ROI 区域提取和ROI 区域图像叠加

ROI 区域提取

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
	// 读取图像
	cv::Mat image = cv::imread("1.jpg");

	// 检查图像是否成功加载
	if (image.empty()) {
		std::cerr << "Error: Could not read the image." << std::endl;
		return -1;
	}

	// 定义感兴趣区域的矩形
	cv::Rect roiRect(100, 50, 200, 150);

	// 提取感兴趣区域（ROI）
	cv::Mat roi = image(roiRect);

	// 在感兴趣区域上进行操作，例如将其转为灰度
	cv::cvtColor(roi, roi, cv::COLOR_BGR2GRAY);

	// 显示原始图像和修改后的图像
	cv::imshow("Original Image", image);
	cv::imshow("ROI (Gray)", roi);

	// 等待按键
	cv::waitKey(0);

	return 0;
}

ROI 区域图像叠加

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
	// 读取主图像
	cv::Mat image = cv::imread("1.jpg");

	// 读取logo图像
	cv::Mat logo = cv::imread("2.jpg");

	// 检查图像是否成功加载
	if (image.empty() || logo.empty()) {
		std::cerr << "Error: Could not read the image(s)." << std::endl;
		return -1;
	}

	// 定义感兴趣区域的矩形
	cv::Rect roiRect(100, 250, logo.cols, logo.rows);

	// 提取感兴趣区域（ROI）
	cv::Mat imageROI = image(roiRect);

	// 将logo复制到感兴趣区域
	logo.copyTo(imageROI);

	// 显示原始图像和修改后的图像
	cv::imshow("Original Image", image);

	// 使用imshow展示了修改后的图像，所以注释掉了之前的代码行
	// cv::imshow("ROI with Logo", imageROI);

	// 等待按键
	cv::waitKey(0);

	return 0;
}