#xff1a; 1、更换镜像 链接: https://pan.baidu.com/s/1b9uJLcc5Os0uDqD1e…

使用vue-cli创建vue3工程

PS&#xff1a;创建前先查看 vue/cli 版本&#xff0c;确保 vue/cli 版本在4.5.0以上 如果不是4.5.0以上版本&#xff0c;可以通过如下命令进行 安装/升级&#xff1a; npm install -g vue/cli 创建vue3工程步骤如下&#xff1a; 1. 创建项目&#xff1a; ①选择存放项目的…

3DShape2VecSet主题论文集

一、3DShape2VecSet 1、论文信息 2、开源情况&#xff1a;已开源 3DShape2VecSet: A 3D Shape Representation for Neural Fields and Generative Diffusion Modelsg3DShape2VecSet: A 3D Shape Representation for Neural Fields and Generative Diffusion Modelshttps://1z…

车载网络诊断应如何测试?

文章目录 一、前言二、测试内容三、测试设备和台架方案四、测试脚本及工程五、其他一、前言 目前车上主流的网络有CAN、LIN、ETH(以太网)。 按照测试环境可以划分为单件测试,系统测试,整车测试。 我们来看下CAN和以太网的分层图: CAN的分层图: 以太网的分层图: 最好的…

《第一行代码Andorid》阅读笔记-第十三章(最终章)

这一部分是天气API的笔记&#xff0c;这本书最后会让你做一个天气的app程序 其他的无关紧要的部分我就不写了&#xff0c;这是因为我原本的笔记是在飞书上面的&#xff0c;同步到CSDN上的流程稍显复杂 天气API 1. 项目结构 类&#xff1a; MainActivity&#xff1a;主活动Wea…

Echarts热力/散点/面积地图和高德amap不得不说的故事

简单封装高德amap 只要涉及到地图开发&#xff0c;我们都需要依赖地图工具&#xff0c;常见的有谷歌地图、百度地图、高德地图。我们的项目里依赖高德地图JS API 2.0。 npm i amap/amap-jsapi-loader -s 在项目里&#xff0c;我们需要一个预加载好的地图loader方便我们随调随…

【消费战略】解读100个食品品牌|速溶咖啡精品化,“三顿半”承接强势需求!

可可&#xff0c;咖啡、茶饮&#xff0c;作为世 界三大饮料&#xff0c;被人们所熟知。一直以来&#xff0c;咖啡都被人们认定为是舶来。其实&#xff0c;中国的咖啡市场经过这么多年的培育和发展&#xff0c;已不同往昔。就拿上海来说&#xff0c;根据2021年《上海咖啡消费指数…

【算法】算法设计与分析 课程笔记 第三章 动态规划

1.1 动态规划简介 1.1.1 引例 动态规划算法和分治法类似&#xff0c;基本思想也是将待求解问题分解成若干个子问题&#xff0c;子问题可以以继续拆分&#xff0c;直到问题规模达到临界条件即可。多说无益&#xff0c;举个例子来解释一下&#xff1a; 这其实是一个多阶段图求最…

python 打包可执行文件-Nuitka详解

python 打包可执行文件-Nuitka详解 引言一、参数详解二、与pyinstaller对比三、打包总结 引言 Nuitka是用Python编写的优化Python编译器&#xff0c;它可以创建运行时不需要单独安装程序的可执行文件。简单易使用&#xff0c;与Python2&#xff08;2.6、2.7&#xff09;和Pyth…

3d环形图开发(vue3+vite+ts)

开发效果&#xff08;待完善&#xff09;&#xff1a; 技术支持&#xff1a; Echarts echarts-gl 安装&#xff1a; 注&#xff1a;echarts与echarts-gl版本需对应&#xff0c;可参考官网 pnpm add echarts4.9.0 echarts-gl1.1.2 组件封装&#xff1a; <template><…

unity操作_Camera c#

观察场景中Main Camera 的清除背景Clear Flags 第一种&#xff1a;Skybox天空盒渲染 制作3D游戏使用 第二种&#xff1a;Solid Color 制作2D游戏 第三种&#xff1a;Depth only 多个摄像机叠加渲染 相对重点学会多个摄像机设置Depth only使…

鸿蒙手表开发之使用adb命令安装线上包

#国庆发生的那些事儿# 鸿蒙手表开发之使用adb命令安装线上包 前言&#xff1a; 由于之前的哥们匆忙离职了&#xff0c;所以鸿蒙手表项目的新版本我临时接过来打包发布&#xff0c;基本上之前没有啥鸿蒙经验&#xff0c;但是一直是做Android开发的&#xff0c;在工作人员的指…